Kaggle可以说是全球认可度最高的数据科学竞赛平台了，堪称数据科学领域申请学校和求职的无敌Buff！Kaggle作为优秀的加分项广泛被字节/阿里等大厂所承认，甚至可以说：参加过Kaggle你的简历才有机会被面试官看到...
而kaggle比赛从2023年6月之后就更不好拿了，难度更高，比赛更少，含金量更大。打kaggle拿牌子是需要技巧攻略的，掌握技巧能少走很多弯路！《AI竞赛菁英班-kaggle竞赛冲牌小班》3个月手把手带你提分冲榜！不代打，不保牌！
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kaggle国内认可度
Kaggle吸引人的地方不仅仅是有机会获得技能和排名，更是作为平台带来的展示功力、扬名立万的机遇！让我们看几个例子：
同学a：本科211电气专业，gap一年投实习无人问津。打kaggle成功拿到了比赛的第七，收获字节跳动的offer。
同学b：211计科硕，第一次参加kaggle，完整的经历了一个项目，代码能力和实操能力提升极大。
kaggle适合这些人，越早打越好！
需要绩点、练代码及科研项目的计算机背景应届生 想要找工作换工作没有数据科学或者机器学习项目经验的求职者 想要留学提升个人背景的准留子 想打比赛赚自己的第一桶金的竞赛爱好者。
如何参加kaggle比赛拿奖牌？
为了帮助大家逐步优化代码，获得实战经验和项目背景，提高比赛成绩，进入心仪梦校和大厂！
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Kaggle超凡大师全程指导！
无月——Kaggle Grandmaster
346/10000000——100万用户中只有346名！
美团算法工程师
拼多多算法工程师
【专长方向】：擅长文本与文档的分类、实体识别、语义表示、本体构建、文档内容抽取等。
【项目经验】：有llm llama3 系列模型实际使用和落地经验。同时有丰富授课经验，在其他平台累计授课超300小时，取多次kaggle 比赛金牌。
课程安排
训练赛阶段
(1.5个月6节直播课）
任选一场通用经典往期赛进行训练及赛事复盘讲解
帮助搭建开发环境，熟悉比赛平台，积累代码经验。
授课重点：
（1） AI开发环境搭建教学,比赛平台介绍+使用教程
（2） 赛题解析+baseline代码详解
（3）特征工程和代码实战
（4）真实金牌案例分析,以及常见比赛提分技巧
（5）往期比赛Top方案分享
（6）训练赛题总结经验探讨,集中答疑
训练安排:等赛期间内学员提交自己代码并汇报学习进度,老师给予点评
PS：训练赛课程结束包含1~2个月左右的等新赛周期
新赛阶段
（2个月，8节直播课）
授课重点：
（1）基于往期案例的定制化复盘
（2）代码集训&路径测评，赛题解析+baseline代码详解
（3）模型调参、训练技巧、集成方法
（4）比赛上分trick、针对学员个人代码分享小技巧
（5）相关论文泛讲，以其算法模型应用到此比赛为例
（6）历年相似赛题及其优胜方案介绍，比赛top方案分享
（7）针对每位学员的代码
训练安排:陈述自己的代码&思路,老师点评整理后形成完整的可写入简历的项目经验
PS：新赛指导结束至成绩公布有1.5个月左右群内答疑
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公司介绍
我们不是小作坊哦~我们隶属于研途考研(就是张雪峰老师和徐涛老师在的那个研途考研)，做教育十余年，重交付，重口碑，是我们一贯的公司理念!
