01.
Milvus 和 Fivetran 如何为 AI 构建基础
通过 Fivetran 连接器（Connector）将超过 500 个数据来源的数据 Ingest 到 Milvus/Zilliz Cloud 中。 使用 OpenAI Embedding 模型简化非结构化数据的提取、加载和向量化流程。 通过结构化数据列，实现在向量搜索过程中进行元数据过滤。 构建近实时的搜索功能，支持增量数据同步。
02.
Fivetran 的 Partner SDK：构建自定义连接器和目标
灵活的开发语言：基于 gRPC 的 SDK 允许使用任何支持的编程语言编写源和目标连接器，为开发者提供灵活性，以便在他们选择的语言中重用或编写新代码。 降低复杂性：通过模板和本地测试环境，第三方供应商可以轻松测试和部署连接器。 数据平台的新机遇：SDK 为产品开辟了新渠道，允许数据仓库、数据湖和存储平台轻松访问 Fivetran 的 500 多个连接器。
03.
AI 搜索演示
original_text 的列中，Milvus 目标就会自动调用 OpenAI Embedding 服务为文本生成向量。向量与所有其他标签一起作为标量字段存储在 Milvus 中，随后通过向量相似性搜索和元数据过滤实现高效的语义搜索。04.
总结
作者介绍
陈将
Zilliz 生态和 AI 平台负责人
