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最近刷帖子，看到有网友讨论“外包能拿30K以上，为什么还做外包？”这个话题。作为程序员，我看完下面的评论，感觉还挺有意思的，忍不住来说两句。
有个网友说得很直白：“找不到好的正式员工工作了，现在就在外包混日子。30K出头，全额缴五险一金，公积金单边12%，1065，安逸。”
看得我都想转行了！说实话，五险一金全额缴+高比例公积金，还不加班，那是真的香。💸
还有网友直接来一句：“外包都能拿3万，为什么不做外包？轻松压力小。”这话一针见血！和那些一天到晚内卷加班的岗比起来，拿着差不多的工资，却没那么多KPI压力，不用担心年终绩效被扣，这性价比是真高。😎
我觉得，很多人对外包的刻板印象就是“没前途”“不稳定”，但实际上，不少外包岗的薪资福利早就卷上天了，尤其是外企外包，一些岗位甚至比正编还爽。再加上轻松的工作节奏，真的很适合那些追求生活和工作平衡的人。
当然了，每个人选择职业的标准都不一样。你会选外包还是正式工呢？
算法题：破解保险箱
最近我刷到一个帖子，说的是一个经典算法题：破解保险箱。
题目是这样的：一个保险箱的密码是四位数字，每一位都是 0 到 9 的数字，你得通过输入所有可能的密码组合来打开它。问题来了，你怎么才能输入最少次数的密码组合，同时又能保证一定能解锁呢？
🧠 思路分析
看到这题，我脑子里第一个冒出来的词是“欧拉回路”。如果你上学时没被图论支配过，那我就简单点解释：这个问题其实可以转化成一个图的问题，每个密码的最后三位和下一个密码的前三位重叠。例如，“0123”和“1234”是连着的，这样就能减少重复输入的次数。
所以我们只要找到这个图里的欧拉回路，就能确保用最短的路径覆盖所有密码组合。是不是听起来有点意思？
💻 算法实现
最经典的算法是 Hierholzer 算法，可以用来找欧拉回路。这段代码是用 Java 写的，大家可以直接试试：
import java.util.*;
public class CrackSafe {
public static String crackSafe(int n, int k) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
Set<String> visited = new HashSet<>();
String start = "0".repeat(n - 1); // 初始节点，例如 n=4 时，起点是 "000"
dfs(start, k, visited, result);
result.append(start); // 最后补上起点
return result.toString();
}
private static void dfs(String node, int k, Set<String> visited, StringBuilder result) {
for (int i = 0; i < k; i++) {
String next = node + i; // 当前节点扩展出下一个可能
if (!visited.contains(next)) {
visited.add(next);
dfs(next.substring(1), k, visited, result); // 递归进入下一个节点
result.append(i); // 回溯时记录路径
}
}
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(crackSafe(4, 10)); // 输出最短的密码序列
}
}
这个代码核心就是深度优先搜索（DFS），用来在图中寻找路径。具体逻辑是：从起点开始，每次试着往下走，如果没走过就记一下，最终回溯拼出最短的密码序列。
📚 背后的原理
代码虽然简短，但其实背后挺硬核的。这个问题的核心是“De Bruijn 序列”，它能用一个字符串覆盖所有长度为 n 的 k 进制数。这听起来有点学术，但是本质就是一种聪明的排列方式。
打个比方，如果你用暴力方法，从 "0000" 一路枚举到 "9999"，那得输入 10^4 = 10,000 次密码，直接累死。但用这个算法，输入的次数只需要 k^n + n - 1，大幅减少了重复。
🤔 实际应用
虽然我们程序员平时不会去破解保险箱，但这个算法其实有很多应用场景，比如：
密码学：生成所有可能的密钥组合，测试密码系统的强度。 网络爬虫：遍历所有可能的 URL 或文件名。 游戏设计：生成随机但覆盖全面的游戏关卡。
说实话，程序员写这种代码，比靠手动猜密码要靠谱多了。要真去破解现实中的保险箱，咱们能写代码解决就绝不靠蛮力。
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