基于改进CycleGAN的林火图像烟雾滤除算法研究
李海顺, 李兴东
（东北林业大学 机电工程学院，黑龙江 哈尔滨 150040）作者简介:李海顺(1997- )，男，山东济宁人，东北林业大学机电工程学院硕士研究生，主要从事火行为精准智能辨识方面的研究，黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号，150040。基金项目：国家重点研发计划项目（2022YFC3003002）摘要：森林火灾现场的烟雾易遮挡火场要素信息，从而严重干扰火点定位等遥感技术手段的实施。本文提出了一种用于火场非均匀烟雾滤除的改进CycleGAN网络算法。该算法组合小波变换分支与包含Res2Net模块、注意力模块的知识蒸馏分支形成生成器，引入PatchGAN网络作为判别器，同时在CycleGAN基础上增加了感知损失和映射损失函数。该算法实现了火场细节的恢复，可有效去除林火图像伪影。为了验证模型有效性，基于国际典型数据集NH-HAZE及中尺度点烧试验数据集，对比了该算法与现有去雾算法的效果。结果表明：该算法去雾效果对比现有模型有了显著改进（与第二名相比，PSNR、SSIM值分别至少提高了2.40 dB和2.07 dB，0.02和0.15），能够提升森林火灾遥感监测质量，可以为森林火灾消防决策提供更丰富、有价值的火场关键信息。关键词: 森林火灾, 非均匀烟雾, 烟雾滤除, 改进CycleGAN网络, 小波变换, 知识蒸馏![]()
引用本文：李海顺, 李兴东. 基于改进CycleGAN的林火图像烟雾滤除算法研究[J]. 消防科学与技术, 2024, 43(11): 1596-1602.
湖南省森林火灾驱动因子及火险区划研究
张国琛1, 张佳男2, 石宽3,4, 白夜3,4
（1. 福建省森林消防总队，福建 福州 350012；2. 黑龙江省庆安国有林场管理局，黑龙江 庆安 152499；3. 中国消防救援学院，北京 102202；4. 森林草原火灾风险防控应急管理部重点实验室，北京 102202）作者简介:张国琛（1997- ），男，山东临沂人，福建省森林消防总队四级指挥员，学士，主要从事森林火灾监测、预测研究，福建省福州市晋安区鹅峰村鹅峰路325号，350012。基金项目：中国消防救援学院森林灭火指挥与战术创新团队（XF2020-XM01）摘要：建立湖南省林区的森林火灾发生预测模型，为该省的林火防控和管理工作提供一定的理论依据。提取湖南省2016-2020年森林火灾热点监测卫星数据，利用ArcGIS 10.7软件建立与火点形成1：1数据的随机点，使数据符合二项分布，对日平均最高气温、日平均降水量、日照时长、海拔等24类驱动因子进行空间信息提取，并利用GWR 4.0软件进行GWLR预测，分析影响湖南省森林火灾发生的驱动因子，构建该地区的森林火灾发生预测模型，利用AIC值、BIC值、ROC曲线和AUC值进行模型拟合检验，对该地区进行火险区划。研究结果表明：“日平均风速”“日平均气压”“日照时间”“日平均气温”“日平均相对湿度”“海拔”和“归一化指数值”等9个变量是影响湖南省森林火灾发生的驱动因子；GWLR模型在湖南省森林火灾发生预测中拟合效果良好，模型的AUC值为0.966，最佳划分阈值为0.810；在火险区划中，中高火险地区主要集中在湖南省中部和南部地区，该区域应进一步加强护林防火的宣传教育、建立健全野外用火管控制度、加强重点火险区基础设施建设等森林火灾预防工作。 关键词: 森林火灾预测, 地理加权逻辑斯蒂回归模型, 林火驱动因子, 火险区划![]()
引用本文：张国琛, 张佳男, 石宽, 白夜. 湖南省森林火灾驱动因子及火险区划研究[J]. 消防科学与技术, 2024, 43(11): 1603-1609.
