这篇文章，我想对开发人员人员来说更有帮助，毕竟开发同学“苦单元测试久已”！
软件开发是一项创造性的工作，但其中也包含着许多乏味的任务。其中最乏味的莫过于编写“单元测试”了，用于验证软件组件是否按预期工作。单元测试有助于开发人员尽早发现缺陷。
理想的情况是，编写程序的开发人员在编写代码的同时编写单元测试。但是编写单元测试是软件开发中的繁琐工作，会占用开发人员大量时间。更糟糕的是，开发人员在手动编写复杂代码库的单元测试时可能会犯错。因此，很多软件缺乏足够的单元测试，这使得代码难以维护。如果没有单元测试，出现问题后定位问题就如同大海捞针。
单元测试是什么？
单元测试（Unit Testing）是软件开发的一种测试方法，它主要针对程序中的最小可测试单元——通常是函数、类的方法或模块等进行检查和验证。
单元测试的目的是确保这些基本组成单元按照预期工作，能够正确地执行特定的功能，并且能够妥善处理各种边界条件和异常情况。
单元测试具有以下特点：
自动化：单元测试通常由开发人员编写，并使用自动化测试框架运行，可以快速反馈测试结果。
隔离性：每个单元测试都是独立的，测试时会将被测试单元与其他代码隔离，以确保只测试该单元的功能，不受外部因素影响。
针对性：每个测试用例都是为了验证代码中一个具体的、明确的行为而设计的。
重复性：可以频繁地重复运行单元测试，特别是在代码修改后，确保修改没有引入新的错误。
及时反馈：快速发现错误并定位问题所在，有助于提高开发效率和软件质量。
单元测试是持续集成（Continuous Integration, CI）和持续部署（Continuous Deployment, CD）流程中的重要组成部分，有助于建立更加可靠和稳定的软件系统。
以下是一些单元测试的具体示例：
函数测试：
假设有一个简单的函数add(int a, int b)用于计算两个整数的和。一个对应的单元测试可能如下所示：
@Test
public void testAdd() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.add(2, 3);
assertEquals(5, result); // 验证结果是否为预期的5
}这个测试检查了当输入为2和3时，add 方法是否正确返回5。
边界条件测试：
继续上面的例子，另一个单元测试可以针对边界条件，比如最大整数或最小整数的相加。
@Test
public void testAddMaxIntegers() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.add(Integer.MAX_VALUE, 1);
assertEquals(Integer.MIN_VALUE, result); // 检查溢出情况
}异常处理测试：
如果你的函数在某些输入下应该抛出异常，也应该有相应的测试来验证这一点。
@Test(expected = IllegalArgumentException.class)
public void testDivideByZero() {
Calculator calculator = new Calculator();
calculator.divide(10, 0); // 应该抛出IllegalArgumentException
}AI驱动的自动化单元测试工具
以下是当前市场上最优秀的编写单元测试工具。这些工具使用人工智能技术来增强自动化和优化代码审查、测试生成和质量保证等能力。
DiffBlue Cover
https://www.diffblue.com/products/
DiffBlue Cover为Java代码库提供基于AI的单元测试生成功能。
自动化Java单元测试生成工具
使用强化学习来生成和优化测试。
与流行的Java集成开发环境(IDE)和构建工具集成
实现了高代码覆盖率，并能随着时间的推移维护测试。
提供云端和本地部署两种选项。
GitHub Copilot
https://github.com/features/copilot/
GitHub Copilot 是由 GitHub、OpenAI 和微软共同开发的基于生成式AI模型的工具，它基于所有出现在公共存储库中的自然语言进行训练。
实时提供代码和完整函数的AI配对程序员
在终端中通过GitHub CLI（命令行界面）支持，并作为GitHub.com的一部分原生集成了GitHub Copilot企业计划。
建议在代码编辑器中提供代码补全功能。
在聊天中回答问题
会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。
Tabnine
https://www.tabnine.com/
Tabnine是一款支持多种语言和IDE（集成开发环境）的人工智能代码辅助工具。
AI编程助手；支持在80种语言和框架中进行代码生成、解释和修复，并支持自动生成测试和文档。
支持一系列广泛的IDE工具，包括所有最流行的IDE（例如Visual Studio、VSCode、IntelliJ、Eclipse和Android Studio等）。
它会自动从所有可从 IDE 访问的相关文件中获取上下文信息，并且可以与任何基于 Git 的存储库连接以获取更多上下文信息。
提供专为允许代码编写的模型，同时也可根据客户的额外代码进行定制化模型训练（私有训练和部署）。
提供在安全的SaaS平台上部署或在VPC（虚拟私有云）或本地部署（可以完全隔离）的选择。
CodiumAI Codiumate
https://www.codium.ai/
CodiumAI Codiumate是一款用于编写、审查和测试代码的人工智能编码助手。
