大家好呀，我是你们的悦音~
自从ChatGPT横空出世后，国内的AI大模型们就开始了百花齐放、百家争鸣的壮观场面。
而在这一片AI大模型之中，阿里旗下的「通义千问」可是备受好评。
这不，在阿里2024年的云栖大会上，通义大模型宣布要重磅升级啦！
这次可不是小打小闹，是史无前例的大动作，最大规模、最大数量的开源，说起来我都有点小激动，非常期待可以用上更多强悍的通义大模型。
自从2024年6月7日，Qwen2发布后，仅2小时，Qwen2-72B就登顶HuggingFace 开源大模型榜单Open LLM Leaderboard第一名，还在多个国际知名评测中大放异彩，赢得了好几个世界第一的头衔。此次发布的Qwen2.5将更加强大，非常值得期待。
而在国内，Compass Arena作为上海人工智能实验室推出的大模型榜单，它专门用来评估中国主流大模型的性能，在这个榜单上，阿里的通义千问Qwen2-72B模型表现非常出色，只比GPT-4o低1分，排在了第二名。
它还超过了其他一些国内的大模型，比如文心4.0和讯飞星火3.5，成为了得分最高的开源大模型。
而在此次阿里2024年云栖大会上，Qwen 2.5 版本它来了！
本次发布阿里云的Qwen 2.5模型可以说是占据了主导地位，模型数量和尺寸规模非常之大。
提供的模型系列非常全面，涵盖LLM、多模态、以及专门针对特定任务优化的模型，这些模型的大小从小巧的0.5版本到强大的72B版本，可以说应有尽有。
无论你是需要处理简单的任务还是复杂的大数据分析，都能满足你的需求，覆盖了各种不同的应用场景。
比如：小巧的0.5B到3B小参数模型非常适合用在耳机、手机这类便携设备上；而7B到32B参数的模型则适合用在机器人、车载系统等更复杂的设备中。
而对于需要处理大量数据和复杂计算的企业或科研机构，72B参数的模型是理想的选择。
通义不仅坚持开源开放，还要将开源开放生态做到极致，它们就像多才多艺的助手一样，不仅能听会看，还能帮你解决数学问题，甚至编写代码。
这些最先进的模型（SOTA）覆盖了各种功能，无论你需要什么，都能找到合适的版本。
为了让开发者更容易地使用这些模型，每个模型都提供了多种不同的版本。
比如基础版（Base）、指导版（Instruct）、以及经过优化的量化版（Quantized），这样大家就可以根据自己的需求和设备条件，选择最合适的模型来部署和使用了。
据统计，阿里云的开源大模型，下载量就超过4000万，是下载量最高的中国大模型。
在Huggingface上，Qwen系列的原生和衍生模型超过五万个，排名全球第二，是仅次于Llama的世界级模型群。
随着2.5版本模型的全新亮相，它们在性能上实现了显著的飞跃，还提供了更多尺寸选择，满足不同的需求。
这些模型不仅运行速度更快、处理能力更强，不难预见，这样的升级将吸引大量用户的关注和下载，毕竟，谁不想拥有最新、最强大的大模型工具呢？
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近期也是在多个场合疯狂点赞Qwen2，他表示“在很多场景下，国内开源模型已经不比闭源模型差，完全足够支撑中国AI应用的发展，尤其在中文知识方面，阿里的通义千问比Llama 3要还强“。
更是直言“对于国内的大模型创业公司，建议大家都用通义开源模型。”
并且通义大模型系列通过阿里云为超过10万家企业提供服务，这些企业覆盖了互联网、金融、汽车、科研、医疗、教育、政务、工业制造和零售等多个领域。
以常见的场景为例：基于阿里云大数据技术及通义大模型，喜马拉雅在AI内容生成、专辑制作、小雅音箱等多个场景切入，推动 AI in ALL。
再比如，基于通义大模型打造的西湖企服数智平台及智能机器人“西小服”，可面向企业提供惠企政策、办事咨询、创业咨询等一站式信息咨询服务。
国产手机vivo已基于阿里云训练自研蓝心大模型，“vivo看见”成为行业内首款多模态大模型视觉辅助产品。
这一广泛的行业覆盖显示了通义大模型的多功能性和适用性，它已经成为国内领先的人工智能基础设施之一。
特别是，通义大模型的开源版本在HuggingFace、魔搭ModelScope等开源社区的累计下载量超过了4000万，这进一步证明了其在业界的影响力和受欢迎程度。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，通义大模型有望在未来发挥更加重要的作用。
而今天阿里云栖大会上Qwen2.5的发布更是引起了广泛的关注和讨论，网友们纷纷在社交媒体和专业论坛上发表自己的看法，表达对这一新模型的期待和对它性能的赞赏。
一些技术爱好者和开发者已经开始探讨如何将Qwen2.5应用到自己的项目中，期待能够借助它的强大能力解决实际问题。
如果之前让我从众多国产大模型中选一个代表，我可能还会犹豫一会儿，但通义千问2.5发布以后，我想这个问题已经有了答案。
