一文读懂诗词大数据
近年来的诗词云运营过程中，个人会员、团体会员、个人与团体会员交互中产生海量的数据，如果忽视诗词大数据建设、不利用大数据技术进行专业化处置，就很难追踪这些数据的来龙去脉和流转轨迹。
诗人作品发表在公众号上，数月后就无法查找；作品投稿到某一赛事，一段时间后也很难追寻；作品投稿到某一杂志，一段时间后也无从追溯；作品在其他平台上发表，一段时间后更是不易查考；比较久远的作品逐渐湮没无迹、彻底消失。如此一来，广大诗友及诗作最终就会淹没在海量的信息当中，最终的结果就是他们的作品无法得到高质量的留存和长久的流传。所以我们觉得，诗词大数据的建设迫在眉睫！
诗词大数据就是利用现代大数据技术，对诗人、诗词组织和诗词作品进行专业化汇总、整理，多维度、智能化统计分析，得到诗人、组织和作品的详细精准数据，促成大数据技术和诗词的无缝对接和深度融合，从而全方位、多角度地系统呈现诗人、诗作、团体组织的相关信息，等等。
1.作品发表所在诗词组织；
2.作品录用所在杂志、大赛、微信公众号；
3.作品参赛、获奖情况；
4.作品所有互动评论；
5.诗人所属诗词组织。
……
1.年度收录作品、组织赛事、大赛评审、获奖情况；
2.年度会员总量、新增会员数量；
3.年度创作各类诗词作品信息；
4.下级所辖诗词组织情况等。
……
1.诗人作品被社团组织录用及推荐情况；
2.社团组织评审本组织会员作品情况；
3.诗人作品被诗词组织大赛录用情况；
4.诗词组织审核大赛投稿作品情况；
5.诗人作品被诗词组织征稿期刊录用情况；
6.诗词组织评审诗人期刊投稿审核情况。
……
诗词大数据技术的现实意义就在于，无论是旧时作家作品信息还是当下诗友作品信息，无论是本人及作品信息还是他人或团体及相关信息，都可以一键获取、即时呈现、反复再现、永久存留，并得以跨越时空地交互推广、恒久流传。
诗词大数据的建设是针对不同诗友个体和各种诗词团体用户，按年为其生成系统而详细的大数据信息，并通过软件给用户和团体分类画像、给作品打识别标签，从而让广大用户按照若干种关键词标准，快捷而精准地搜索到所需的目标诗词信息。
反之，如果我们轻视诗词大数据技术，或者没有积极参与并持续强化和稳步推进这项工作，那么无论是诗人本身的作品信息，还是其他海量的诗词信息，都将随着时间的推移、空间的延展，必然渐行渐远、快速萎缩直至消失殆尽，在诗词的历史长河当中终将失去所有的印迹，终将给我们未来的诗词界留下无法回追的历史缺失和深深遗憾。
