从本月起，我们计划每月举办一期教程，每次会邀请老师和学长学姐，概述一个计算机科学中前沿的科研领域和话题，分享在这个领域的见解和收获。不同于某一门专业课第一堂课的 Introduction 或是聚焦某个特定成果的学术报告，我们希望 CS Frontier Tutorial 能帮助同学们了解和深入一个具体的前沿领域。
对于低年级同学
希望能够帮助大家了解各个方向和领域，找到自己的兴趣和热情所在，并且提供一些与导师交流的机会；
对于高年级和研究生同学
可以通过活动开阔眼界，学习到不同领域的方法论，促进交叉领域科研；
对于兴趣导向同学
希望提供一个系统学习和高效讨论的好机会。
以下是是我们第一次报告的信息，我们邀请到前沿计算研究中心孔雨晴老师和王颖学姐与大家分享“激励诚实反馈的机制设计”这一话题。欢迎所有感兴趣的同学参加！
第一期
时 间
11月8日（星期五） 6:00pm
地 点
静园五院204
报告人
孔雨晴 助理教授
王颖 博士二年级研究生
主持人
吴天意
报告信息
分享主题
激励诚实反馈的机制设计
内容摘要
在当今信息爆炸的时代，确保从众多来源获取真实和高质量的信息是一个重大挑战。以在线评价系统为例，通过设计有效的激励机制奖励真实且有用的反馈将至关重要。此外，在机器学习领域，数据的质量将直接影响模型的准确性和泛化能力。本次教程将深入探讨如何通过精心设计的激励机制，促使信息提供者分享真实的信息，具体介绍如下机制：
Proper scoring rule
Prediction Market
Peer prediction
Bayesian Truth serum
DMI Mechanism
报告人简介
孔雨晴，北京大学前沿计算研究中心新体制助理教授，博士生导师。2018年8月博士毕业于密歇根大学安娜堡分校计算机系。2013年6月毕业于中国科学技术大学数学系。主要研究方向是理论计算机与经济学的交叉方向，包括同伴预测，预测市场等。
王颖，北京大学计算机学院2023级博士研究生，本科毕业于北京大学2019级图灵班。主要研究方向是理论计算机科学和经济学的交叉领域，包括博弈论，信息聚合和社会选择理论等。
关于我们
我们是北京大学图灵班本科生，作为活动的组织者，我们深感这类有一定深度和广度的 Tutorial 的帮助之大。对我们来说，这类活动对于学术的价值观以及学术眼界的培养很有帮助，并且是一个广泛学习的机会，不会过早地限制自己并且偏安一个领域的学习和研究。有意愿来分享科研话题的老师或者同学，或者有任何疑问和建议，欢迎联系我们：
cs_research_tc@163.com。
