麻省理工上线的Machine Learning神课,质量太高了

文摘   2024-09-13 10:39   四川  


在AI时代的大背景下

想要扩宽自己未来职业发展的更多可能

Machine Learning无疑是大家心照不宣的选择

如何在短时间内入门机器学习?

则成为了大多数留学生最关心的问题


01 

AI顶级强校出手!含金量最高的

   线上机器学习课程没有之一!


作为拥有全世界最顶级人工智能实验室(CSAIL)MIT,其在Machine Learning研究方向的专业度和实力毋庸置疑


就在最近,MIT全新上线了一门'Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning'课程,质量堪称王者


在了解内容之前,主页君先来带看看大家能在这门课程中收获什么。


首先,该线上课程全部由MIT理工学院导师带教,整体课程节奏和严格程度与麻省理工学院的校园课程一比一还原,直接让你在家感受世界顶级理工学院的学习体验。



其次上手难度低。正如课程名所述,该Machine Learning课程使用Python进行教学,从线性模型深度学习难度循序渐进。


如果你有Python基础,则可直接进入Unit 1进行学习,如果没有也没关系,Unit 0将带你从设置Python packages开始入门,真正实现新手友好👍。


图/课程部分截图

最重要的是,如果你的作业和测试成绩达到60%,你将可以申请一张由MIT签发的证书证书含金量很高!可挂LinkedIn写入简历为自己加分。


*没错,有了证书咱就有MIT身份了


But,该课程有免费学习的期限限制,超出时间则需要收取$300的高额学费。



这也导致很多同学不得不选择在账号的免费期内学完,但这样有两个弊端


1️⃣哪怕仓促学完课程拿到认证也无法达到吸收知识的目的
2️⃣实际应用中遇到难点想要重温知识点则还需再次付费上课


为了让大家学习+拿证两手抓,同时省去自己下载、整理资料的时间,主页君已把全部课程扒下来,并按照章节分类整理成文件夹,现在免费分享给大家!

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02

MIT出品必是精品,课程内容细节拉满


回到整套课程内容本身,确实也是随意吊打市面上的各种Machine Learning教程。



新手友好,教学细节满满



课程共16节Lectures机器学习简介线性分类非线性分类神经网络生成模混合模型等内容,整个学习过程由简入深。

每一个知识点都配有视频+文本,完全不用担心自己听不懂导师教授的内容。



且所有重要知识点都配有Slides哪怕是没空按节上课,把所有重点PPT内容硬啃下来,也能学到东西。


图/课程Slides截图,完整版可扫码领取



边学边练,实践性极强



除此之外,这门课也不止是停留在纸上谈兵,更多的是需要动手实践的内容。


每个知识点都配有5道以上的练习题,每个Lecture结束后还有HomeworkProject让大家巩固、练手。



但千万别小看这些题目,想要拿到最终MIT颁发的证书,平常的课后练习+期中、期末考试总成绩必须高于60%,且每道题只有两次答题机会,给大家试错的机会实在不多。



因此,在测试前认真夯实每个知识点很有必要。主页君已经将所有课程视频+学习资料打包整理好!扫码回复【MIT+你的学校】,即可获取👇

学习资料内容一览


📁全部学习资料已按板块分类,对应查找更方便



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