访谈|10个问题,走近OB Cloud

科技   2024-10-18 18:15   浙江  


随着云计算和 AI 的不断发展,云数据库正逐步成为企业数据管理的首选方案。云数据库因其高可用性、弹性伸缩、运维简单等优势加速着企业的数字化转型进程。


2022 年,OceanBase 推出云数据库 OB Cloud,正式启动云数据库战略。两年间,OB Cloud 已服务超过 700 家客户,客户数年同比增长 130%,单集群数据规模最高突破 1.2PB,可以满足企业从初创到平台期全生命周期的业务发展需求。OB Cloud 也先后入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”和云数据库亚太地区“客户之选”和全球“卓越表现者”,前者在全球仅 10 家厂商。


关于 OB Cloud,小编也收到了不少咨询。近日小编带着这些问题,提问 OceanBase 公有云事业部总经理尹博学,为大家揭示 OB Cloud 如何帮助企业实现数据的弹性管理、降本增效,以及产品背后的技术优势和业务思考。🧐


访谈中,尹博学介绍,借助 OB Cloud 的能力,OceanBase 也正在加速海外布局,目前 OB Cloud 已经为美洲、欧洲、亚洲等全球 30 多个地理区域,超过 100 多个可用区提供服务,海外客户包括 DANA、PalmPay、GCash 等海外电子钱包。


谈及 OB Cloud 的产品优势,尹博学认为,许多客户因业务高并发、连续性,实时分析,传统数据库上云或出海等需求,会选择我们。OceanBase 作为独立软件厂商,在产品一体化和多云基础设施方面具有显著特点,客户可以在不同云上获得相同服务体验。目前,OB Cloud 已经无缝支持对接阿里云、亚马逊云科技、谷歌云、华为云、腾讯云等主流公有云平台。




本文将总结尹博学的核心观点,帮助大家全面了解 OB Cloud 云数据库。以下为访谈精编全文:

       

Q1:OB Cloud 云数据库和  OceanBase 企业版,除了部署方式不同,性能和能力上是一样的吗?


🎙️ 尹博学: 是的,OB Cloud 的内核和 OceanBase 企业版是一致的,二者的能力、性能和功能基本是一致的。但由于 OB Cloud 的部署形态和后台运维都是 OceanBase 自身的团队在做,因此,OB Cloud 版本相较于部署在客户 IDC 内的版本,会在功能和技术更新上更加快一些。当最新版本积累的客户数量、场景、实例、集群超过一定水位以后,才会逐渐交付给线下 IDC 的 OceanBase 企业版用户。简单来说,两个版本最终是趋同的,但 OB Cloud 节奏会更快一点。

 

Q2:OceanBase 从 2022 年开始做 OB Cloud 云数据库,当时是出于什么样的考虑?OceanBase 推行云数据库是分几个阶段?


🎙️ 尹博学:推出 OB Cloud 主要出于三方面考虑:


第一,是客户需求。很多客户希望在云上获得更高的性价比、更大的业务弹性、或是在云上部署多基础设施。无论是 AI 还是数据分析方面,在云上获得的能力和价值也越来越多。OceanBase 希望提升服务能力,满足更多客户的需求,所以我们推出 OB Cloud,也就是 OceanBase 云数据库产品。


第二,OceanBase 本身的技术发展方向,和云上基础设施的理念是非常契合的。无论是 HTAP、多模,还是日志服务、合并服务等,都会从单一集群内部独享变成多集群共享。我们充分利用云上技术能力和产品能力,为企业释放出比部署在私有云或者 IDC 内更大的功能红利和成本红利。客户对 OB Cloud 的接受度是非常高的,目前客户数年同比增长 130%。


第三,OceanBase 要走向全球,服务海外客户最方便的方法是在云上,所以基于全球化发展战略,OB Cloud 是业务必选项。


OB Cloud 云数据库的发展主要分三个阶段,第一阶段主要以阿里云为主,因为我们诞生于阿里系。第二阶段,我们基于客户诉求逐步发展多云,两年来,OB Cloud 在云基础设施和 Region 覆盖上有了长足的进步,也找到了我们独特的定位。第三阶段,在服务中国境内客户的基础上,我们也会在海外寻找 OB Cloud 的优势场景和与国内同类型的客户做拓展。



Q3:云数据库的部署上是否产生了变化,如多云部署数据库是客户的主流需求吗?


