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农林业病虫害智慧监测预警技术
北京众田技术有限公司
联系电话：13520957142 ；邮箱 ：wangbt@bjut.edu.cn
联系地址：人工智能前沿技术创新中心 科创谷914
公司/团队简介
北京众田技术有限公司于2024年成立，致力于为农业、林业、牧业、气象等领域提供先进的病虫害预警防治、气象及土壤信息监测解决方案。公司与北京工业大学神经网络与图像识别研究所合作，开展技术产业化工作。掌握系统集成、数据传输、数据智能处理等关键技术，核心产品为精准农林病虫害、气象及土壤信息数字化在线监测系统、（林木）图像参数非接触测量仪。技术核心团队来自北京工业大学神经网络与图像识别研究所，已申请知识产权30余项。
面向的产业难题
我国是人口大国，粮食是生存之本。在耕地面积有限的情况下，为了提高粮食产量，需要对病虫害进行统防统治。目前开展病虫害监测主要依赖人工，具有时间长、误差大、人力成本高等缺点，迫切需要先进的病虫害智能在线监测预警设备。在蔬菜、瓜果、林业、牧业等领域也存在这样的需求。
核心技术和解决方案
利用光学、传感器、微处理器、通信、机械、软件、图像处理、人工智能等关键技术，可实现农林业病虫害的远程监测、智能分析与预警。系统支持远程操控、市电或太阳能电池供电，具有稳定运行能力，能够在无人值守情况下实现数据自动采集上传、智能化监测分析和预警。该款设备已经迭代到第四代，技术含量高，能进行农业农作物、经济作物以及蔬菜、瓜果生长过程中虫害、病害、气象、土壤的远程监测预警，也可以用于气象部门、林业、牧业。
对林木参数可以基于图像处理方式进行非接触测量，测量误差约为5%，也可以考虑用于其他非接触测量领域。
系统组成示意图
（林木）图像参数非接触测量仪
工程应用/销售情况
本产品已在河南野外实际环境测试 2 年，效果良好。
河南农业智能监测产品的采集端
河南林业病虫害及气象信息远程智能监测产品的采集端
精准农林病虫害及气象信息数字化在线监测系统受邀参加“第二十四届中国北京国际科技产业博览会”
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知识产权
[1]王波涛，等，一种用于农林业病虫害和小气候气象信息远程监测的方法,授权专利号：ZL202110625634.6
[2]王波涛，等，农林业病害孢子图像信息远程盐测系统，授权专利号:ZL201811643861.6
[2]王波涛，等，一种农林业病害孢子图像采集方法，授权专利号:ZL202310138582.9
[4]王波涛，等，一种用于小样本图像数据集的小麦白粉病孢子分割方法，授权专利号:ZL202110194041.9
[5]王波涛，等，农林业病虫害及气象信息远程检测预警系统前端Web软件,软著登记号:2021SRI278545
[6]王波涛，等，农林业病虫害信息监测服务器软件,软著登记号:202ISR0160211
[7]王波涛，等，农林业病虫害信息监测系统i0SApp软件，软著登记号:2021SR0160210
[8]王波涛，等，农林业病虫害信感监测系统安卓App软件，软著登记号:2021SR0160209
[9]王波涛，等，农林业病虫害信感监测采集嵌入式软件，软著登记号:2021SR0160212
[10]王波涛，等，白粉病孢子图像识别系统软件，软著登记号:2019SRO314126
[11]王波涛，等，农业病害孢子图像自动采集软件，软著登记号:2018SR412244
[12]王波涛，等，基于 Apriori 的病虫害预警软件，软著登记号: 2016SR235012
[13]王波涛，等，基于智能终端镜头的树木测量方法，授权专利号：ZL201510420225.7
[14]王波涛，等，基于智能终端的树木测量软件，软著登记号：2015SR263970
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来源 ：王波涛教授团队
编辑 ：陈志杰 傅安琪
排版 ：胡 赓 于家欢
审核 ：刘秀成
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