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2025年AI图景解码的50关键词由腾讯研究院发布，旨在呈现AI发展的关键技术要点与趋势。以下是这些关键词的归纳与解读，涵盖图像处理、视频生成、3D生成、编程助手、Agent、端侧智能、具身智能和基础模型八大领域：
一、图像处理
DiT架构：结合扩散模型和Transformer，提升图像生成质量，实现从传统扩散模型到序列化建模的转变。
图像生成控制：从文本描述走向精确控制，多层次控制机制形成，重塑创作流程。
高分辨率处理：突破1K分辨率门槛，在艺术创作和医学影像等领域有重要应用。
二、视频生成
DiT架构：在视频生成中整合多种技术优势，规模化训练是关键。
下一帧预测：视频生成的核心任务，不同技术路线有不同实现方式。
艺术家共创：艺术家与AI模型交互，推动AI视频生态发展。
三、3D生成
几何形态还原：技术方案涌现，性能与效率提升，应用广泛。
材质还原：纹理生成方法多元，关键技术突破，应用场景扩展。
高斯泼溅：实时3D渲染技术，实现效率与质量统一，适用于大规模重建任务。
四、编程助手
功能演进：AI编程工具从代码补全向全栈生成转变，功能扩展。
开发环境：画布工坊代表AI辅助开发范式转变，开发工具向智能化协作演进。
安全保障：云端沙盒为AI代码提供安全隔离环境，保障代码安全执行。
五、Agent
自主执行：智能体自主执行任务，技术范式从规则驱动向学习驱动转变。
评估体系：智能体基准评估构建统一标准，指标维度扩展，关注用户满意度和商业价值。
记忆机制：长期记忆机制演进，检索增强和外部存储扩展记忆。
自我进化：Agent通过持续学习实现自我进化，评估标准从能力验证转向进化潜力。
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