🎙️ 尹博学:多云基础设施正在成为普遍诉求,举两个例子:


第一类是跨境客户,国内的业务会选择国内主流的几大云厂商之一。海外业务,因为涉及客户数据隐私保护,为符合当地合规性要求,往往会选国外当地头部的云厂商,这种情况天然就形成了多云。


第二类客户对业务的连续性要求非常高,会部署云上逃逸的能力,因此会选择云上多活部署。


对 OB Cloud 的客户来说,无论部署在哪朵云上,都是由 OceanBase 提供服务,可以保证互联互通,且版本和体验一致。


很多客户使用 OB Cloud 后,在多个云上的数据库基础设施是统一的,版本迭代效率和发布效率可提升几倍至十几倍。一些客户通过 OB Cloud 的多云能力实现灾备,一朵云故障后,在数据无损的情况下,秒级切换到另一朵云的可用区。


Q4:OceanBase 这几年非常强调一体化,一个数据库满足客户 80% 的需求,怎么理解一体化的内涵呢?


🎙️ 尹博学:主要看三个维度:


第一是时间维度的一体化,基于单机分布式一体化能力,无论客户是初创,还是迅速发展阶段,选择 OceanBase 一款数据库就可以支持。初创阶段用单机形态服务,进入快速发展阶段用分布式形态服务。


第二是场景维度的一体化,基于 HTAP 和多模的能力,无论是 TP、AP,还是文档型数据库,OceanBase 都能提供服务。


第三是基础设施维度的一体化,传统企业最开始以 IDC 为主,逐渐过渡到混合云,再到上云;初创企业有些采用云原生架构;有些企业想统一管理底层基础设施,选择混合云,无论是哪种情况,我们都能帮助客户实现基础设施上的统一。


Q5:哪些行业的客户更愿意用云数据库,云数据库的客户具备哪些特征?


🎙️ 尹博学:首先,最大的一类是云原生的客户。这类客户在创立第一天就把基础设施部署在云上,如拼多多、抖音、小红书等互联网企业,这类客户对云的接受程度是最高的。


第二类,是传统的支付类,互联网金融类的客户。这类客户的国内业务大部分部署线下 IDC,但是一些海外的跨境支付业务,或者在东南亚、中东、北美、墨西哥、南美、欧洲本地支付业务,在海外很难做线下部署,因为在墨西哥、巴西等地区租机房投入成本很大,周期很长。所以海外的基础设施大部分部署在云上。


第三类,传统的制造业、零售业,这类客户为了获得云上的高级能力。AI 能力、大模型能力以及数据分析能力等很难在私有云上实现,因为企业自己搭建一套大模型,或者搭建一套完整的数据分析架构的成本相对较高,这种情况下客户会选择上云。

               

Q6:OB Cloud 的应用场景是否集中在对分布式数据库有较高需求的行业,对于规模比较小、数据库相对需求简单的企业 OB Cloud 是否有同样的吸引力呢?


🎙️ 尹博学:OB Cloud 这两年也在思考这个问题,因为 OceanBase 诞生于支付宝和淘宝大促,之后又陆续打破 TPC-C、TPC-H 的世界纪录,主要是以分布式特性提供服务。


但我们发现 OceanBase 由于底层采用 LSM-Tree 引擎,本身的技术能力、技术门槛不只能做分布式,也能做单机部署。所以,我们在两年前提出了单机分布式一体化,加强了单机部署和主备层面的能力和配套。


我们可以让客户从初创到快速发展、到大平台的全生命周期用同一款数据库,而不是初创时用单机 MySQL、到大平台期分库分表或者转向原生式分布式数据库的复杂过程,用 OceanBase 可支撑企业全生命周期。


除了服务全生命周期之外, OceanBase 也能覆盖大部分业务场景。无论是大企业还是小企业,除了交易型场景,也会有数据分析场景等,需要基于不同的场景采购不同数据存储计算系统。我们的 HTAP 能力,AP 的能力,多模,包括文档型存储的能力,单机分布式一体化加上 HTAP、AP 再加上多模,帮助企业摆脱掉对不同场景、不同周期在选择数据存储系统和计算系统的复杂度的限制。

    

Q7:分布式是未来主流的数据库架构,单机分布式一体化这个概念是不是一个中间形态?


