阿加莎系统能够自动区分大型卫星星座中潜在的有害航天器
爱德华老师（Edward Ramey）于2024年12月6日说，
达帕实验室正在利用人工智能来监视太空武器和轨道上的间谍卫星。系统的名称是，Agatha。
这个被称为阿加莎的系统使用人工智能，来识别大型星座中的邪恶卫星，并确定它们的意图。
阿加莎系统，能够区分大型卫星星座中潜在的有害航天器。阿加莎识别多个在现实世界商业星座中运行的“非邪恶离群”卫星的能力。
阿加莎系统开始于2023年，使用60多年的模拟星座数据进行训练。
随着太空活动从少数运营商拥有的卫星，转移到由一系列所有者运营的大规模星座，对透明度的需求增加了。快速识别异常情况的能力，是维护太空和地球安全的一个越来越重要的方面。”
为了对轨道上的卫星进行分类，阿加莎的人工智能专门使用逆向强化学习技术，来评估对象的行为并识别其意图。
人工智能会自动接收空间数据，并在没有操作员提示的情况下，实时识别异常情况。
它不仅可以确定机动中的异常情况，还可以辨别卫星行为异常的战略推理。
“在大型卫星星座中识别故障或潜在的邪恶物体及其目标，是一项复杂的挑战，需要我们超越传统方法，开发一种新颖和可扩展的人工智能算法，我们的阿加莎模型证明了它能够提供高质量的见解，为特定对象被标记的原因，提供‘可解释性’或背景。”
这项技术的出现正值世界各地的商业和政府组织计划向太空发射大型卫星星座——包括美国的对手。
东大计划今年发射两个由2万多颗卫星组成的巨型星座，俄罗斯在3月份发射了一种可能是反太空武器的武器，目标是美国的低地球轨道系统。
作为回应，五角大楼的领导人表达了对敌人在这些大型星座中隐藏卫星的担忧，这些卫星可以监视并潜在地损害美国的系统。为了帮助操作员处理日益增多的物体，美国太空司令部和太空部队正在寻求能够提供改进的态势感知能力。
我们需要了解什么是什么，在哪里，以及它的意图是什么，卫星只是遵循物理规律的日子已经一去不复返了……它们会移动，我们必须能够保持监管，不仅能够跟踪，而且能够了解它可能去了哪里。
随着AI的不断进步，它有潜力协助太空部队进行数据处理和完成重复性任务。
“我们一直在寻找什么机会，以及我们可以在哪里融合新技术，”他说。
爱德华老师（Edward Ramey）是空间部队工作人员，米卡拉·伊斯利老师（MIKAYLA EASLEY）可能认识爱德华老师，米卡拉老师的联系方式是，
Twitter @MikaylaEasley
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