Meta AI 眼镜怎么就成功了？Google Glass 问题又在哪儿？智能眼镜十年复盘（上篇）

科技 2024-06-26 22:18 广东

以前我们戴眼镜是为了让你看清这个世界，那后面我们戴眼镜其实是为了让你看懂这个世界。

自 Google 第一代眼镜上市至今已经十年了，在过去的几年里，我们做过多次智能眼镜的复盘。从 Meta AI 眼镜、到 Google AI 眼镜，再到下一代 AI 硬件，戴在头上的 iPhone 还有多远？

编辑：周森

审校：小炫

排版：陈述

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- shenzhenware -

1. 近期动向和热点：Ray-Ban Meta 带起了 50 个潜在的智能眼镜团队涌入该赛道；从谷歌的多模态 AI Astra 看出十年之后重做眼镜的野心。

2. 解构三类智能眼镜：科技公司眼里的酷≠消费者眼里的时尚有用，Ray-Ban Meta 眼镜强大细节，从芯片到设计、定制元器件、正在变聪明的多模态 AI 和软件服务；Google Glass 的问题不是隐私而是基础体验；AR 眼镜不仅面临芯片问题，连导航这样的简单应用至今没有做好。

3. 复盘智能眼镜的进化路线：Bose 试水音频 AR 最终做成了眼镜耳机；Snapchat 围绕拍照与 AR 特效做眼镜；部分公司在算力不足前提下做眼镜，形成了观影和翻译等市场。

4. 展望智能眼镜的下一个十年：从 Meta 及 Apple 的论文和路线图中，我们看到了彩色显示、环境理解等技术进步，和从骑行到翻译开始、到通用 AI Agent 的爆发。

本文内容基于科技播客「脑放电波」最新一期节目改编，节目中，Nixon、Thomas、Ian 三位 XR 行业从业者就智能眼镜十年复盘展开了近两个小时的交流。

根据图文阅读需要，本文对音频文字稿进行了编辑整理，部分口语话的内容也在不改变原意的基础上做了改写，并增加了层级标题、导读、插图和延伸阅读的内容，以方便读者阅读。

限于篇幅，本文将分上篇、下篇两次推送。

喜欢听播客的朋友，可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅等平台，收听完整音频。文末附二维码链接。

近期动向和热点

导读：在 AI 硬件的众多产品形态和赛道中，智能眼镜是非常重要的一支，也很有可能会成为 AI 硬件中最后获得胜利的一支。

今年 WWDC 苹果正式发布 Apple Intelligence，苹果硬件设备也将陆续接入，紧接着华为跟进，AI 手机、AI 硬件的攻坚战正式打响；

第二代 Ray-Ban Meta 热销，带起了 50 多个潜在的智能眼镜团队涌入该赛道；

已经离开眼镜赛道的谷歌今年悄悄亮相了新眼镜，从谷歌的多模态 AI Astra 原型展示，看出十年之后重做眼镜的野心。

1.1 Meta Ray-Ban 已累计出货超 100 万副，超过 50 个团队在跟进类似产品

Nixon：Meta 与 Ray-Ban 合作的智能眼镜，第一代在 2021 年推出，口碑一般，第二代在 2023 年 10 月发布之后至今，整体出货量已经超过了 100 万。

这款眼镜采用了雷朋经典款式，内置一颗摄像头，没有显示功能。今年 3 月，Meta 为它推送了 AI 能力，不仅有语音交互，还有多模态交互，眼镜能看到你看到的东西，并且跟你做一系列的交互。

延伸阅读：小扎用生成式 AI 为智能眼镜带来了新玩法

Ian：Meta 提供的多模态交互能力，以及它的穿戴舒适性，让它在 AI 方向上想象力大增。我们是作为 AR 行业的上游，在 Meta 眼镜爆火后，收到越来越多的行业伙伴来访咨询，聊到最多的话题：如果 Meta 眼镜能有显示能力，那么显示能力能为它提供哪些更多的价值？

