20位中国AIGC创始人是如何谈论AI的?

科技   科技   2024-07-22 14:20   上海  

 

给力讯息·2024

AIGC应用商业峰会


构建生态 促进合作





大模型自诞生以来,迅速成为了推动科技创新的核心力量。它们不仅能够模拟人类的语言和思维模式,还能在复杂任务中展现出超越人类的能力。随着技术的不断成熟,大模型开始被广泛应用于AIGC应用领域,能够自动创作出各种形式的内容,包括但不限于文本、图像、音频和视频。这种技术的出现,极大地拓展了内容创作的边界,使得个性化和高质量的内容生成变得更加容易和高效。


如果说2022年由于ChatGPT的横空出世被称为AIGC元年,那么2024年则被视为AIGC应用的元年。在这一年,AIGC技术在多个行业实现了突破性的发展。在这个背景下,7月18日,由给力讯息主办、非凡产研波形智能TTC未画科技联合主办的AIGC应用商业峰会在上海浦东软件园盛大召开。本次峰会旨在构建AIGC应用生态、促进甲乙双方交流合作,现场聚集了MiniMax、Fancytech、筷子科技、波形智能、AiPPT等知名AIGC领域的企业,共同探讨AIGC正在重塑的新世界。多位行业领军人物分别从不同的商业应用场景分享了他们在AIGC领域的实践和思考。
























创业者说「AI」


随着AIGC的发展,智能化应用将呈现爆发式增长。IDC预测,到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新应用,这相当于过去 40 年间出现的应用数总和。围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业,找准落地场景是发挥AIGC实践价值的重要前提。身为在中国AIGC创业热潮中的各位创始人和高管们,又是如何看待AIGC这一波浪潮的呢?让我们来听听看参与本次AIGC应用商业峰会的各位嘉宾的发言。



魏伟

MiniMax商业合伙人

“类GPT4/GPT-4o的能力在国内会逐渐普及,未来会有更多低成本的、更自然的多模态应用落地和更智能的Agent出现。”


李果 

Fancytech创始人&CEO

“AI不是替代了普通人的工作,而是降低了普通人去生产或者赚钱的门槛。AI的能力也真的能够帮助到普通人赚到新的钱。”


陈晓建

亚马逊云科技产品总经理

“云计算是人工智能的底座,大模型训练需要的不仅仅是强大的GPU,而是需要构建完整的并行训练系统。”


华琨 

给力讯息 创始人&CEO

AIGC对企业降本增效的效果会逐步地体现出来,虽然当前看起来比较缓慢,在商业化角度,也就是如何让客户愿意付费的角度来讲,将其效果可被量化是比较重要的。另外就是在现在的大环境下,我们要尽量从客户已有的预算与支出中去切一些出来,因为其决策成本相对较低。”


姜昱辰 

波形智能 创始人&CEO

“大语言模型都是概率模型,它的底层逻辑是基于单词序列的概率分布,所以任何需要达到100%准确的场景都是大模型解决不了的。”

宁辽原 

TTC 联合创始人&CTO

“我们说AI替代人还是AI赋能人,我认为这个讨论的颗粒度是不对的,而是应该说AI替代或者赋能被拆解的一个个任务。”

周健 

澜码科技 创始人&CEO

“现在很多企业在落地AI的过程中的制约,是行业专家的知识还没有被数字化,当这些知识准备充足的时候,利用AI的理解学习,很大程度上会给企业带来运营效率上的提升。”


倪仁杰 

威思科技 创始人&CEO

“我认为做好AI需要关注几个点, 首先行业垂直非常重要,在行业里,场景的细分更重要;AI在很长一段时间内会保持人机混合的状态,并且AI可以重构工作流。”


吴畏

非凡产研 创始人

“大模型的需求在各行各业呈现上升趋势,在国内,招标公司国有企业占据主导地位,而民营企业平均中标金额最高。”


蒋依林 

爱设计&AiPPT市场副总裁 

“90%的人空谈AI,10%的人使用AI。做10%的行动派,实现20-30%的局部效率提升。不要高估AI的现在,也不要低估AI的未来。”


李腾 

UCloud智算解决方案总监

“大模型的训练算力规模巨大、周期冗长、软硬件配套繁琐、投资成本高,大模型底层算力的复杂度远超想象。”


陈伟 

实在智能 副总裁

“大模型的出现,颠覆性地提升了超自动化技术。未来,以RPA为代表的虚拟劳动力,成为企业除自有员工之外的新选择,结合大模型和超自动化技术,数字员工的能力将会更加强大。”


邹阳 

未来式智能 联合创始人&COO

“大语言模型最大的价值我认为是理解和推理。大模型的落地需要靠场景,而找到场景的前提是得了解模型的能力边界。”


沙涛 

云享智慧 创始人&CEO:

“一张好的图片的生成很难通过单一的一个模型来完成,但当把一个复杂问题分成很多阶段去解决,利用多个模型在正确顺序下、正确的参数下,一张商用的好照片是可以实现的。”

潘守翔 

全诊通 CFO

“大模型时代,让医疗等领域的智能体成为可能。我们认为,大模型首先会替代医生助理,而不是医生的大量工作。”


刘钢 

拟仁智能 创始人&CEO

“大语言模型过于通用化,基于小模型、大模型以及两者组合的方式,可以为每个个人、企业和组织定制专属的个性化AI。”

王闻宇 

PPIO派欧云 联合创始人&CTO

“推理一直持续的需求,未来的推理成本一定会持续降低,并伴随着用量规模的持续增加。我们要10年时间持续做的事情就是,怎么在做到满足需求的情况下,让推理的性价比足够高。”

聂凯旋 

松应科技 创始人&CEO

“未来,在机器人和具身智能训练领域,80%要依赖于高精度的合成数据,20%是来自真实的物理数据。”

尹伯昊

猴子无限 创始人&CEO

“所有业务需求,都能确定性地变成流程。流程是效果提升的核心抓手,也是RAG和Agent的统一抽象。”


吕睿韬 

喜马拉雅 珠峰AI资深产品总监

“人类的学习本质是不断无损压缩信息。成长的本质是不断试错。Al的无损压缩继续做,做得更好,就能产生更高程度的甚至超越人类的智能。”



感谢中国AIGC创业者的艰辛探索与非凡勇气,正是他们,才让中国的AIGC应事业百花齐放。他们的智慧与勇气让我们看到了人工智能与人类智慧结合的无限可能,预示着一个更加智能、更加个性化的未来。随着AIGC技术的不断进步,我们有理由相信,它将在不久的将来,为人类社会带来更多的惊喜和变革。





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