HyperImage项目将充分利用创新的光子元件，包括电调谐液态镜头、像素移动器、快速扫描镜和可配置的红外微发射器阵列。这些组件将集成到新型的多光谱和高光谱相机中，能够快速捕捉图像并进行精确的线扫描。通过AI机器学习算法，这些光谱图像数据将被处理，用于提取产品的功能性属性、识别和分类物体，从而实现更加精准的决策，如自动驾驶中的物体识别与避障。
此外，HyperImage还计划建立一个基于云端的光谱图像分析平台和参考数据库，用户可以通过这一平台不断提高图像分析的准确性，并优化预测模型。这种云端技术的加入，将进一步提升图像分析的效率和智能化水平，使光谱成像的应用从离线转向实时处理。
在工业应用方面，HyperImage平台将针对四个具体的行业进行验证：第一，应用于高功率电子制造的质量控制；第二，监控农场中的作物生长，自动化种植生菜、草药和微型蔬菜；第三，在越野自动驾驶中实现光谱图像视觉和导航；第四，提供轻量化的高分辨率光谱视觉系统，供无人机进行地理监测和侦察。
这些应用不仅将为欧洲工业提供一种高效、可靠的解决方案，还将带来显著的经济效益。预计制造业和农业的产量将提升10-20%，成本降低；自动驾驶中的燃油消耗将节省约20%，并且越野驾驶的操作速度将提高40%；而无人机重量将减少10%，从而使续航时间增加50%。
该项目由Fraunhofer IWS领导，以下是主要的合作伙伴：
Fraunhofer IWS
作为项目的牵头机构，Fraunhofer IWS在光学技术、激光材料加工和功能表面处理领域拥有广泛的经验。Wageningen University & Research
这所荷兰知名的大学和研究机构在农业科学和可持续发展方面具有全球领先的技术，为项目在农业应用方面提供专业知识。HySpex - NEO
作为光谱成像领域的专家，HySpex专注于开发高分辨率的多光谱和高光谱成像设备，为项目的成像技术提供支持。Silios Technologies
这家技术公司专门从事微光学元件的制造，为HyperImage的光子元件开发提供核心技术支持。Netcompany-Intrasoft
这家信息技术公司将为项目提供云端平台的开发支持，确保光谱图像数据的处理和存储。Dive Imaging Systems
这家公司在成像系统开发方面具有丰富经验，专注于集成光谱成像技术以用于复杂的工业应用。Infineon
全球领先的半导体公司之一，Infineon在高功率电子制造和质量控制方面的技术支持对项目的应用验证至关重要。Growy Labs
这家致力于垂直农业的公司将帮助项目在智能农业监测系统中验证光谱成像的应用。Robotnik Automation
这家机器人公司将为自动驾驶和工业自动化提供平台，支持HyperImage技术的集成应用。Ketmarket GmbH
这家公司专注于技术转移和市场推广，帮助将HyperImage技术推向市场，并建立欧洲的价值链。4K-MEMs
专业从事微机电系统（MEMs）的开发，4K-MEMs将为项目提供高精度光学元件支持。Optotune
这家公司开发的电调谐液态镜头将用于项目的光谱成像系统，为提高灵活性和性能提供关键组件。Amires/Abimi
作为项目管理和创新咨询公司，Amires/Abimi将帮助HyperImage项目顺利进行，并确保技术的商业化路径清晰。
相关链接：
https://hyperimage-project.eu/
