判级流程自动触发、车辆信息自主识别、自动跟随拍照、判级结果实时刷新、危险物及超大尺寸废钢自动报警、评级报表自动生成……这就是废钢智能判级系统的运作模式，智能且高效。
未引进废钢智能判级系统前，废钢检验通常采用外观目视判别、尺寸测量、磁性检测、火花鉴别、敲击听声等传统的检验方式，这些方式的准确性很大程度上依赖检验人员的经验，存在主观判断误差大、检测精度有限、判别效率低下、对复杂废钢适应性差、缺乏系统性标准量化等诸多缺陷，不仅效率低下，而且安全风险高、准确性难以保证。
为进一步提升废钢判级的效率与准确性，敬业集团引进了废钢智能判级系统。这一系统集成了图像采集、物联网、自动拍照、深度学习等先进技术，构建了智能识别模型 及多种料型智能算法，应用于废钢回收和再利用相关行业，能够迅速对废钢进行分类评级，即时生成判级结果和整车综合判级结果及扣杂重量，提高卸车和判级的效率。同时，这一系统还能够实现全流程可追溯化，包括入厂计量、卸料、判级等，使每一车的废钢判级都能透明可视。
自引进废钢智能判级系统后，敬业集团实现了全天候废钢判定验收，降低了现场质检员50%工作强度和90%安全风险、提升了炼钢全流程工作效率、解决了“感情验级”问题，向着智能生产模式大步迈进，将废钢验收的信息化、智能化管理水平推向了新高度。