美国消防员教育培训体系对我国的启示
唐文俐
（赣南师范大学 外国语学院，江西 赣州 341000）作者简介:唐文俐（1973- ），江西龙南人，赣南师范大学外国语学院副教授，主要从事外语教学、英语国家研究以及国外相关教育体系和体制方面的研究，江西省赣州市蓉江新区，341000，752261214@qq.com。摘要：改制转隶后，我国消防救援队伍职能大幅拓展，瞄准“全灾种、大应急”的使命任务,努力在新挑战中取得新进展、实现突破。针对原有教育培训体系无法完全适应职能拓展后的培训需求问题，本文介绍了美国消防员教育培训体系的情况，包括美国消防员的招录与选拔、培训与上岗、教育培训内容与方法等方面。指出我国消防员教育培训体系存在资源分布不均、培训内容不足、缺乏实战反馈机制等问题。基于对美国消防教育培训体系的研究，提出应建立和优化我国的消防教育培训体系、强化公共消防教育和文化建设、完善消防法律法规体系、注重实践性和应用性、注重与国际交流。借鉴美国先进经验，对提升我国消防员专业素质和应对突发事件能力具有重要意义。 关键词: 美国消防教育, 消防教育培训体系, 消防员选拔引用本文：唐文俐. 美国消防员教育培训体系对我国的启示[J]. 消防科学与技术, 2024, 43(11): 1610-1613.
“大应急”框架下应急救援综合性人才培养模式研究
王丽1, 陈文涛2, 关文玲1, 孙爱军3
（1. 天津理工大学 环境科学与安全工程学院，天津 300384；2. 应急管理部信息研究院，北京 100029；3. 天津至上安全技术咨询服务有限公司，天津 300461）作者简介:王 丽（1982- ），女，山东泰安人，天津理工大学环境科学与安全工程学院讲师，硕士生导师，博士,博士后，主要从事公共安全、应急管理相关研究,天津市西青区宾水西道391号，300384。基金项目：天津理工大学教材建设基金项目（JC23-21）；天津市企业科技特派员项目（24YDTPJC00110）；天津理工大学教学研究与改革项目（ZD23-08）摘要：为满足大应急框架下对综合性应急救援人才的要求，从深化应急基础理论知识体系、加强应急实践技能培养、推进综合素质提升3个方面，提出应急救援专业综合性人才培养模式。首先基于应急救援的预防、准备、响应和恢复等4阶段全周期过程，以应急管理和应急技术为两轴，构建立体化的应急基础理论知识体系；然后以学校为主导，发挥实训基地专业优势，强化全灾种应急救援技能培养；最后搭建“政产学研用”五位一体协同实践育人模式，提升应急救援人才综合素质，以满足面向多主体的需求，包含应急管理能力、应急技术应用能力、应急创新实践能力等。结合大应急的工作内容和实际应用探索大应急框架下应急救援综合性人才育人模式，可以建立人才培养与实务工作需求之间的紧密联系，为培养适应全灾种、覆盖全周期、面向多主体的应急救援高层次应用型人才提供支持。 关键词: 大应急, 应急救援, 综合性人才, 培养模式![]()
引用本文：王丽, 陈文涛, 关文玲, 孙爱军. “大应急”框架下应急救援综合性人才培养模式研究[J]. 消防科学与技术, 2024, 43(11): 1614-1618.