Thomas：Meta 眼镜不仅带动了上下游，在这条船上的从业者也都感觉到了热潮。从供应链方面的消息，已知已经有 20 多个品牌在做类似概念的产品。加上正在拿融资的团队，估计有超过 50 个团队在试图做类似产品。一个产品范式成功后，会有一个集群效应，这个赛道热闹的样子，有点像 VR 在 2016 年的盛景。

1.2 从谷歌的多模态 AI Astra 看出十年之后重做眼镜的野心

Nixon：谷歌在 2012 年发布第一款智能眼镜 Google Glass，一直延迟到 2014 年 5 月才开始发货，从产品上市距今已经有十年。

回顾原型机，12 年前的原型机颇为惊艳：镂空的镜片设计，多模态的交互，显示模块可以通过触控滑动看到标签页，看天气、拍视频、发信息，720P 的清晰度其实也可以接受，还有 OK Glass 的语音互动。

产品上市一年半后，谷歌宣告停止 Google Glass 的销售，相当于宣告消费级 AR 眼镜的失败。但就在这之后的 2020 年，谷歌花钱买下了智能眼镜公司 North；2022 年又在 I/O 大会上展示了一款翻译眼镜。

直到今年的 I/O 大会上，配合多模态 Project Astra 的发布，一款新的智能眼镜亮相。已卸任谷歌 CEO 职位的布林在采访中说：Project Astra 是智能眼镜的绝佳拍档，它为智能眼镜带来了「杀手级」应用，两者相组合，就是完美的硬件形态。

延伸阅读：几秒钟闪过的谷歌新眼镜，是 AI 与 AR 最好的硬件载体 | Google I/O

Thomas：智能眼镜是 AI 的完美硬件形态，这个观点，创业者和投资人都非常爱听。

相比用手机演示多模态 AI 交互，眼镜就要高级得多，它一直戴在眼前，第一视角，随意戴着穿梭走动，随时响应。显然，这是大模型赋能到硬件之后，最完美的产品形态。

延伸阅读：谷歌重返 AR 眼镜赛道，多模态 AI 助理成为杀手级应用，硬件已进入原型机开发阶段

有一个问题留给听众/读者：为什么 Meta 投入了九年却只做了看起来很简单的东西，没想到是过渡性的拍摄眼镜却成功了，是运气很好？为什么谷歌花了十多年时间，来来回回，却一直连产品发售的勇气都没有？

解构三类智能眼镜

导读：科技公司眼里的酷≠消费者眼里的时尚有用，剖析 Ray-Ban Meta 眼镜的设计细节，从芯片到设计、定制元器件、正在变聪明的多模态 AI 和软件服务；

初代 Google Glass 的问题不是隐私而是基础体验未达标；

带显示模块的 AR 眼镜不仅面临芯片等硬件设计问题，连导航这样的简单应用至今也没有做好。

在这一单元，我们将解构三类智能眼镜：带摄像头的音频眼镜、带简单显示模块的智能眼镜、标准的 AR 眼镜。其中，关于带摄像头的音频眼镜 Ray-Ban Meta 的讨论比较多，从使用体验到 ID 设计、硬件、软件、应用生态等均有深入剖析。

2.1 Ray-Ban Meta 体验如何？

Nixon：说到智能眼镜，我们已经听到太多的声音：不就是 A+B、+C、+D，做起来并不难……所谓「外行动动嘴，研发制造跑断腿」。真要看细节，其实并不简单。

凭借第二代智能眼镜 Ray-Ban Meta 上市后的销量和口碑表现，Meta 已经在笨重的 VR 和 MR 头盔之外开辟了新天地。

先聊聊它的佩戴体验。

Ian：我用的最多的还是它的拍照和录像功能。跟我家的狗狗玩的时候，我让眼镜帮我拍下我和狗狗互动的一些瞬间。照片可以直接发送到 Facebook 或 Instagram，语音指令即可，帮你省了不少步骤。

