中国联通&OceanBase技术共建 | OceanBase DDL过程中的报错场景如何分析?

科技   2024-11-04 17:30   海南  


2021 年底,中国联通软件研究院(以下简称联通软研院)基于综合考虑,经过多方调研,选定基于 OceanBase 社区版打造自研数据库产品分布式 CUDB(China Unicom Database,中国联通数据库)。如今,分布式 CUDB 已在中国联通超过 338 个项目中成功应用、协助应用迁移量 85TB、慢 SQL 数量下降 43%、数据库运维效能人均提升 20%。


为完善产品能力,支撑中国联通个性化的业务需求,联通软研院与 OceanBase 社区在数据库的内核和外围工具层面展开共建,比如事务日志解析 LogMiner、敏捷诊断工具 obdiag 等功能的深度共建,以及实现多个核心功能的研发,修复多个 OceanBase 内核 BUG。其中,对于 LogMiner 的共建历程与经验已发文分享,本文主要分享 obdiag 共建的技术背景、设计思路、实现细节及其带来的价值。




四年前,中国联通基于内部数据库系统的痛点与外部 100% 自研要求的背景,启动全栈分布式数据库建设。从替代高危 MySQL、降低商用依赖,以及提升中国联通软研院软实力等多方面考虑,选定基于国内开源分布式数据库产品 OceanBase 打造自研数据库产品分布式 CUDB(*详情见生产系统稳定上线 600 天 ——中国联通分布式 CUDB 的开源共建和规模化应用)。



对于分布式 CUDB 的演进历程,简言之,联通软研院在引进 OceanBase 的第一年着重于产品化建设。实现产品的一键开通、弹性扩缩、高效迁移,并且开始试点推广应用。2023 年开始对接监控运维体系,并且开始大规模推广使用。重点聚焦数据库产品生态工具方面的补齐和人员能力的提升,为替代 MySQL 和新上应用提供全栈国产的数据库资源及服务能力。


虽然联通软研院做了很多产品能力建设,如高效的数据迁移、异地容灾高可用、完善的数据库自治服务、智能预测与诊断自愈,形成了相对完善的产品体系。但仍面临诸多挑战,比如现有功能不完全满足联通的个性化需求,再比如运维人员对数据库内核和源码的掌控不足,导致处理集群问题时非常棘手。


因此,在 2024 年,联通软研院推动智能化运维,着手智能运维建设。其中,为进一步提高自动化运维诊断效率,联通软研院与OceanBase携手合作,在 OceanBase 敏捷诊断工具 obdiag 的基础上进行深度共建,并深入内核研究,共同研发了一项全新的功能——建索引报错的根因分析功能。




OceanBase 是原生分布式数据库系统,故障根因涉及的因素可能有很多,如机器环境、配置参数、运行负载等。专家在排查问题的时候需要获取大量的信息来分析故障。


那么,如何高效地获取故障场景下分散在各个节点的信息,挖掘其中的关联性,帮助用户自助诊断问题呢?

在引入 obdiag 前,每当遇到 OceanBase 数据库系统的复杂故障时,用户往往需要求助于原厂的专业团队,因为故障排查涉及大量分布在不同节点上的信息,收集和整理这些信息缺乏统一工具。



拥有 obdiag 这一敏捷诊断工具后,通过 obdiag 的一键集群巡检、一键诊断分析、一键信息收集及一键根因分析功能,大大简化了故障排查的交互过程。即便是经验相对不足的技术人员也能够快速地识别出潜在问题,并根据诊断结果采取相应的措施,提升了故障排查工作的效率。


然而,obdiag 现有的功能并不能满足联通软研院的故障排查需求。众所周知,在数据库运维中,DDL(Data Definition Language)操作是常见且重要的组成部分,其中包括创建、删除或修改数据库对象,比如表、索引等。但在实际生产环境中,DDL 操作可能会因为各种原因失败,比如资源不足、并发冲突等,这会给业务带来不必要的中断和损失。为了解决这个问题,联通软研院基于 obdiag 框架进行了扩展,设计并实现了新的根因分析功能——建索引报错的根因分析。该功能能够在建索引失败时,像专家一样分析建索引失败的原因,给出分析报告。




