大家好，我就是那个在B站讲算法的「华南溜达虎」。
华为正式员工工号都是“00”开头，公积金按5%缴，工作达到一定年限可以参加员工持股计划，从而成为华为的股东。一般15级以上都可以签署“奋斗者协议”，申请放弃休假等权利，换来更好的发展空间。只要工作足够努力，达到17级年薪百万不是梦！华为 OD 指的是精英外包，算比较高级的华为外包，一般是和外企德科签署劳动合同，和华为没什么关系。工号是“30”开头，公积金按12%缴，这点比华为正式员工要好，OD员工和华为的正式员工都是在华为基地办公。
OD岗的薪资13级大概在9k-13k，14级大概在13k-17k，15级大概在17k-21k，16级大概在 21k-25k，17级大概在25k-29k之间。OD是外包中有机会转正式员工的类型，但是比例并不高，通常5%不到。在当下就业行情，也有不少985学生选择OD。
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言归正传，今天我们来分享一道华为OD的机试面试题「最长回文子串」
题目描述
给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。
如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。
举个例子：
输入：s = "babad"
输出："bab"
解释："aba" 同样是符合题意的答案。
思路解析
首先我们可以通过暴力遍历的方式枚举字符串s所有的子串，从中寻找最长的回文串，但是时间复杂度太高，这里不再详细的讲解。下面介绍一种中心扩散法。
我们分两情况来考虑：
最长回文子串的长度为奇数，这时我们就枚举最长回文子串所有可能的中心 s[i]，0 <= i < s.length，以中心s[i]向两边扩散寻找最长回文子串。如下图a就是回文串"cbabc"的中心。
最长回文子串的长度为偶数，这时我们就枚举最长回文子串所有可能的中心 s[i]s[i+1]，0 <= i < s.length - 1，以中心s[i]s[i+1]向两边扩散寻找最长回文子串。如下图aa就是回文串"cbaabc"的中心。
所以本题的关键是枚举回文子串的中心。下面我们给出c++和pyhton两种代码实现。
C++代码
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int res_len = 0;
int res_start = 0;
int s_len = s.length();
for (int i = 0; i < s_len; ++i) {
//若回文串长度为奇数,以s[i]为中心向两边扩散寻找以s[i]为中心的最长回文子串
int left = i, right = i;
while (left >= 0 && right < s_len && s[left] == s[right]) {
if (right - left + 1 > res_len) {
res_len = right - left + 1;
res_start = left;
}
--left;
++right;
}
//若回文串长度为偶数，以s[i]s[i+1]为中心向两边扩散寻找以s[i]s[i+1]为中心的最长回文子串
left = i;
right = i + 1;
while (left >= 0 && right < s_len && s[left] == s[right]) {
if (right - left + 1 > res_len) {
res_len = right - left + 1;
res_start = left;
}
--left;
++right;
}
}
return s.substr(res_start, res_len);
}
};
python代码
class Solution:
def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
res_len = 0
res_start = 0
s_len = len(s)
for i in range(s_len):
# 奇数长度的回文串，以 s[i] 为中心
left, right = i, i
while left >= 0 and right < s_len and s[left] == s[right]:
if right - left + 1 > res_len:
res_len = right - left + 1
res_start = left
left -= 1
right += 1
# 偶数长度的回文串，以 s[i]s[i+1] 为中心
left, right = i, i + 1
while left >= 0 and right < s_len and s[left] == s[right]:
if right - left + 1 > res_len:
res_len = right - left + 1
res_start = left
left -= 1
right += 1
return s[res_start:res_start + res_len]
复杂度分析
时间复杂度： 整个过程会遍历s中每个元素为中心的最长回文子串，所以时间复杂度是O(n2)，其中n是字符串s的长度。
空间复杂度： 整个过程只用到几个整型变量，如果算上最终返回的子串占用的空间那么空间复杂度为O(n)，其中n是字符串s的长度。
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今天的分享就到这里，希望大家能有所收获！
