在留学德国的学生中，TU9大学一直是许多人梦寐以求的选择。TU9，即“德国九校联盟”，由九所德国顶级大学组成，它们的学术声誉、科研实力以及毕业生就业前景都享有极高的认可度。然而，德国大学的学业难度也不容小觑，特别是在这些精英院校中。
今天，我们就来聊一聊德国TU9大学的毕业难度，从课程要求、补课数量以及学生评价等角度，看看哪些学校毕业最难。
机械工程跨专业申请
申请专业：
机械工程、自动化工程、机器人学、制造工程、航空航天工程等。
常见背景：
电气工程：很多电气工程专业的学生可以申请机械工程、自动化工程或机器人学等相关硕士项目。因为现代机械工程领域中，自动控制、传感器技术以及嵌入式系统等内容都与电气工程密切相关。
计算机科学：计算机科学背景的学生可以申请与自动化、机器人或智能制造相关的硕士项目，特别是在人工智能、机器学习和计算机视觉的应用中，跨学科的需求越来越大。
物理学/数学：具备扎实的数学、物理基础的学生可以申请机械、航空航天等涉及大量理论计算的工程项目。
案例：机械工程到机器人学
学生背景：
双非，飞行器制造工程本科，均分83，德语C1，汉诺威大学机械工程录取。
计算机科学跨专业申请
申请专业：
计算机科学、信息工程、人工智能、大数据、软件工程等。
常见背景：
数学/物理：数学或物理专业的学生可以转向计算机科学领域，尤其是在算法、数据结构、人工智能、机器学习等方向。数学和物理背景有助于理解深奥的计算原理。
电子工程：电子工程的学生可以申请计算机科学领域，特别是嵌入式系统、数字信号处理、硬件开发等方向。
经济学/商学：如果经济学学生掌握了相关的编程技能，也可以申请与数据分析、数据科学或商业智能相关的硕士项目。
案例：机器人工程到数据科学
学生背景：
双非，机器人工程专业本科，均分80，托福96，德累斯顿工业大学
Computational Modeling and Simulation硕士录取。
商科跨专业申请
申请专业：
数据科学、商业智能、金融工程、管理学、市场营销、供应链管理等。
常见背景：
理工科（如计算机科学、数学、物理等）：理工科学生，尤其是有数学和编程背景的，通常可以申请数据科学、商业智能等跨学科的商科专业。尤其是在数据分析、大数据、机器学习等方向，商科与技术的结合需求日益增加。
社会学/心理学：社会学或心理学专业的学生也可以跨入商业领域，尤其是在市场营销、消费者行为研究、品牌管理等方向。对于数据驱动的营销和市场分析，这些学生也能展现出独特的优势。
人文学科（如语言学、哲学等）：具有强大逻辑思维和分析能力的人文学科背景的学生，也可以申请商科的管理学或市场营销专业，尤其是在跨文化管理、国际商务和品牌传播等方向。
案例：德语专业到在社会中的人工智能
学生背景：
985/211， 德语专业均分89，德语德福16分，雅思6.5， 慕尼黑工业大学AI in Society录取。
关键因素
学术背景与基础知识：对于跨专业申请商科的学生，强大的数学和分析能力往往是关键，尤其是在数据分析、市场分析和金融建模等方向。
实践经验：相关的实习经历、项目经验或研究经历，尤其是在数据分析、市场调研、财务建模等领域，能显著提升申请竞争力。
跨学科能力：商科项目非常看重学生的跨学科能力，能够展示如何将之前学到的知识和技能应用到新的领域中是成功申请的关键。
动机信与目标清晰：学生需要在动机信中清楚地表达为何选择转向商科领域，并展现自己如何准备好应对这个新的挑战。
跨专业申请的关键在于你能够展示自己在新领域中的潜力，包括你在相关方向的兴趣、项目经验以及学术能力。同时，清晰表达为什么要选择跨专业，以及你如何准备好迎接挑战，是成功申请的关键。
作者：麦熊蒋老师
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