🎙️ 尹博学:它不是一个中间形态,主要是看每个客户发展周期的需求。如果客户以前是窗口型、柜台型,进入了大平台周期,处于数据爆炸状态,处理互联网化、移动化、数字化阶段,这类客户就有分布式处理和分布式存储的需求。


但如果客户处于初创期,在积累用户的阶段,不需要提前投资分布式计算和存储系统。这种情况下,也会有单机需求。所以,选择单机还是分布式取决于每个客户不同的发展周期。    

    

Q8:有些客户是要在原有系统上做升级,有的是去重构新系统,OceanBase 如何服务不同需求的客户?


🎙️ 尹博学:对于升级到 OceanBase 的客户,我们产品对于主流数据库,如 MySQL、Oracle 有非常高的兼容度。其次,我们有完备迁移的手段、解决方案和逃生链路,迁移过程对业务相对无感,保证迁移过程中业务稳定,目前我们已经服务 700 多家客户,产品化程度和可复制性较高,甚至客户可以自助完成迁移。


举个例子,有些客户迁移过程从兼容性评估、容量评估、数据迁移、到双跑、并跑,再到老数据库下线,整个过程是自助化,且每个阶段的时间周期可压缩到一周,如容量和性能评估用时一周,用几天时间完成数据迁移就可以选择切流,切流后将老数据库作为备库运行一周左右,将 OB Cloud 为主库在线上运行一周左右没有问题,就可以在 20 天左右下线老数据库。


对于构建新系统的客户,我们和行业解决方案的提供商,以及很业内系统开发者密切合作。比如 OB Cloud 和伯俊、百盛合作,为零售、鞋服、美妆行业客户提供服务,如太平鸟、花西子、安踏等品牌。另外,通过 OceanBase 社区,很多客户在新业务系统搭建的时候,为了使用 OceanBase 的 HTAP、多模、向量等能力,也会选择 OceanBase。

    


Q9:OB Cloud 的业务面向全球,海外客户选择 OB Cloud 的主要原因是什么?


🎙️ 尹博学:海外客户我们一般定义为中国出海和海外 Local 两类。


对于中国出海客户,比如像新能源汽车、白电、黑电,包括手机厂商出海等等。这类客户在中东、东南亚、墨西哥、拉美、南美、欧洲等地都有当地工厂,为了符合当地的业务需求和法律法规监管合规等需求,会在当地设立存储本地数据的节点。OB Cloud 支持多云基础设施,便于他们对数据的管理,这类客户也是 OceanBase 全球化业务的重要组成部分。


而海外 Local 客户,尤其是零售、互联网金融等行业,看重 OceanBase 自身的技术优势和场景优势,比如东南亚甚至非洲的国民电子钱包,都在使用 OceanBase。 

   

Q10:OB Cloud 未来的发展方向是如何规划的?


🎙️ 尹博学:未来 OB Cloud 的演进计划主要围绕四大方向:


第一,持续强化云上一体化的产品能力,满足客户更多业务场景,比如更强大的 TP、AP、KV、AI 等能力,更好的帮助企业简化技术栈降本增效;


第二,持续加强云上的生态建设,在基础设施层面,适配更多云厂商,覆盖更多的国家和可用区,更好地满足客户在多云层面的需求;在产品层面,不仅要加速云厂商的产品适配,融入多云原生,实现云上技术栈的无缝融合,同时还要加速主流独立厂商的产品适配与融合;


第三,加强云上安全能力建设,满足全球业务的安全合规要求;


第四,持续加强云上的易用性和可运维性,降低企业使用门槛和运维难度。




10 月 23 号,OceanBase 年度发布会将在北京召开,想了解更多 OB Cloud 的最新信息,欢迎关注下午的「云和 AI 时代的数据库实践专场」。欢迎大家通过《全议程公布!想想想想想想见你!》了解全部议程详情和报名参与本次年度发布会,进一步走近 OceanBase,认识 OceanBase!💪



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OceanBase
OceanBase专注原生分布式数据库研发,自研分布式技术,在普通的PC服务器上实现了金融级的高可用,拥有企业版、OB Cloud、社区版三大产品,已助力多个行业的千余家客户实现关键业务系统升级。OceanBase官方公众号,感谢您的关注。
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