交互式高质量代码生成、测试和审查的IDE插件
交互式生成任务计划和规范
建议在代码编辑器中提供基于任务的代码补全功能。
在聊天中回答问题
会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。
提供指导、代码改进、任务审查等，以生成高质量的代码完成任务。
私有实例可以在本地部署。
使用专有模型（企业也可以选择使用OpenAI提供的模型）。
Google Cloud's Duet
https://cloud.google.com/duet-ai
Google Cloud'Duet为开发人员提供基于AI的代码补全和生成功能。
用于编写代码问题和提供云最佳实践的聊天界面
代码解释，快速理解、映射和导航不熟悉的代码库
为代码安全设置防护栏，以扫描由AI生成的代码中的漏洞。
利用谷歌的人工智能基础模型
引用来源以符合许可要求
Amazon Q/Amazon Codewhisperer
https://aws.amazon.com/codewhisperer/
Amazon Q/Amazon Codewhisperer是由亚马逊网络服务提供的一款基于AI的编程助手。
可以直接在流行的IDE（集成开发环境）中使用。
提出涵盖15种编程语言的代码片段到完整函数的建议。
通过自定义功能提供针对特定公司的个性化响应。
扫描安全漏洞并提供修复代码的建议。
过滤掉可能被认为带有偏见或不公正的代码建议。
旗帜代码的建议可能与特定的开源训练数据相似。
升级编程语言版本
在聊天中回答问题
使用描述性提示构建新的应用程序功能。
会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。
使用专有模型
Symflower
https://symflower.com/en/
Symflower为Java提供了自动化单元测试生成功能。
结合了符号执行、静态分析和自然语言处理。
生成易读、易维护且有效的单元测试。
与Java IDE（集成开发环境）和持续集成/持续部署（CI/CD）管道集成。
Testim
https://www.testim.io/
Testim是一款基于AI的网页和移动应用自动化测试平台。
基于人工智能的自动化测试平台
支持网页、移动设备和API测试。
使用机器学习来创建和维护测试。
提供可视化的测试编辑和调试工具
与流行的持续集成/持续交付（CI/CD）工具和测试管理系统集成。
Squaretest
https://squaretest.com/
Squaretest 是 IntelliJ IDEA 的一个插件，它可以自动为 Java 类生成单元测试。
它使用数据流分析、控制流分析、模式检测和启发式方法生成尽可能多的测试用例。还需要手动完成生成的测试用例。
允许开发人员通过创建自定义Apache Velocity模板来自定义输出。
允许开发人员选择应该被模拟的依赖项、应该被测试的方法以及如何构建源类。
Bito
https://bito.ai/
Bito是一款基于人工智能的代码审查和质量保证工具。
分析代码更改并了解代码库，提供实时反馈。
识别潜在的bug、安全问题和性能瓶颈。
支持多种编程语言和框架
与流行的版本控制系统和持续集成/持续部署（CI/CD）工具集成
DeepUnitAI
https://deepunit.ai/
DeepUnitAI 是一款能够为多种编程语言编写单元测试的人工智能工具。
基于AI的单元测试生成工具
支持包括TypeScript、JavaScript、Java、Python和C#在内的多种语言。
使用深度学习来理解代码语义并生成有意义的测试。
提供集成开发环境（IDE）扩展、持续集成/持续部署（CI/CD）管道和命令行界面（CLI）选项。
Seniordev.ai
https://seniordev.ai/
高级开发者AI是一款用于代码生成、优化和指导的AI编程助手。
基于网络的应用程序，旨在帮助开发团队更高效、更有效地工作。
使用人工智能来审核代码提交请求、创建或更新文档，并在适用的情况下生成单元测试。
支持多种编程语言和框架
为团队成员提供协作界面，以便共同工作。
与流行的版本控制系统和项目管理工具集成
Testsigma.com
http://testsigma.com/
Testsigma.com 是一个基于人工智能的无代码自动化测试平台，适用于网页和移动应用。
基于人工智能的Web、移动和API自动化测试平台
支持使用自然语言处理进行无代码测试创建。
提供可视化界面用于创建和管理测试。
提供实时的测试结果和分析
与流行的持续集成/持续交付（CI/CD）工具和测试管理系统集成。
Functionize
https://www.functionize.com/
Functionize是一款采用机器学习技术的智能化测试自动化平台。
基于人工智能的网页和移动应用自动化测试平台
使用自然语言处理和机器学习技术来创建和维护测试。
支持跨浏览器和跨设备测试
提供可视化界面用于创建和管理测试。
与流行的持续集成/持续交付（CI/CD）工具和测试管理系统集成。
Mabl
https://www.mabl.com/
Mabl 是一个基于人工智能的无代码自动化测试平台，用于测试 Web 应用程序。
采用云计算、人工智能和低代码创新技术构建
针对Web应用、移动应用、API、性能和可访问性进行功能性和非功能性测试，以确保其可扩展性。
能够使测试创建速度提升3倍，维护工作减少70%，测试运行速度提升10倍，比自研解决方案节省80%的成本。
与Slack、Jira、Microsoft Teams和GitHub的集成
