关注豌豆医学科研,助力SCI
写在前面
未来,多数据库联合研究以及医学与环境的交叉研究将成为新的学术热点和发文风口。
①关键词--了解科研热点; ②数据选取+研究设计--完善自己文章的分析思路; ③摘要+方法+结果+结论--阅读细节,学习整体思路,用作自己写作参考
2024年10月,国内某团队在The Science of the total environment(中科院一区,IF: 8.2)上发表了题为:Fine particulate matter components associated with exacerbated depressive symptoms among middle-aged and older adults in China 的研究论文,调查了长期暴露于各种PM2.5成分(硫酸盐、硝酸盐、铵、有机物和黑碳)与抑郁症状之间的单独和联合关联。
研究背景:越来越多的人认识到环境细颗粒物(PM2.5)是精神障碍的环境风险因素,尤其是在老年人中。然而,关于PM2.5中哪些特定化学成分可能更有害的证据仍然有限。
多数据库联合+环境联合
5. 一键生成Kaplan-Meier曲线、森林图-小白学习周期进一步缩短!
增加了codebook查询功能,目前支持CHARLS, CHNS, CLHLS, ELSA, MHAS, SHARE数据库。 增加了数据预览功能,根据code预览对应原始数据(速度极快),便于大家理解数据的构成与内容,支持目前的7个数据库。
深夜答疑,24h并肩作战
charlsMAX R包如何购买?
购买多国健康数据库精析与挖掘课程即送charlsMAX R包,并配有常规学习代码、文章实操复现等视频学习内容(永久观看)
另有服务:社群答疑(永久)、1v1选题 审稿 投稿推荐 返修指导服务(2年)
价格:3999,学生3799(包含税,可开发票)
福利来咯!
转发此条至朋友圈+配文字“医豌豆,科研精,公共数据库助你行”(维持3小时以上),即可免费获取“配有charlsMAX相关code、变量查询的网站”,并可加入公共数据库交流社群一起学习。
课程咨询微信
豌豆老师
小宇老师
课程购买链接
行稳致远 进而有为
期待你的
分享
点赞
在看