作为我的旅游眼镜，一来拿它充当墨镜，二来拿它做旅游指南，简单地问 Meta AI 一些问题，比如：这是什么菜？这个景点有什么介绍？简单的问题是 OK 的。总体来说它的各方面表现都平衡，外观、感知、交互等等。

Thomas：它在基础能力上做得非常完善，包括刚才提到的拍照和录像，系统会主动做畸变修正和美颜处理。在外观 ID 上也很成熟，使用的是 Ray-Ban 历史上最畅销框架造型，作为时尚配饰它是出色的。在使用场景上，它完全可以充当一副蓝牙耳机、一台相机。

虽然我每天用的是它的基础能力，但是 Meta 的目标是冲着 AI 方向去的，这方面我的体验是非常惊艳的。

首先它的速度非常快，完全超预期。我在跟 Meta 眼镜用多模态交互的时候，在问完它一个需要拍照的问题之后，大概两秒钟左右就能获得答案。这么快，得益于它在眼镜里塞进了一颗高通骁龙 AR1 芯片，里面放了一个端侧模型，能够识别图片。这件事情本身就已经非常 AI 了，这也是十年前的谷歌想都不敢想的一件事情。

其次，得益于 Meta 的 Llama 3 AI 模型，它的识别能力也是惊艳的。我试过让它数苹果、识别富士山的照片、给它看深圳的春笋大厦、它都能给出满意的答案。有趣的是，我一个朋友拿了两个车模，一个是保时捷的 Panamera，另一个是小米 SU7，然后我给他看，我先是拿出第一个车模问 Meta 眼镜：Look and tell what this is。它回答：This is the model of a Porsche Panamera。我再拿出 SU7，它回答：This is a toy model of the Porsche Taycan。

△ 图源：受访者供图

但这并不是说它的 AI 就强无敌，实际上它做算数题还是不行，数数也经常出错，它的能力还处于一个相对混沌的状态。好在大部分人买这副眼镜其实并不会天天问问题，好在它的基础体验非常好，不是在及格线、而是超预期的交付了，并且在超预期交付之后还能给到你一个未来，一个 AI 演进的未来，所以人们愿意等待 Meta AI 的慢慢迭代。

Nixon：我补充一个体验，这副眼镜的音频非常出色，空间感很好，好几次我分不清声音是眼镜扬声器还是我面前电脑的扬声器。

2.2 Ray-Ban Meta 在设计上的优点和不足

Nixon：第一代 Ray-Ban Meta 的 AI 功能弱很多，实际上，两年之前还没有 AI 大模型。但当时这款眼镜的拍照等基础功能，还都是有的。所以问题来了，为什么第二代的体验就能远超及格线？

Ian：我认为它各方面都做得比较平衡，刚好在及格线往上，可以做的更好。

比如提示灯的设计。Meta 这副眼镜内外有两颗指示灯，一颗是在外部，提示拍照或录像的；一颗在内容，提示语音助手响应的。外侧的那颗，是不是可以做的不那么的像摄像头，进一步弱化摄像头的存在感；而内侧的那颗，是不是可以放置在离视野近一些的地方，让佩戴者能更容易感知到。

△ 外侧指示灯，图源：受访者供图

△ 内侧指示灯，图源：受访者供图

还有，它延续了 Ray-Ban 的设计风格，虽然是为了把质感做好，但牺牲了眼镜重量，其实它可以做的更轻，比如在材料上采用镁铝合金。

我认为好的 AI 眼镜应该是首先满足日常眼镜化的形态，然后再加功能、加应用、加算力、加感知能力，在此基础之上，才是考虑增加 AR 的功能。

Nixon：过去几年很多品牌都想要做所谓的类似日常佩戴的眼镜，但最终的产品形态还是有一些怪异，比如，镜腿会很粗，镜框是正常镜框的 2-3 倍的宽度。这些都让消费者第一眼看到产生心理负担。

