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环境：SpringBoot3.2.5
1. 简介
在项目开发中，API接口的稳定性与安全性至关重要，而过度的重试请求不仅可能消耗大量资源，还可能引发服务雪崩效应。通过AOP技术，开发者可以在不改变原有业务逻辑的情况下，优雅地实现对API调用重试次数的限制，从而有效保护后端服务，提升系统的整体健壮性。为什么需要对API调用进行次数的限制总结如下：
防止资源耗尽：频繁的API调用会消耗服务器资源，如CPU、内存、数据库连接等。如果不对重试次数进行限制，恶意用户或出错的客户端可能会通过不断重试来耗尽服务器资源，导致服务不可用。
防止服务雪崩：在微服务架构中，一个服务的失败可能会引发连锁反应，导致其他服务也相继失败，这种现象被称为服务雪崩。限制API接口的重试次数可以减少因单个服务失败而引发的连锁反应，降低服务雪崩的风险。
保护后端系统：后端系统可能包含敏感数据或执行关键业务逻辑。如果不对API调用的重试次数进行限制，攻击者可能会通过不断尝试来绕过安全措施，从而访问或篡改敏感数据。
提高系统稳定性：通过限制API接口的重试次数，可以确保系统在面对大量请求时能够保持稳定。这有助于减少系统崩溃的风险，提高系统的可靠性和可用性。
本篇文章将详细的介绍如何利用AOP的切面特性，对调用 失败/错误 的接口进行重试的限制。我们将按照如下的内容逐步的实现：
自定义注解
我们将通过自定义注解的方式定义当前接口允许重试的次数，时间范围（超过了指定次数后，将在给定的时间范围呢直接返回）及消息提示等内容。
定义缓存策略
该缓存策略将会根据当前项目中配置的所有接口限制时间，生成对应的缓存对象Cache。
整合SpEL表达式
为了不将配置写死在代码中，我们需要配置的注解属性都能支持可配置形式。
定义Aspect切面
该切面是实现接口重试限制的核心。
接下来，我们将按照上面的顺序逐步实现功能。
2. 实战案例
2.1 环境准备
我们将使用Caffeine作为我们缓存策略。
<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId></dependency>
有关Caffeine的使用请查看下面这篇文章
2.2 自定义注解
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)public @interface PackLimit {/**在指定的时间内最多可以执行几次*/int count() default 3 ;/**缓存key，支持SpEL表达式*/String key() default "" ;/**限制的时间*/int time() default 3 ;/**显示时间范围内不允许调用*/TimeUnit unit() default TimeUnit.SECONDS ;/**被限制后提示信息*/String message() default "不允许操作" ;}
该注解属性都有默认值；在切面当中会根据具体注解配置的值进行设置。
2.3 缓存配置
