Hooray，第十三届老友记活动新加坡站圆满结束啦。
本次活动的主题是 AI x Blockchain。我们深感荣幸和喜悦，成功邀请到了一些顶尖项目的代表、创始人、核心成员以及研究人员共襄AI领域的盛会。他们的参与与丰富的话题使得本次活动成为Token2049@Singapore 期间最精彩的 Side Event 之一。
我们对所有演讲者和与会者表示深深的感谢，感谢你们参与出席我们的活动，感谢你们对我们的支持且为我们活动增添成功的色彩。
本次活动共有2900 人注册，1500 人到场参与。Cohosting with NEAR, Theoriq, Gensyn; 其中包括 1 场 Fireside Chat、 3 个 Keynotes 和 4场 Panel。此外，所有的 IOSG 新加坡限定周边均被我们的老朋友和新朋友们领回家门。至此，非常感谢大家的到来和支持，也希望我们 IOSG Ventures 有全面招待各位。
非常感激我们的 Portfolio 和 Top Tier 项目能够加入我们，活动的成功离不开你们的支持。它们是：NEAR, OpenLayer, Mina, Vana, Lagrange, Morpheus, Theoriq, Gelato, Starknet, Caladan, Gensyn, Sahara AI, Bagel, Brevis, Hyperbolic, Akash, Risc0, Chainbase, Schelling AI, Neuromesh.
那么现在让我们来一起回顾这些精彩的主题演讲和讨论，深入了解人工智能如何赋能整个Web3行业吧。
1. Opening Remark | Crypto x AI: An Overview
🎙️Momir Amidzic, Senior Director, IOSG Ventures
Momir 在Keynote中提到随着AI和区块链的交叉发展，计算层和数据层成为关键。计算层的挑战在于实现真正的分布式计算网络，而AI代理作为一个重要的新兴方向，将会对数字经济产生颠覆性影响。区块链在AI代理的支付、信任与协作方面有独特优势，如利用加密支付渠道和链上经济信号支持代理集体的协作。未来，AI的数据处理将趋向于更模块化和专业化，使高质量数据更易于获取，从而推动AI和区块链的深度融合。
在Ben与Momir的Fireside Chat中：当前AI的推理过程正变得越来越重要，但训练部分依然是机器学习中的最大机会，未来将看到训练、推理和微调部分的不同阶段不断优化。机器学习正从以”阅读”为主的阶段逐渐向更加全面的阶段过渡，就像互联网的发展一样。Gensyn团队选择通过加密技术实现去中心化的计算网络，确保资源使用的开放性与信任。这将避免由少数公司垄断AI计算能力，使其更具可访问性。通过加密技术，机器学习操作（ML ops）可在全球范围内实现更公平、更大规模的应用，打破传统的层层抽取租金的局面。未来的挑战在于将AI数据实时化和个性化，构建一个去中心化的、开放式的数字孪生世界。关键在于我们现在对技术的监管和立法，将决定AI是成为一种开放的技术，还是被少数企业所控制。
3. Panel: GPU Symphony: Decentralized Computing Power
David 的演讲探讨了AI和WEb3的融合，强调虽然互联网行业依赖规模经济，但AI天然促进了通过去中心化模型和社区贡献实现的多样性经济。区块链通过提供透明性、公平补偿和无需信任的系统，支持更多人参与AI开发。他还预测，AI的下一个重大突破可能来自基于能量的模型，这将推动在连续空间任务（如机器人技术和空间感知）方面的创新。最后，区块链在打击深度伪造和增强内容真实性方面的潜力凸显了其在确保AI生成媒体可信性中的作用，从而促进去中心化AI生态系统中的信任与广泛采用。
3. Panel: Data Alchemy: Transforming AI
AI与区块链结合可以实现数据的透明性、公平性和真实性验证，确保数据贡献者得到合理激励。虽然训练AI模型成本高昂，但通过区块链技术，可以保护数据隐私、验证内容真实性，并实现数据共享的去中心化管理。这不仅提升了数据的利用效率，还为构建更广泛的公共数据资源提供了可能性，兼顾了商业利益与公共利益。Pierre表示需要构建一个开源、用户拥有的通用人工智能（AGI），通过区块链保障AI的透明度和可信度，避免中心化AI的不透明性。Evan提出利用零知识证明确保AI模型的隐私和真实性。Anna则通过DataDAO的案例展示了去中心化数据管理的优势。而OpenLayer则致力于构建一个去中心化的数据基础设施，为AI提供更丰富的数据来源。各方强调AI与区块链结合的优势，包括保障数据隐私、真实性和透明度，并希望一起推动开放且可持续的AI生态发展。
