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环境：SpringBoot3.2.5
1. 简介
在项目开发中，经常需要从多个第三方接口获取数据以完成复杂的业务逻辑。传统的同步请求方式不仅效率低下，还可能导致用户界面卡顿，影响用户体验。本文深入探讨了如何利用Reactor框架的强大能力，实现异步非阻塞的编程模型，有效合并并处理多个第三方接口请求。通过Reactor的Mono核心组件，我们可以实现请求的并行处理、智能的背压机制以及高效的资源利用，从而在不影响系统稳定性的前提下，显著提升数据获取与处理的效率。
Reactor 是一个响应式编程库，提供了 Mono 和 Flux 两种数据类型来处理异步操作和数据流。通过使用 Mono 和 Flux，我们可以在不阻塞主线程的情况下并发地调用多个第三方接口，并在所有请求完成后合并结果。这种方式不仅提高了系统的吞吐量，还减少了用户的等待时间。
例如，假设我们需要从三个不同的 API 获取用户积分信息、库存信息和优惠券信息。在使用JDK自带的 CompletableFuture 实现有如下一些问题：
阻塞调用
错误处理
资源管理
响应式支持
CompletableFuture 的 get 方法是阻塞的，这意味着在等待结果时会阻塞当前线程。虽然可以使用 thenApply 等非阻塞方法，但在处理多个异步任务时，仍然需要小心避免不必要的阻塞。
错误处理相对复杂。虽然可以使用 exceptionally 方法处理异常，但在组合多个异步任务时，错误传播和处理变得较为繁琐。
默认使用 ForkJoinPool.commonPool()，在高并发场景下可能会导致线程池资源耗尽。需要手动管理线程池，增加了复杂性。
CompletableFuture 主要用于传统的异步编程，缺乏对响应式流规范的支持。相比之下，Mono 和 Flux 充分支持响应式编程模型，提供了更丰富的操作符和更灵活的错误处理机制。
而对于 Reactor 提供了丰富的错误处理和重试机制，确保在请求失败时能够优雅地处理异常情况。通过合理配置连接池和超时时间，我们可以进一步优化系统的资源利用率，提高系统的稳定性和可靠性。
接下来，我们通过实例代码来讲解使用 Reactor Mono + WebClient实现三方接口调用的合并处理。
2. 实战案例
2.1 准备三方接口
("/users/{userId}")public String getScore( String userId) {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1) ;} catch (InterruptedException e) {}return String.format("用户【%s】500积分", userId) ;}("/stocks/{productId}")public String getStock( String productId) {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2) ;} catch (InterruptedException e) {}return String.format("商品【%s】500件", productId) ;}("/coupons/{userId}")public String getCoupons( String userId) {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(3) ;} catch (InterruptedException e) {}return String.format("用户拥有【%s】6张优惠卷", userId) ;}
以上代码分别通过sleep模拟耗时操作。
