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下文转载自“CS Conference”公众号
International Conference on Machine Learning (ICML)即国际机器学习大会，与NIPS一同被认为被公认是人工智能，机器学习领域难度最高的国际会议，在整个计算机科学领域享有崇高的声望。ICML是CCF推荐A类会议，Core Conference Ranking A*类会议，H5指数254，Impact Score 32.40。每年，世界各地的学术机构和企业都会相聚在这个会议上，讨论分享最新的学术进展。因此，ICML被视为推动机器学习发展的重要会议。
ICML的投稿量在17年开始呈现出了大幅增长的趋势，过去三年有所放缓，本以为基数上去了，很难维持大幅上升，结果去年投稿量又一次大增，从5600篇增加到6500篇，录取率也相应提升到27.94，为最近十几年的最高纪录。今年投稿量更是近万，录用量也创新高！
ICML'25
会议基本信息
截稿信息
在今年的投稿中，今年 ICML 将使用单一论文提交截止日期和单一评审周期，如下所示。感兴趣的主题包括（但不限于）：
通用机器学习（主动学习、聚类、在线学习、排序、强化学习、监督、半和自监督学习、时间序列分析等） 深度学习（架构、生成模型、深度强化学习等）
学习理论（老虎机、博弈论、统计学习理论等）
优化（凸和非凸优化、矩阵/张量方法、随机、在线、非平滑、复合等）
概率推理（贝叶斯方法、图模型、蒙特卡罗方法等）
值得信赖的机器学习（责任性、因果性、公平性、隐私性、鲁棒性等）
应用（计算生物学、众包、医疗保健、神经科学、社会公益、气候科学等）——即使没有新的方法或理论，我们也欢迎强有力的应用论文
往年论文信息
从论文作者的第一单位来看，中国已经超越美国成为该会议的最大赢家，占比51.45%！美国排名第二，占比27.54%。其余国家如加拿大、英国的论文占比都接近或低于5%。
Reference: AMiner, Research
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