Prompt工程

文摘   2025-01-07 09:02   新加坡  

 

Prompt工程

在AI大模型应用中,提示词工程(Prompt Engineering)是一项核心技能。掌握良好的提示词技巧,能够帮助我们更好地发挥AI模型的潜力,获得更优质的输出结果。本章将从文本、图像和视频三个维度,详细探讨提示词工程的技巧与实践。

1. 文本生成提示技巧

GPT-4优化提示策略

GPT-4作为目前最强大的语言模型之一,需要采用特定的提示策略来充分发挥其能力:

  1. 1. 角色定义法
    你是[角色描述],具备[专业背景]。请基于你的专业知识,帮我[具体任务]。
    要求:[具体规范和限制]
    示例:
    你是一位拥有10年经验的全栈开发工程师,精通Python、JavaScript和系统架构设计。请帮我评审以下代码,重点关注:
    1. 代码质量和最佳实践
    2. 性能优化空间
    3. 安全隐患
    4. 可维护性建议
  2. 2. 任务分解法

    示例:

    请帮我写一篇产品发布文章,请按以下步骤进行:
    1. 首先,分析目标受众是[受众描述]
    2. 然后,列出产品的3个最重要特性
    3. 接着,为每个特性撰写2-3个具体应用场景
    4. 最后,整合以上内容,形成一篇800字的文章
  • • 将复杂任务拆分为多个子任务
  • • 按步骤逐步引导模型完成
  • 3. 约束条件明确化
    输出格式:JSON
    语言风格:专业客观
    字数限制:500字以内
    必须包含:数据支持、案例分析
    禁止内容:营销口号、主观评价
  • Claude提示工程实践

    Claude擅长复杂任务处理和多轮对话,可采用以下策略:

    1. 1. 上下文增强
      背景信息:[详细描述项目背景]
      已有进展:[当前工作成果]
      遇到的问题:[具体困难]
      期望获得:[明确目标]

      请基于以上信息,帮我[具体任务]
    2. 2. 思维链引导
      请你通过以下步骤来解决这个问题:
      1. 首先,分析问题的核心是什么
      2. 然后,列举可能的解决方案
      3. 接着,评估每个方案的优劣
      4. 最后,给出具体的执行建议

      在回答时,请在每一步都详细解释你的思考过程。
    3. 3. 专业知识应用 示例:针对技术文档翻译任务
      你是一位精通中英双语的技术文档专家,请帮我翻译以下AI领域的技术文档:
      [原文内容]

      要求:
      1. 保持专业术语的准确性
      2. 符合中文技术文档的表达习惯
      3. 对特定术语保留英文原文对照
      4. 注意文档格式的一致性

    特定场景提示模板

    1. 1. 学术写作
      请以学术论文的风格,讨论[主题]。
      要求:
      1. 遵循学术写作规范
      2. 包含文献引用
      3. 使用专业术语
      4. 保持客观严谨的语气
    2. 2. 技术文档
      请编写[系统名称]的技术文档:
      结构要求:
      1. 系统概述
      2. 架构设计
      3. API接口说明
      4. 部署指南
      5. 故障排除

      格式要求:
      - 使用Markdown格式
      - 包含代码示例
      - 添加必要注释

    2. 图像生成提示方法

    DALL·E 3提示技巧

    1. 1. 基础结构模板
      [主体描述], [场景环境], [光线氛围], [风格流派], [构图要素], [细节补充]
      示例:
      一位穿着未来风格盔甲的女战士,站在霓虹闪烁的赛博朋克城市街头,暮色渐暗时分,背景有飞行器掠过,采用电影级镜头感,8k超高清渲染,注重金属质感和光影效果
    2. 2. 风格控制要素
    • • 艺术风格:watercolor, oil painting, digital art
    • • 渲染质量:8k, photorealistic, cinematic
    • • 光影效果:golden hour, dramatic lighting, soft shadows
    • • 镜头参数:wide angle, macro shot, aerial view

    Midjourney提示词优化

    1. 1. 参数化提示结构
      [主题描述] --ar 16:9 --v 5.2 --q 2 --s 750 --c 100 --style raw
      示例:
      A cyberpunk city street with neon signs and flying cars, volumetric fog, ray tracing, unreal engine 5 --ar 16:9 --v 5.2 --q 2
    2. 2. 风格混合技巧
      [基础场景], ([风格1]:[权重1]) ([风格2]:[权重2])

    Stable Diffusion提示策略

    1. 1. 正面提示词结构
      主体描述, 环境描述, 风格标签, 质量标签, 细节标签
    2. 2. 负面提示词示例
      模糊, 失真, 低质量, 变形, 错误解剖, 不自然姿势, 过度锐化, 过度饱和

    3. 视频生成提示策略

    Runway Gen-2场景设计

    1. 1. 场景转换描述
      起始场景: [详细描述初始画面]
      过渡效果: [描述场景如何变化]
      结束场景: [描述最终画面]
      示例:
      起始场景: 一片宁静的森林,阳光透过树叶斑驳洒落
      过渡效果: 镜头缓慢上升,树冠逐渐散开
      结束场景: 鸟瞰整片森林,远处有连绵的山脉
    2. 2. 动作连续性控制
      [主体动作描述], [速度控制], [动作方向], [镜头移动]

    Pika Labs创意优化

    1. 1. 叙事性动画提示
      场景:[环境描述]
      主角:[角色描述]
      动作序列:
      1. [初始动作]
      2. [过渡动作]
      3. [结束动作]
      摄影风格:[镜头语言]
    2. 2. 风格一致性控制
      整体风格:[艺术风格]
      色彩基调:[色彩描述]
      光影效果:[光影特征]
      质量要求:[渲染参数]

    这些提示工程技巧需要在实践中不断调整和优化。建议读者保存这些模板,在实际使用中根据具体需求进行修改,同时要善于总结和积累自己的提示词库。记住,好的提示词应该既精确又富有创意,能够充分发挥AI模型的潜力。

     


    前端道萌
    魔界如,佛界如,一如,无二如。
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