【明顿独家科研实习】|人工智能和机器学习

文摘   2024-12-05 20:27   美国  

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点亮星标,拨开美本申请迷雾!

在美本申请过程中,招生官除了考察申请者的学习成绩之外,会格外注意申请者的课外活动经历,这可以更好地了解申请者的学术潜力和热情。


其中,参与Research Internship科研实习,探索感兴趣的学科领域,独立思考和解决问题,是展示学生科研能力和实践创新能力的一个重要渠道,堪称藤校敲门砖。


明顿独有美国顶尖科研资源,业内首创先规划设计申请形象,后一对一量身定制科研项目将学生的学术和兴趣爱好完美结合,在科研大咖的指引下完成独一无二的科研成果。


既为竞赛和研究型夏校的录取夯实基础,又给申请文书写作提供丰富的素材。


整个申请规划依托于明顿独家学术资源一站式落地,形成完整闭环。

明顿科研


明顿的科研项目是一个完整的学术培训流程。高中生科研经验不足,明顿科研导师从入门开始,带领学生独立完成整个项目,不断修改完善,直到取得成果。


我们的课题指导老师,都是美国名校毕业、拥有博士学位,是在研究所或者大学做研究的学者或教授,有着丰富的一手经验。


在他们的指导下,明顿学生们可以完成高质量课题项目,轻松打败海量同届申请者,占领申请制高点!
并且在2024我们还开设了许许多多的黄金科研课题。    

课题    

人工智能和机器学习

说到近两年来最火的专业那莫过于是人工智能(Artificial Intelligence)。与之相伴的则是“机器学习”。然而,这些术语都是什么意思呢?它们之间又有什么联系?


人工智能最早是由约翰·麦卡锡(John McCarthy)于1956年提出来的,当时的定义是“制造智能机器的科学与工程”。、

现在的人工智能是指“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。


听起来是不是有点复杂,简单来说人工智能就是让机器能够模拟人类的思维能力,让机器能像人一样去感知、思考甚至决策。


时至今日,人工智能已经不再是一门单纯的学科,而是涉及了计算机、心理学、语言学、逻辑学、哲学等多个学科的交叉领域


课题描述:

明顿开设人工智能和机器学习课题旨在帮助对AI和机器学习感兴趣的学生使用 真实世界的数据集。利用公开可用的数据集,并通 过统计分析运用机器学习技术进行分类研究。

获得技能:

Python编程,科学分析结果,领域知识,批判性思维

导师背景:

明顿教育明创实验室科研导师-Dr.R,美国乔治亚理工学院博士后。

意向申请美本TOP30计算机专业的同学们千万不要错过了!

美国明顿教育
明顿学院,国际教育的开拓者,创始人孟校长带领美国博士以上团队携顶尖学术资源,全面覆盖学生的专业探索,兴趣培养,人文拓展,STEM研究,艺体特招,求职培训。独创PRECISE精准安心服务模式,为不凡学生赋能,打造非凡名校之路。
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