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近日，Qwen2.5 系列重磅发布，成为开源语言模型领域的又一里程碑。作为一款全新的通用语言模型，Qwen2.5 在支持自然语言处理的基础上，还在编程、数学等领域进行了专项优化。Qwen2.5 模型支持长文本生成，最高可达 128K tokens，并能处理多达 29 种语言的复杂任务，在跨语言文本处理、角色扮演、数据结构生成等场景中表现出色。无论是生成结构化输出（如 JSON），还是应对多样化的系统提示，Qwen2.5 都具备强大的适应性，为用户带来全方位的智能体验。
Qwen2.5：0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B Qwen2.5-Coder：1.5B、7B、32B Qwen2.5-Math：1.5B、7B、72B
更大的训练数据集：Qwen2.5语言模型在最新的超大规模数据集上进行了预训练，该数据集包含多达 18T tokens。与前代Qwen2相比，Qwen2.5 在知识广度与深度上取得了显著进步，特别是在 通用知识测试（MMLU：85+）、编程能力测试（HumanEval：85+） 和 数学能力测试（MATH：80+） 方面表现尤为突出。
更强的指令遵循能力：新模型在指令执行、长文本生成（超过 8K tokens）、理解结构化数据（如表格）以及生成结构化输出（特别是 JSON）方面表现大幅提升。Qwen2.5 还更加适应不同的系统提示（system prompts），从而增强了角色扮演和聊天机器人的条件设置功能。
强大的长文本支持：Qwen2.5 继承了Qwen2的强大长文本生成能力，支持最高 128K tokens 的输入，能生成最多 8K tokens 的内容，非常适合需要处理大量文本的任务。
多语言支持：Qwen2.5 支持包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等 29 种以上语言，真正实现全球化语言处理能力。
专业领域的专家语言模型：在编程领域，Qwen2.5-Coder 经过 5.5T 编程数据的训练，即使较小的模型也能在编程评估测试中表现出媲美大型模型的能力。对于数学领域，Qwen2.5-Math 支持中文和英文，整合了 CoT（Chain of Thought）、PoT（Program of Thought） 和 TIR（Tool-Integrated Reasoning） 等多种推理方法，显著提升了推理能力。
03 性能提升：更多知识、更强指令执行
Qwen2.5-72B 性能表现
Qwen-Plus模型性能
Qwen2.5-14B 和 Qwen2.5-32B 的更新
04 专为编程与数学优化的模型
Qwen2.5-Coder 是专门为编程任务设计的，它经过 5.5T 编程相关数据的训练，即使是小规模模型（如 7B）也能在编码评估基准中超越许多大型模型，成为您理想的编程助手，无论是调试代码、解答编程问题，还是提供代码建议，它都能应对自如。 Qwen2.5-Math 则专注于数学领域的复杂推理，支持中文和英文两种语言，并整合了多种推理方法，如 Chain of Thought（CoT）、Program of Thought（PoT） 和 Tool-Integrated Reasoning（TIR），能轻松应对复杂的数学问题。Qwen2.5-Math-72B-Instruct 的整体性能超越了 Qwen2-Math-72B-Instruct 和 GPT4-o，甚至是非常小的专业模型如 Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct 也能在与大型语言模型的竞争中取得高度竞争力的表现。
04 模型下载
https://opencsg.com/models/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
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