在快速发展的人工智能时代，大语言模型（LLM）正在重新定义科学研究的方式。AI4S Cup 系列比赛是由北京科学智能研究院（AISI）主办的 AI for Science（AI4S）领域的重要赛事。通过真实的科学场景和数据，以比赛的形式促进选手们的交流与碰撞，继而推动 AI4S 的发展。
AI4S Cup 大模型系列挑战赛致力于推动大语言模型在科学研究中的实际应用，打破传统科学文献分析与多模态数据处理的技术壁垒。通过这些挑战赛，我们希望为科研工作者和开发者提供一个交流和展示的平台，共同探索大模型在科学领域的无限可能。当前的赛题不仅涵盖科学文献分析、多模态表格理解、知识图谱提取等前沿领域，未来我们还将推出更多覆盖广泛科学应用场景的比赛。通过这些实际问题的解决，推动大语言模型技术在科研中的创新应用。期待大家持续关注，与我们一起站在技术创新的前沿，共同探索大模型的更多可能！
【进行中】AI4S Cup - LLM挑战赛 - 大模型科学文献分析
大语言模型（LLMs）在自然语言理解和生成领域取得了显著进展，引发了将其应用于科学文献分析的广泛兴趣。阅读科学文献是科研工作中必不可少的一步，然而由于其存在长文本与多模态（文本、表格、图片、分子、反应式）的特性，对于大模型而言存在极大的挑战性。本轮LLM挑战赛聚焦于利用大语言模型进行科学文献的理解，实现多模态场景（例如文本、表格、图片、分子、反应式）下的信息提取和分析。选手自主设计算法进行科学文献的理解，并提交规定文件。本次比赛采用封闭环境进行测评，并使用与开源仓库SciAssess（https://github.com/sci-assess/SciAssess）一致的数据格式。
比赛链接：https://dwz.cn/cFEujPnL
【进行中】AI4S Cup - LLM挑战赛 - 多模态表格识别与理解
比赛链接：https://dwz.cn/5x9D7LFk
