感觉自己在公司是薪资小偷。。

薪资小偷

众所周知，字节的面试是算难的。

毕竟宇宙厂是靠算法起来的（今日头条、抖音的推荐算法），也是国内最早的，把算法笔试融入到日常面试中的大厂。

但那句老话怎么说？

"面试造火箭，工作打螺丝"

最近在脉脉看到一位前字节员工，发帖分享道：感觉自己是薪资小偷，天天都是接口多加一个字段的活 🤣🤣🤣

根据这个「前字节跳动员工」的 title，猜测是楼主是从字节跳了出来，工作强度一下子降了下来，很不习惯。

感觉现在的打工人都有点病态了，忙的时候是一种对身体的焦虑，闲的时候又是对自己工作稳定性的焦虑。

其实大可不必，既然公司有这个条件招聘员工，自然是衡量过当中的价值的，或许会某个团队的工作量不大，但可能这些工作背后驱动的利润很大。

当然这现象还能从另一个角度来解释：工作的内容虽然简单，但公司需要确保团队的整体水平是顶级的。一定程度，这是公司在为团队整体水平溢价埋单，这也是公司层面的决策，没必要自己瞎担心。

还是那句话，打工人要有打工人的态度，既来之则安之，何必内耗自己来替老板算账呢。

这帖子下面有个网友的回复也是这个道理：工资已经在面试环节兑现一部分了。

...

回归主题。

来一道和 HOT 100 级别算法题。

题目描述

平台：LeetCode

题号：155

设计一个支持 push，pop，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

• push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
• pop() —— 删除栈顶的元素。
• top() —— 获取栈顶元素。
• getMin() —— 检索栈中的最小元素。

示例:

输入：
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

输出：

[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

解释：
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.

提示：

• pop、top 和 getMin 操作总是在非空栈上调用。

双栈

为了快速找到栈中最小的元素，我们可以使用一个辅助栈 help。

通过控制 help 的压栈逻辑来实现：help 栈顶中始终存放着栈内元素的最小值。

Java 代码：

class MinStack {
    Deque<Integer> data = new ArrayDeque<>();
    Deque<Integer> help = new ArrayDeque<>();
    public void push(int val) {
        data.addLast(val);
        if (help.isEmpty() || help.peekLast() >= val) help.addLast(val);    
        else help.addLast(help.peekLast());
    }
    public void pop() {
        data.pollLast();
        help.pollLast();
    }
    public int top() {
        return data.peekLast();
    }
    public int getMin() {
        return help.peekLast();
    }
}

C++ 代码：

class MinStack {
public:
    stack<int> data;
    deque<int> help;
    void push(int val) {
        data.push(val);
        if (help.empty() || help.back() >= val) help.push_back(val);
        else help.push_back(help.back());
    }
    void pop() {
        data.pop();
        help.pop_back();
    }
    int top() {
        return data.top();
    }
    int getMin() {
        return help.back();
    }
};

Python 代码：

class MinStack:
    def __init__(self):
        self.data = []
        self.help = []

    def push(self, val: int) -> None:
        self.data.append(val)
        if not self.help or self.help[-1] >= val:
            self.help.append(val)
        else:
            self.help.append(self.help[-1])

    def pop(self) -> None:
        self.data.pop()
        self.help.pop()

    def top(self) -> int:
        return self.data[-1]

    def getMin(self) -> int:
        return self.help[-1]

TypeScript 代码：

class MinStack {
    private data: number[];
    private help: number[];

    constructor() {
        this.data = [];
        this.help = [];
    }
    push(val: number): void {
        this.data.push(val);
        if (this.help.length === 0 || this.help[this.help.length - 1] >= val) {
            this.help.push(val);
        } else {
            this.help.push(this.help[this.help.length - 1]);
        }
    }
    pop(): void {
        this.data.pop();
        this.help.pop();
    }
    top(): number {
        return this.data[this.data.length - 1];
    }
    getMin(): number {
        return this.help[this.help.length - 1];
    }
}

• 时间复杂度：所有的操作均为
• 空间复杂度：