Ian：过去十年就是因为光学和传感器技术导致眼镜很难做轻、做小。Ray-Ban Meta 给我们做了示范，它在功能上做了很多裁剪、控制，首先保证日常眼镜形态，然后才是 AI 和感知能力。

Thomas：这其中的取舍是需要勇气的，因为没有显示的 AR 眼镜通常会被认为不够彻底。如今，受 Meta 启发，包括怒瞄 CEO 李楠在内的一些人反而认为，现阶段所有带光学的眼镜反而是没有机会成功的。

其实往前看十年，这个结论应该也是成立的。因为只要把光学器件放进去，它就会违背原则，第一要足够的轻，第二外形没有侵略性。

Nixon：几个比较具体的产品亮点。先说拍照功能，无论是从硬件规格还是实际效果来看，基本可以对齐 iPhone 10-12 的基础版。其次是耳机功能，它的这个麦克风很好，开会时对方听我的声音很清楚。科普一下，一般手机是 2-3 个麦克风，Vision Pro 因为空间音频的需要有 6 个麦克风，而 Ray-Ban Meta 有 5 个麦克风，相比而言它拥有非常奢华的麦克风配置。

就 AI 模型响应速度快而言，我也深有体会。Ray-Ban Meta 没有联网能力，让它拍照识图，它需要把图片通过蓝牙传到手机，借用手机上网查询，再从服务器把信息传回来，按照正常蓝牙的速度，单传输图片都需要 1-2 秒，服务器出海相应来回起码又需要 2-4 秒，快速响应是不可能的。

唯一的解释是它有一个本地模型，针对图片做了很好的预处理和压缩。回看高通 AR1 芯片的描述，我发现这确实这颗芯片非常核心的一个能力。

高通骁龙 AR1 中内置 NPU 模块，用于处理图片内容，技术原理有点类似手机的图片搜索能力。早期的图片搜索只能识别一些简单的元素如牛排、食物、苹果，或是图片中的文字，现在的图片搜索能力大大提升，可以识别小狗在海边奔跑、美女在微笑、爷爷抱着孙子，可以识别一个有情境的描述。

我认为 Meta 眼镜应该是具备类似能力，在眼镜本地就能快速的对单张图片进行索引化的处理，然后通过云端服务器来完成大语言描述。

延伸阅读：高通推 XR 新平台，不与苹果比拼，Meta 新眼镜双首发搭载

（链接：https://www.shenzhenware.com/articles/16207）

2.3 Meta AI 的应用和服务生态

Ian：刚刚提到 Meta 眼镜最近提供了名叫 Calm 的类似冥想的音频服务，我最近花了几天时间深度体验了一下。

一个有意思的发现：我跟它的交互路径缩短了。以往冥想，首先我要戴耳机，然后手机解锁，找到那个应用，然后开才开启冥想过程。使用 Meta 眼镜，我直接语音：Hey Meta, play the daily calm，然后它就能够直接把冥想的内容播出来了，碎片时间的体验非常好。

Nixon：此次 Meta 打通了好几个 app，提供了非常多的周边服务。比如听音乐，就可以关联 Apple Music 和 Spotify 账号。比如拍照或做直播，一句话就能完成 Instagram 的实时分享、实时直播。还有 WhatsApp 和 Facebook Messenger 这两个应用。这就相当于我们在国内，用眼镜发微信消息、视频聊天、发朋友圈、开视频号直播！

最后我想强调的是，Meta AI 眼镜今天取得的成绩，反映出行业整体技术的成熟度，包括可穿戴类芯片的成熟（蓝牙耳机芯片、儿童手表芯片、新的 XR 芯片），以及声学、影像、AI 和元宇宙等相关技术的成熟。

