转自：机器之心
决定重返技术前线，是因为 AI 领域的进展太过激动人心，作为计算机科学家，他不愿意错过这一波浪潮。 AI 技术不只是搜索的延伸，它将触及更广泛的变革。 相比于专精于某个领域的「专家模型」，布林更看好通用模型，谷歌成功拿下 IMO 银牌模型，这源于谷歌在之前开始将形式证明模型中的某些知识和能力融合到通用语言模型之中的尝试。 目前对于算力的需求源源不断，但很难出现「从 100 兆瓦到 1 吉瓦、10 吉瓦，甚至 100 吉瓦」的需求激增。 在人工智能应用领域，布林认为生物学已经较好地实现了 AI 技术的落地应用，而机器人领域还是看完演示觉得很神奇的阶段，没有达到日常可以使用的水平。 虽然 AI 偶尔会犯大错，但更应及时发布。AI 不是那种你紧紧捂在怀里、隐藏起来、直到它变得完美无缺的技术。比 AI「犯蠢」更可怕的是，当时谷歌太胆小，都不敢部署 Transformer，论文作者曾都离职了。 科技巨头在 AI 领域的竞争实际是好事，不过布林还是会密切关注大模型排行榜。
