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在科技股的浪潮中，英伟达一直被视为领航者，其在AI芯片领域的主导地位为投资者带来了丰厚的回报。然而，1月27日，英伟达盘前一度暴跌13.37%，这一消息如同一颗重磅炸弹，震动了整个科技投资界。而这一切的导火索，正是来自中国的人工智能初创公司DeepSeek。
DeepSeek，全名为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月，由知名量化资管巨头幻方量化创立。公司专注于开发先进的大语言模型和相关技术。其创始人梁文锋，1985年出生于广东湛江，是浙江大学电子信息工程专业的优秀毕业生，拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。梁文锋在量化交易领域有着深厚的积累，2015年创立幻方量化，并在2023年7月成立了DeepSeek。
DeepSeek的R1模型发布一周后，迅速在全球范围内引起了广泛关注。这款模型不仅在性能上与OpenAI的O1模型不相上下，更以极低的成本实现了类似的AI功能。DeepSeek采用独特的算法优化、数据处理和团队协作模式，大幅降低计算成本，如V2模型将推理成本降低到每百万token仅需1元，V3版本更是进一步优化。也因此，DeepSeek被称为AI界的“拼多多”。
据 DeepSeek 透露，训练其最新模型之一仅需 560 万美元，而去年美国竞争对手 Anthropic 所引用的成本范围则在 1 亿至 10 亿美元之间。如此巨大的成本差距，犹如一颗石子投入平静的湖面，激起千层浪。
在硬件使用上，DeepSeek 也展现出了超高的效率。它在技术报告中称，使用 2000 多块英伟达芯片的集群来训练其 V3 模型，而通常训练类似规模的模型需要数万个芯片。这意味着，DeepSeek 以更少的资源投入，获得了与美国顶尖 AI 模型相媲美的成果。
DeepSeek的出现，宛如一颗沉重的石子打入AI行业与AI投资的湖水之中，甚至开始令越来越多人警觉AI投资可能存在的泡沫。DeepSeek的廉价训练成本，正在对美国此前宣布的5000亿美元AI基建计划形成巨大的打击。
DeepSeek的崛起不仅让英伟达股价暴跌，还引发了整个半导体行业的连锁反应。博通、台积电等芯片股也纷纷跟跌，纳斯达克指数期货大幅下挫。这一现象表明，市场对AI技术的未来发展和投资回报产生了新的疑虑。投资者开始担心，随着AI技术的不断进步，传统的高端芯片制造商可能会面临需求下降的风险，从而导致其高估值难以维持。
长期以来，美股 AI 板块在大量资金的涌入下，估值不断攀升。许多公司为了追求先进的 AI 技术，不惜投入巨额资金购买昂贵的硬件设备，如英伟达的高端芯片。然而，DeepSeek 的出现，让人们开始重新审视这种发展模式的合理性。
如果仅需少量的成本和资源，就能开发出性能卓越的 AI 模型，那么那些在硬件上投入巨额资金的公司，其高昂的成本是否还能支撑其未来的发展？这一疑问，如同阴影般笼罩在美股 AI 板块上空。
在中美科技竞争的大背景下，美国政府于 2022 年 10 月对中国实施了出口管制，限制中国 AI 公司获取先进的计算硬件，包括英伟达的 H100 芯片。许多中国科技公司在这种限制下，往往优先发展应用，而减少对基础 AI 研究的投入。
但 DeepSeek 却逆势而行。尽管面临先进芯片获取受限的困境，它通过重新思考 AI 的底层架构，优化资源效率，成功实现了技术突破。这表明中国 AI 工程师在有限的资源条件下，找到了突破限制的方法，也让美国的贸易限制措施效果大打折扣。
DeepSeek 的成功，不仅是一家公司的胜利，更是中国 AI 产业崛起的一个缩影。它让世界看到，中国在 AI 领域有着强大的技术实力和创新能力，即使在外部限制重重的情况下，依然能够取得令人瞩目的成就。
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