重大突发事件下快消品供给能力评价研究
杨顺修1, 陈倩2, 胡冬梅2,3
（1. 应急管理部消防产品合格评定中心，北京 100077；2. 西华大学 管理学院，四川 成都 610039；3. 西华大学国际经济与管理研究院，四川 成都 610039）作者简介:杨顺修，男，山东潍坊人，应急管理部消防产品合格评定中心，学士，主要从事应急管理、消防工程方面的研究，北京市东城区西革新里甲108号，100077。基金项目：四川省烟草公司课题“重大突发事件下快消品供给体系研究”摘要：为有效应对快消品市场中的各类突发事件，提高快消品系统的供给能力，对快消品的供给能力进行定量评估，构建并完善快消品供给能力评估体系尤为重要。首先，运用层次分析法，通过科学分解与综合比较，确定突发事件背景下影响快消品供给能力的各项关键指标及权重，确保评估体系的全面性与合理性，最终得到4个一级指标和20个二级指标。其次，结合模糊综合评价法，对快消品企业K在疫情期间的供给能力进行深入评估。结果显示，快消品企业K在疫情期间的整体供给能力表现卓越，在事前预防、事发响应、事中处置和善后恢复等4个方面的能力得分均在4.5分以上，达到“非常好”的水平。 ![]()
引用本文：杨顺修, 陈倩, 胡冬梅. 重大突发事件下快消品供给能力评价研究[J]. 消防科学与技术, 2024, 43(11): 1619-1624.
基于大数据的新能源汽车火灾调查系统研建与应用
韩光1,2,3, 王鑫1,2,3, 韩冲1,2,3, 曹芮晗4
（1. 应急管理部天津消防研究所，天津300381；2. 工业与公共建筑火灾防控技术应急管理部重点实验室，天津 300381；3. 天津市消防安全技术重点实验室，天津 300381；4. 中国农业大学 动物医学院，北京 100083） 作者简介:韩 光（1992- ），男，山东聊城人，应急管理部天津消防研究所助理研究员，主要从事火灾调查、新能源大数据分析等研究工作，天津市西青区津涞公路富兴路2号，300382，hanguang@tfri.com.cn。基金项目：国家重点研发计划专题（2022YFC300630505）；国家消防救援局科技计划项目（2023XFCX23）；中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目（2024SJ29,2023SJ21）摘要：结合全国新能源汽车火灾调查数据采集工作提出并研建了基于大数据的新能源汽车火灾调查系统，旨在通过整合多源数据和应用先进的数据分析技术，提升火灾事故的调查效率、预警能力和安全性。该系统的总体架构分为数据采集层、数据存储与管理层、数据处理与分析层、数据应用服务层和用户交互层。通过对事故调查数据、车载传感器数据及外部环境数据等的收集与分析，系统实现了火灾原因的深入挖掘和关联性分析。关键词: 新能源汽车, 火灾调查系统, 大数据分析, 火灾原因![]()
引用本文：韩光, 王鑫, 韩冲, 曹芮晗. 基于大数据的新能源汽车火灾调查系统研建与应用[J]. 消防科学与技术, 2024, 43(11): 1625-1630.
一起锂离子电池生产厂房火灾事故的案例分析与思考
黄路生1, 郭志刚1, 储玉喜2,3,4, 卓萍2,3,4
（1. 东莞市消防救援支队，广东 东莞 523000；2. 应急管理部天津消防研究所，天津 300381；3. 工业与公共建筑火灾防控技术应急管理部重点实验室，天津 300381；4. 天津市消防安全技术重点实验室，天津 300381）作者简介:黄路生（1984-），男，广东东莞人，东莞市消防救援支队，高级专业技术职务，学士，主要从事火灾调查工作,广东省东莞市莞长路立新路段23号,523000，450452283@qq.com。基金项目：应急管理部消防救援局重点研发计划（2022XFZD12）摘要：介绍了一起锂离子电池生产厂房火灾事故案例，通过视频分析、现场勘查、调查询问、物证检测等，准确认定了起火原因。利用无损测试和有损测试方法对厂家提供的锂离子电池产品进行专业分析，确定了活化房内聚合物锂电池产品质量问题是引起事故的直接原因，聚合物锂电池内部短路导致电池外壳破裂引起自燃。研究对后续此类火灾的调查具有一定的借鉴意义，同时提出锂离子电池生产厂房火灾防范措施和安全管理对策。关键词: 活化室, 火灾调查, 锂离子电池火灾, 锂离子电池生产厂房![]()
引用本文：黄路生, 郭志刚, 储玉喜, 卓萍. 一起锂离子电池生产厂房火灾事故的案例分析与思考[J]. 消防科学与技术, 2024, 43(11): 1631-1635.
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