慕尼黑工业大学 (TUM) 社会计算有意向招收CSC博士
✨ 研究方向
可解释性人工智能 (Explainable AI)
人机交互 (Human-Computer Interaction)
算法公平性 (Algorithmic Fairness)
社交媒体的社会影响 (Social Impact of Social Media)
🌍 科研与合作环境
每年稳定在NeurIPS, WWW, ACM FAccT等AI、算法公平性等领域顶会发表paper。
与北美与欧洲高校、Meta、 Sony等公司保持科研合作关系。
🎓 申请条件
因研究为交叉学科背景，欢迎具有AI或社会科学相关背景的申请者。
💌 申请方式
请准备英文版的成绩单与简历，联系邮箱soc@sot.tum.de，标题请注明“CSC PhD Application: 姓名”。建议邮件正文中简要介绍申请动机和研究兴趣。
💻 补充说明
TUM目前QS排名第28，博士项目实行导师制，导师接收即视为录取，无需学校审批。
无学费，提供国际会议与访学的资金支持。
✅个人评价
导师人很好，尊重学生个人兴趣与想法，不push不放养，鼓励式教育，提供详细科研指导，甚至有时帮忙debug。另外科研品味很好，idea很实际，擅长追前沿热点，引用量在同行同龄人中属于顶尖水平。
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