背景介绍
9月，领创集团首届Hackathon大赛Advance Hackathon Awards （AHA!）成功举办，来自Atome Financial的5名同事HsiangMin Yu 游詳閔、张豫、吴亮、王鑫、李鹏飞组成的 Gets You 队夺得第一名的好成绩。本期内容特别邀请到冠军团队的张豫为我们带来Hackathon背后的参赛故事。
Atome App现状
没有足够的信息展示
目前只有30%左右的商户提供API接口，可以将商品信息通过API接口拉取并展示在Atome app里。没有足够的商品信息展示，用户无法获取我们实际拥有的足够多商户产品信息。
繁重低效人工操作
通过人工取录入商户及商户商品信息人力成本非常高且非常低效，还面临无法及时更新的问题。
留存率低
目前在MY市场用户的打开率和留存率不达预期。
用户统一数据展示
Gets You“懂你”，目的是更懂用户、更理解用户诉求，使用AI赋能，给用户更好的产品体验：
通过AI能力自动化抓取商户商品信息。
抓取到的商户信息(商户信息、产品详情)自动化差异处理并上传。
根据用户喜好对用户做个性化展示，做到千人千面，提高用户使用效率。
商户信息产品信息由现有33%提升至50%以上。
提升用户留存率由7%至目标20%。
收集合作商户网站，及时完善对应商户信息
使用自动化抓取工具获取商户信息代替传统复杂的手工操作来完善商户信息(商户介绍、SKU信息、折扣...)
人工检验自动抓取结果是否满足预期
核验无误后对应商户信息自动化上传至Oboss，一键导入信息
组装数据上传至Atome app丰富商品展示提高用户留存率
用户个性化展示，针对用户特殊化展示提升用户的使用体感
自动化抓取的数据进行分类
根据用户历史表现分析用户画像
结合商品品类信息、用户画像、搜索信息多重构建对应推荐首页
差异化展示Atome app 首页
我们这里重点描述如何使用AI能力自动化抓取商户信息并自动填充完善Atome app的商品展示。
4.1 流程图
本次主要实现自动化抓取商户信息并通过AI能力实现类目数据分类组装
4.2 效果实现
展示的是MY国家的实际网站信息实时抓取到的商户信息、SKU信息(价格、图片...)
url: 商户信息网站的链接
prompt: 像ChatGPT提示工程一样，编写简单的提示语句即可实现复杂的商户网站商品信息的抓取
Gets you目前实现了自动抓取不同网站的能力，通过简单的prompt自动获商户信息、SKU信息，大量减少复杂琐碎的人工操作才能实现信息录入，为扩展Atome app的丰富性提供了极大的便捷以及可行性。未来我们期待打通整个内部流程实现全自动化用来提高商品信息的丰富性以及用户的留存率。
组装数据,打通oboss平台能够实现抓取商户信息自动上传
整合自动抓取数据形成产品分类
根据Atome内部用户支付历史数据形成用户个人画像
根据画像为用户实现个性化推荐
我们是Gets you团队，一个敢想敢做且勇往直前的团队，由一位专业产品和四名技术组成，为热血而战。在本次Hackthon竞赛过程中，早期因为时间冲突差点放弃，感谢在过程中再次给予机会的公司以及提供创意的同事们。确定主题后立即投入奋斗中，时间紧任务重在只有两天实现demo的情况下，我们做到了从代码实现到最终效果实现。虽然只是整个创意的一部分但是我们坚信能够打通整个流程让创意最终落地。创意与业务相结合让AI能力与业务方向相辅相成才能够相得益彰。
再次鸣谢各位小伙伴的付出以及给予热心协助的同事们。
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