2.4 Ray-Ban Meta 在产品设计上仍存在局限

Ian：Meta 的眼镜虽然卖得好，但它仍然有局限，不仅仅是不带显示功能这一点。

首先是它的使用人群有限，仍然还只是一些时尚博主、科技媒体、以及一些尝鲜者在使用，离普通消费者还是有点距离。

它以第一人称视角为卖点，但大部分人是不太需要的，最多作为手机或相机的补充。

它的 AI 交互能力也有局限，唤醒词和指令都需要学习的过程，并且一定会有盲区。

语音交互更大的局限性在于，它的输出是线性的，需要知道自己的意图，并逐字把想表达的东西说出来，并且还要知道怎么准确表达，这对于 i 人很不友好，肯定不如手机的触屏方便。

Nixon：大众用户为什么不会买这个产品呢？原因是大众用户还没有在这个产品上找到比较重度的应用场景，或者说，Ray-Ban Meta 还不太具备重度使用的能力。

最大的问题是续航时间。它目前只支持一分钟的视频录制，长视频需要重复启动录制，这正是续航焦虑的体现。就算不做录制，正常佩戴和使用，大概半天就要为电量焦虑了。因为续航不足，它就不能作为我全天候的蓝牙耳机，更不能作为替代手机的相机。

△ 图源：zuck / Instgram

2.5 类似 Meta 的 AI 眼镜是不是一个好的创业机会？

Nixon：Meta 应该是有一个 30-50 人的团队在做 Ray-Ban Meta 这个项目，那么，这类产品对于小团队来说，是不是一个好的创业机会？

Ian：有机会，但是不容易。

对创业公司来说，产品演进路线一定是把眼镜做轻、适合日常化佩戴，这意味着它的结构设计必须简洁，意味着 BOM 清单比较简单。所以从硬件的角度，智能眼镜对于创业公司来说，入门门槛并不高，所以才会有 30 多个创业公司准备跑步进来。

简单同时也意味着很难做出差异化。在一副普通的眼镜里，塞进麦克风、喇叭、电池、SoC 等等，很多细节体验上的打磨，如果创业公司从零开始，还是有不少挑战。

比如 Meta 眼镜上的提示灯，它的设计特别巧妙，并没有占用你的核心视野，而是作为你对信息感知的补充。

做过光波导眼镜的人就知道，一条通知进来，它会呈现在眼前，这样就会打断佩戴者当前的心流和状态，这是一种不好的体验。未来 Meta 眼镜加进显示功能之后，可能就会保留这个提示灯，当通知进来后，提示灯先亮起来，让佩戴者先感知到通知，然后再通过某种交互方式去打开这条通知或者其他阅读操作。这是对注意力的保护。

至于在 AI 功能上的迭代，创业公司有机会，但不容易，需要做更多的摸索。

△ 魅族 MYVU 眼镜

Nixon：既简单又难。简单是在这个产品构造上，难在产品体验上。一方面是交互体验，另一方面，单就一些眼镜的基础体验，要做到达标，其实也是有难度的。比如麦克风，它的硬件前端很简单，但软件算法很复杂，非常考验技术积累。

Thomas：基础体验意味着在同样的硬件条件下，能不能把效果调好，我认为这件事只有大厂可以做好。以高通 AR1 举例，且不谈创业公司与高通的谈判能力，能拿到什么价格，但就显示效果的调优，大公司和小公司能得到的供应链支持就有很大差距。

五麦克风的降噪的算法并没有什么公版方案，需要自己有着足够的积累，才能把基础体验的差异化跑出来。

天天跑工厂的人就知道，小厂要想让头部音频厂给单独开个模，业务优先级会排到什么位置，什么时候才能交付。

再说软件，国内要在眼镜上做微信应用，微信的 API 也不是普通的创业团队有机会拿到的。类似微信视频号直播等应用接口和入口，在 AI 硬件时代，互联网大厂是绝对不会放手的，一定会自己先把它搞定，放在自己的兜里。在应用生态上，创业团队的创新点基本上也就被堵死了。