建索引报错的日志分析的基本思路是根据建索引的基本步骤,判断建索引失败在哪一步,然后决策收集哪些机器的日志。排查思路如下图所示。



排查共 8 个步骤:


第 1 步:租户名、数据库名、表名、创建索引失败的索引名字,作为输入参数。


第2步:根据入参,获取对应的tenant_id、database_id、table_id。

# 获取租户id select tenant_id from __all_tenant where tenant_name = '租户名'; # 获取数据库id select database_id from  __all_database  where database_name='数据库名'; # 获取表id select table_id  from __all_virtual_table where table_name = '表名' and tenant_id = '租户id' and database_id='数据库id';


第 3 步:根据索引名,获取索引表 id。

# 获取索引表id select table_id from __all_virtual_table_history where tenant_id = '租户id' and data_table_id = '数据库id' and table_name like '%索引名%';


第 4 步:根据索引表 ID,查询__all_virtual_ddl_error_message 表格中是否有记录。

# 获取task_id、trace_id select task_id ,trace_id from __all_virtual_ddl_error_message where tenant_id = '租户id' and object_id = '索引表id';


如果无记录,那说明失败在发送 RPC,打印出信息,提示此时需要人工接入排查,否则进入步骤 5。


第 5 步:根据 task_id,查询__all_rootservice_event_history 表。

# 查询__all_rootservice_event_history表 select event, value6,rs_svr_ip, rs_svr_port from __all_rootservice_event_history where value4 = 'task_id' and value2 != 0 and event != 'switch_state' and event not like 'index build task process fail' order by gmt_create desc limit 1;


如果 event 字段的值为是 ddl wait trans end ctx try_wait,那么进入第 6 步,如果是 index sstable build task finish,那么进入第 7 步,如果是其他的步骤,那么进入第 8 步。


第 6 步:event 的名字为 ddl wait trans end ctx try_wait,那么根据 trace_id,去捞主表所有的 tablet 所在 leader 节点的日志。


第 7 步:event 的名字为 index sstable build task finish,根据 trace_id 去捞取observer 的日志。


第 8 步:event 既不是 ddl wait trans end ctx try_wait,也不是 index sstable build task finish,此时需要根据 trace_id 去捞取 rootservice.log.。


目前 obdiag 支持了增加索引时报错诊断场景,该支持适用于 OceanBase 4.2.3  版本及 OceanBase 4.3 版本以上。


obdiag rca run --scene=index_ddl_error --input_parameters='{"tenant_name":"cudb_test","table_name":"test1245","database_name":"test","index_name":"idx_name"}' -c obce423config.yml


input_patameters 是一个用于输入不同根因分析场景下需要引入的变量赋值,输入对象的应该为一个 json 格式的字符串用于解析。


tenant_name:租户名table_name:表名database_name:库名index_name:索引名


tenant_name:租户名table_name:表名database_name:库名index_name:索引名  


示例:如下为一次调用的结果 record 的展示。





联通软研院与 OceanBase 的合作不仅是技术上的交流,更是对未来发展趋势的一种探索。通过共建 obdiag 的新功能,双方旨在达成四个目标。


  • 提升运维效率:通过自动化的故障诊断,减少人工介入的时间成本,提升整体运维效率。
  • 增强系统稳定性:及时发现并解决问题,提高数据库系统的稳定性和可靠性。
  • 促进技术创新:借助双方的技术积累,共同探索数据库领域的前沿技术,推动技术创新。
  • 增强用户体验:为用户提供更可靠、更高效的数据库服务,提高用户满意度。


在此过程中,特别感谢 OceanBase 谢振江(花名:仓氐)提供的排查思路及流程,以及中国联通软件研究院靖永栋提供根因分析场景编码实现。


附录——

  • OceanBase GitHub 仓库:https://github.com/oceanbase/oceanbase,感兴趣的 DBA 和开发者可以加入 obdiag SIG 进行共建开发。

  • obdiag 下载地址:https://www.oceanbase.com/softwarecenter

  • obdiag 官方文档:https://www.oceanbase.com/docs/obdiag-cn

  • obdiag github地址:https://github.com/oceanbase/obdiag

  • obdiag SIG 营地:https://oceanbase.yuque.com/org-wiki-obtech-vh7w9r/imzr6c


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