随着Semantic Kernel功能的使用，和版本功能的稳定，是时候梳理一下SK的功能了。本系列文章会以C#作为主要的案例分享语言，尽量做到“概念解释简明易懂，示例代码清晰简洁”。
为了简单说明，之后Semantic Kernel都简写为SK。
SK是一个软件开发工具包（SDK），它将大型语言模型（LLMs）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face与传统编程语言如C#、Python和Java集成在一起。SK通过允许你定义插件，并可以用几行代码将这些插件串联起来，从而实现这种集成。
然而，使SK独特的是它能够自动用人工智能（AI）来协调这些插件（plugins ）。使用SK的计划器（planners），你可以请求一个大型语言模型生成一个实现用户独特目标的计划。然后，Semantic Kernel会为用户执行这个计划。
说一下我对SK的感受：首先是SK同时支持Python，C#，Java三种语言，虽然每种语言的SDK发版时间有时间差，但功能基本上都是能对齐的，为相同解决方案下的不同项目提供了一致的API。另一个好处是可以共用一些基础设施或平台，比如日志收集，监控指标等。
再有就是SK与是LLM无关的，目前SK支持了主流的LLM，有的还在支持和完善的路上，相信随着LLM和SK的稳定和成熟，SK能很好地拟合LLM之间的使用差异，从而提升开发效率和提升LLM切换的灵活性，为LLM聚合网关提供了先天条件。
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