在基础体验上，手机大厂是绝对有能力卷出一个比 Meta 还要强的 AI 眼镜的。几十人的创业团队是很难具备这种综合能力的。

另外还有品牌联名合作。眼镜有很强的饰品属性，用户看重眼镜腿上的那个雷朋的牌子。华为可以与 Gentle Monster 合作，但对创业公司来说就不容易了。

所以，我认为 AI 眼镜可能并不是一个好的创业机会。

Ian：我认为音频方向上的创新已经机会不大了，而 AR 原生算法、利用眼镜本身的图像和音频感知能力，提升眼镜对情景的综合感知能力，这个方向上是有机会的。

眼镜加上视觉感知后，延伸就有了空间交互。比如，站姿还是坐姿、移动还是静止，姿态对于空间交互设计的影响。再比如，借用机电腕带或智能戒指的微手势交互，再进一步的眼动交互，这些方向上还是有创新机会的。它们共同服务于数据采集的目的，当然这些数据也不一定来自于眼镜本身，也可以来自于其他外部设备。

2.6 Google Glass 的设计是超前的，但为什么失败了呢？

Nixon：聊到眼镜上带显示功能，其实最早这样做的是 12 年前的 Google Glass，这副眼镜很多设计想法在今天看起来都是依然超前的。

它有时尚属性，最早上过时装周，甚至很早（2014 年）就跟雷朋等眼镜厂商合作过，以提升智能眼镜的时尚属性。

它有显示功能、有语音交互、还可以拍照，甚至在这三个功能的基础上，还有一套应用生态，一开始就希望把第三方的开发者吸引进来。除了原生的导航之外，还有印象笔记、纽约时报、Path 等等。

初代 Google Glass 的演示是超前的，甚至是 Meta 的下一代产品才能达成的。但为什么谷歌会失败呢？很多人认为它侵犯了隐私，但我认为这是一个偏见，隐私只是产品价值不足的借口。

Ian：在我看来，它的失败原因有两点：其一，发布的时间点不太对，它的单目棱镜方案、以及向外突出的设计，反映了当时的供应链方案不成熟。其二，发布会演示功能到了消费者手中，其实体验也没有那么好，有落差。

Thomas：非常超前的设计，单边凸显的棱镜，一看就是参考七龙珠的原型设计，再加上金属镜框，有点像半个紧箍咒，整体看下来还是挺动漫的。

非常滞后的交付。2012 年发布，2014 年才上市，消费者上手后落差很大，发热、发烫，单目聚焦反人性，十年前的半导体水平和棱镜光机，很难承载硬件设计的需要，所以一再推迟交付。

Nixon：光学设计存在问题。人有主视觉眼睛，而谷歌将棱镜光机安放在右眼上，对于左眼是主视觉眼的就很不友好。一方面会很容易斗鸡眼，另一方面很容易眼疲劳。这是违背最基本的人体工学原则的。

Ian：说起 FoV 只有 15 度，角度小不是关键原因，当前的光波导眼镜其实也就 20 度左右，单目是违背人眼工作原理的，当左右眼看到的东西不一样的时候，大脑会报错。所以，参考我们做眼镜的经验，AR 眼镜的近眼显示是不能做成单目体验的。

Thomas：价格也是导致失败的一个重要原因。1500 美金相比 Ray-Ban Meta 的 299 美金起售价，谷歌高估了消费者对一个设备的承受能力。

没有兑现眼镜发布时的承诺功能，导致延期两年上市，极大的挑战了消费者的耐心和好奇心。这个原因更重要。

Nixon：今年 I/O 大会后，谷歌前 CEO 布林在聊他们的多模态 AI 新眼镜时谈到，他现在仍认为初代 Google Glass 的外形非常酷。但我觉得这是产品设计思想上的问题，也就是说，你可以把产品做的很酷、标榜很酷，但是你不要向大众交付这种看起来很极客的酷，因为大众想要的是那种时尚的酷。

