一网友发文说自己本硕都是双9，还有国家级奖项，最后华为开奖给了一个13a，开了17k，问有没有必要去？我觉得可以争取一下，本科硕士都是985，至少也得给个14a吧，华为的性价比现在越来越向小米看齐了。
--------------下面是今天的算法题--------------
来看下今天的算法题，这题是LeetCode的第547题：省份数量。
问题描述
有 n 个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a 与城市 b 直接相连，且城市 b 与城市 c 直接相连，那么城市 a 与城市 c 间接相连。省份是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。
给你一个 n x n 的矩阵 isConnected ，其中 isConnected[i][j] = 1 表示第 i 个城市和第 j 个城市直接相连，而 isConnected[i][j] = 0 表示二者不直接相连。返回矩阵中省份的数量。
输入：isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出：2
输入：isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出：3
1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j] 为 1 或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]
问题分析
这题让计算省份的数量，其中相连的城市算一个省份，其实就是让计算无向图的连通分量个数，关于图的连通分量我们在《经典图论算法》图的介绍中也有提过，具体细节大家可以看下。
除了使用并查集以外我们还可以使用BFS和DFS来解决，使用BFS和DFS的原理都很类似，就是搜索的时候把相连的城市合并，最后返回合并之后的数量即可，这个合并的数量就是省份的数量，我们使用DFS来看下这题的代码。
public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
// 城市的数量
int length = isConnected.length;
// 表示哪些城市被访问过
boolean[] visited = new boolean[length];
int count = 0;// 相连的城市数量，也就是省份
// 遍历所有的城市
for (int i = 0; i < length; i++) {
// 如果当前城市没有被访问过，说明是一个新的省份，count
// 要加1，并且和这个城市相连的都标记为已访问过，也就是
// 同一省份的
if (!visited[i]) {
count++;// 省份数量加1
dfs(isConnected, visited, i);
}
}
return count;// 返回省份的数量
}
private void dfs(int[][] isConnected, boolean[] visited, int i) {
for (int j = 0; j < isConnected.length; j++) {
if (isConnected[i][j] == 1 && !visited[j]) {
// 如果第i和第j个城市相连，说明他们是同一个省份的，把它标记为已访问过
visited[j] = true;
// 然后继续查找和第j个城市相连的城市
dfs(isConnected, visited, j);
}
}
}
public:
int findCircleNum(vector<vector<int>> &isConnected) {
// 城市的数量
int length = isConnected.size();
// 表示哪些城市被访问过
vector<int> visited(length, 0);
int count = 0;// 相连的城市数量，也就是省份
// 遍历所有的城市
for (int i = 0; i < length; i++) {
// 如果当前城市没有被访问过，说明是一个新的省份，count
// 要加1，并且和这个城市相连的都标记为已访问过，也就是
// 同一省份的
if (!visited[i]) {
count++;// 省份数量加1
dfs(isConnected, visited, i);
}
}
return count;// 返回省份的数量
}
void dfs(vector<vector<int>> &isConnected, vector<int> &visited, int i) {
for (int j = 0; j < isConnected.size(); j++) {
if (isConnected[i][j] == 1 && !visited[j]) {
// 如果第i和第j个城市相连，说明他们是同一个省份的，把它标记为已访问过
visited[j] = 1;
// 然后继续查找和第j个城市相连的城市
dfs(isConnected, visited, j);
}
}
}
def findCircleNum(self, isConnected: List[List[int]]) -> int:
def dfs(i: int):
for j in range(cities):
if isConnected[i][j] == 1 and j not in visited:
# 如果第i和第j个城市相连，说明他们是同一个省份的，把它标记为已访问过
visited.add(j)
# 然后继续查找和第j个城市相连的城市
dfs(j)
cities = len(isConnected) # 城市的数量
visited = set() # 表示哪些城市被访问过
count = 0 # 相连的城市数量，也就是省份
for i in range(cities):
if i not in visited:
count += 1 # 省份数量加1
dfs(i)
return count
来自：数据结构与算法
