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话不多说,直接上书名:
《Inside the Machine Learning Interview: 151 Real Questions from FAANG and How to Answer Them》
这本书去年出版,涵盖了ML面试的所有知识点,不论你是想转MLE的小白,还是现阶段正准备大厂面试冲刺的同学,都非常值得一读。
图/LinkedIn
在外网,如亚马逊,这本书的评分高达4.9/5.0,评论区都是好评满满。
优势一:全面分解ML面试流程,包括ML基础知识、ML Coding、ML系统设计和ML Infrastructure等
优势二:面试答案详解,每道真题都有分步解析,各环节注意Tips也有明显标注
优势三:真实Case示例和经验分享,从作者自身深厚的行业经验出发,制定出解决各种机器学习问题的成熟策略
(a)实现一个熟悉的机器学习算法
(b)编写解决概率或统计问题的ML代码
(c)数据结构、算法和/或分布式系统相关
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Inside the Machine Learning Interview
☑️Twitter、Amazon面试官亲撰,适合面试所有行业ML岗位的同学;
☑️151道题均来源于FAANG的真实面试,每道题的都有解题思路和标准答案,参考性非常强。
☑️ML岗位全流程解析,2023年全新出版,符合当下面试趋势
亮点1
按题型分类,剖析面试重点
亮点2
每题都有详细步骤,不省略任何一步
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