2.7 真正的 AR 眼镜，还缺点什么？

Nixon：最后我们聊一下真正的 AR 眼镜。

谷歌眼镜早年有一个宣传片《One Day》为我们描绘了 AR 眼镜的使用场景。片中的基础交互和基础应用，在我看来直到今天都还没有做好。

△ 主菜单

△ 提醒

△ 查看天气

△ 语音回复消息

△ 导航

△ 拍照和分享

△ 视频通话和视野分享

在这几年陆续体验了一款又一款 AR 眼镜后，我的感慨是：为什么使用场景还是这么单一？AR 眼镜总是给人很高的预期，但是实际用起来又会觉得一点都不像他说的那么酷。这到底是什么原因？

Ian：AR 眼镜当前我们看到品牌并不多，它们也的确没有把用户体验做好。每一副 AR 眼镜的应用都少不了三件套：语音助手、提示器、导航，但每一个功能其实使用频次都不高，能解决的用户痛点也没有那么痛。

首先是导航。为什么要把导航视图放在眼前，为什么需要近眼显示？我们的研究发现，人在近眼区域看导航的时候，注意力被空置出来，转向了周边环境，这样就能在导航时提高对周边环境的记忆力。这与手机等其他设备提供的导航体验是不一样的，也是 AR 眼镜做导航的一个特性。

其次我认为导航可以做一些 3D 化尝试。当前很多眼镜是把一些 2D 信息直接放在眼前，加上箭头，加上语音播报，我认为这种用户体验做得太浅了，可以有更多的 3D 尝试，甚至是 3DoF 的导航。比如，导航信息放在低头位置，需要的时候低头才能看到，不会一直挡在眼前。确保注意力始终放在现实世界，只有需要信息的时候，转换视线，信息才会出现。

这些都是我们自己在探索过程中总结出来的，没有统一的答案。

△ INMO Go AR 眼镜 / YouTube

Nixon：这就好像在物理世界，导航最理想的状态其实是路牌，只有你需要看路牌的时候，那个路牌才会出现在注意力中心。不需要的时候，那个路牌就乖乖的从你视野边缘淡去。

加入 3DoF 导航的功能真是一个好主意，侧一侧头、侧一侧脸，路牌就会出现，而不是有一个箭头一直怼在眼前。

Thomas：高预期、低落地的问题，在整个 XR 圈子都非常严重。不仅产品广告，还有科幻电影，不断的拉高我们的预期。

一些轻量化设备厂商，在将 AR 显示功能加进眼镜里的时候，是否想过它究竟能给眼镜带来哪些价值？使用场景是不是足够刚需？尤其是当眼镜增加了光机的重量后，它是否还能像 Ray-Ban Meta 一样成为一个时尚化的配饰？

提到刚需场景，我对社交辅助的需求还是很强的。

在社交场合，它能告诉我眼前的人是谁，其实这一功能的视线离我们也不远了。

隐私的问题完全不用担心，连苹果都可以在云端放一个服务器，用大模型去分析你本地数据，同时向你保证这是非常安全的，那么我相信对于 AR 眼镜来说，一定也会有一个解决方案，可以在保护隐私的同时，解决我在社交场合脸盲的问题。

Nixon：现在很多 AR 眼镜还在用 MCU，而不是 SoC，系统也都还是 RTOS，核心能力上很难支撑更好的用户体验。

下篇预告，敬请期待：

03：复盘三个进化方向

Bose 试水音频 AR 最终做成了眼镜耳机；Snapchat 围绕拍照与 AR 特效做眼镜；部分公司在算力不足前提下做眼镜，形成了观影和翻译等市场。

04：展望下一个十年

展望智能眼镜的下一个十年：从 Meta 及 Apple 的论文和路线图中，我们看到了彩色显示、环境理解等技术进步，和从骑行到翻译开始、到通用 AI Agent 的爆发。■

本文内容基于科技播客「脑放电波」最新一期节目改编，节目中，Nixon、Thomas、Ian 三位 XR 行业从业者就智能眼镜十年复盘展开了近两个小时的交流。

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