Brevis的zk数据协处理器在链下对区块链数据进行计算，并生成零知识证明，以确保数据和计算的准确性，并将结果传回智能合约，使得链上验证更加高效且成本更低。与传统数据索引解决方案不同，Brevis提供了端到端的zk证明，确保了数据的完整性和可信度。通过这种方法，智能合约无需在链上执行所有任务，显著降低了执行成本，且能够提供更强大的数据驱动功能。
在当今快速发展的机器学习（ML）和人工智能（AI）领域，确保模型的完整性、隐私性和可信度已成为核心挑战。我们的讨论深入探讨了区块链技术如何在解决这些问题上发挥变革性的作用。本Panel 探讨了确保机器学习模型可靠性的关键挑战，尤其是如何保护它们的完整性和可信度。随着隐私问题日益凸显，几种密码学技术——如零知识证明（ZKP）、安全多方计算（MPC）、完全同态加密（FHE）、差分隐私和可信执行环境（TEE）——正在被利用，以增强ML系统的隐私性和可验证性。每种方法都有其独特的优点和权衡，我们对此进行了深入讨论。区块链技术如何为这些挑战提供创新解决方案，是最具前景的领域之一。这不仅体现在为训练和推理过程提供透明度上，还体现在利用零知识证明验证ML模型的来源和完整性，而无需泄露敏感信息。我们探讨了这些技术如何解决关于AI系统中的偏见、公平性和信任的关键问题，以及如何帮助在实际应用中验证ML结果。
🎙️Ron Bodkin, CEO & Co-founder of Theriq
本次Keynote讨论了AI代理如何成为可以利用实时数据执行任务、规划、推理，并通过自然语言进行交互的自主软件程序，使它们能够高效协作。Theoriq 专注于将多个专业化的代理结合在一起，利用各自的专业知识来解决复杂问题，并基于 Web3 标准确保支付安全、任务执行以及开放的生态系统，支持社区定义的规则和透明的协作。该项目在DeFi、交易、投资分析、GameFi和社区服务等领域有实际应用，代理可以分析数据、提供洞见并实现个性化支持，并通过协作和贡献证明来确保代理团队的有效合作和个人表现。
🎙️ Momir Amidzic, Senior Director of IOSG Ventures
🎙️ Alex Skidahov, Co-founder of NEAR Protocal
🎙️ Emad Mostaque, Founder of Schelling AI
🎙️ Ron Bodkin, CEO & Co-founder of Theriq
🎙️ Sean Ren, Co-founder of Sahara AI
本Panel中，各个项目的发言人探讨了在Web3和AI领域构建去中心化人工智能的愿景，强调了通过区块链技术实现用户拥有AI生态的重要性。Alex认为，打造用户拥有的开源通用人工智能，从让机器学会编程开始，逐步发展到更复杂的研究和智能发展，目标是赋能个体和社区。Emad希望构建开源AI模型、代码和数据集，通过分布式计算和DAO推动AI的发展，期望建立具有自我改进能力的AI模型，确保AI的发展能保持民主化。Ron认为整合AI和区块链技术来打造一个去中心化的多代理系统，目标是实现去中心化AI生态，使不同AI Agent可以协同工作，分享信息与资源。Sean希望通过去中心化AI区块链平台，挑战目前AI开发中的资源垄断现象，为数据、计算资源和模型开发者提供公平参与和获利的机会。所有这些项目创始人都强调了去中心化、用户拥有数据和AI民主化的重要性，认为这将是未来AI发展的关键方向。
See you in Devcon IOSG Ventures
IOSG ventures 于2017年开始在加密行业投资布局，是Web 3.0主要垂直领域的早期投资者。作为行业研究和社区驱动的原生加密基金，我们长期与优秀的早期项目和协议一道，致力于行业的发展和创新。我们的投资组合包括一系列创造性和高潜力的项目，如 ZKRU (Scroll、StarkWare、Arbitrum、zkSync、Taiko)、Security Auditing (Runtime Verification、Hexens)、MEV (Flashbots、 Blocknative)、DeFi/NFT-Fi (1inch、MetaMask)、FOG (Big Time、Illuvium)，Staking/Restaking (EigenLayer、Ether.fi、Renzo、Kiln) 以及 Arweave、Cosmos、Celestia、EigenLayer、Scroll、zkSync、Nil Foundation 和 Mina 等行业领先项目。
