近日有消息称,字节跳动的大模型训练被实习生入侵,注入了破坏代码,导致其训练成果不可靠,可能需要重新训练。据称遭到入侵的代码注入了8000多张卡,带来的损失可能超过千万美元。
传言称,该实习生利用了HF(huggingface)的漏洞,在公司的共享模型里写入破坏代码,导致模型的训练效果忽高忽低,无法产生预期的训练效果。
但传闻曝出之后,该实习生还在某微信群里辟谣称,自己发完论文后就从字节跳动离职,这个当口有另一个人钻漏洞改模型代码,把锅扣到自己头上。
来源:中国新闻网、中国基金报
编辑:陈成志
审核:姚扬杰、李剑钰
监制:邱学飞
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