👇 连享会 · 推文导航 | www.lianxh.cn
🍎 Stata：Stata基础 | Stata绘图 | Stata程序 | Stata新命令 📘 论文：数据处理 | 结果输出 | 论文写作 | 数据分享 💹 计量：回归分析 | 交乘项-调节 | IV-GMM | 时间序列 | 面板数据 | 空间计量 | Probit-Logit | 分位数回归 ⛳ 专题：SFA-DEA | 生存分析 | 爬虫 | 机器学习 | 文本分析 🔃 因果：DID | RDD | 因果推断 | 合成控制法 | PSM-Matching 🔨 工具：工具软件 | Markdown | Python-R-Stata 🎧 课程：最新专题 | 计量专题 | 关于连享会
🍓 课程推荐：连享会：2025 寒假班
嘉宾：连玉君（初级|高级）；杨海生（前沿）
时间：2025 年 1 月 13-24 日
咨询：王老师 18903405450（微信）
温馨提示: 文中链接在微信中无法生效。请点击底部「阅读原文」。或直接长按/扫描如下二维码，直达原文：
作者：何庆红（北京大学中国卫生经济研究中心）
目录[
1. 下载安装
2. 语法格式
3. 应用举例
4. baselinetable 与其他命令的比较
4.1 fsum 命令
4.2 tabstat 命令
5. baselinetable 结果输出
6. 结果输出和呈现相关推文
7. 参考资料
正所谓 「Garbage in, garbage out」。在实证分析中，对数据的基本描述是必要一环。今天我们介绍一个简洁便利的外部命令 baselinetable，用于连续变量和类别变量的基本描述性统计分析，呈现形式为 一维表 或者 二维表。
baselinetable 命令有如下特征：
添加选项可以汇报缺漏的样本数 对于每个变量可汇报不同的统计量 表格内容可以存储为数据、文本、网页等文件格式
1. 下载安装
在 Stata 命令窗口中输入如下命令即可自动安装 baselinetable 命令：
ssc install baselinetable, replace
2. 语法格式
baselinetable 的基本语法格式如下：
baselinetable [insertrow["string"]] varname [(rowvariable_options)] [[insertrow] varname...] [if] [in] [, main_options]
统计量的设定
by(varname[, by_options])定义的是统计描述的分组变量catvartab(specs)定义类别变量的统计量，默认设置是catvartab("# (%\%)")，其中#表示某一类别的频数，%表示该类别占总体的比例ctsvartab(specs)表示连续变量的统计量，默认设置是ctsvartab("mean (sd)")，其中mean表示该连续变量的均值，sd表示标准误，还可以根据研究需要作其他设定，如Var、max、min、p1 p5 p10 p25 p50 p75 p90 p95 p99missing汇报变量存在遗漏值的样本个数，其中reportmissing汇报每个行变量存在遗漏观测值的个数pcformat(%fmt)定义百分数的显示形式，默认设置是pcformat(%5.1f)，即保留小数点后一位，其他如均值meanformat(%fmt)、标准误sdformat(%fmt)、中位数medianformat(%fmt)等。
变量名的设定
varname显示变量名称，varvalue显示类别变量的分类标签，若只显示某一个变量名称和分类标签，只需在指定变量后加上这两个选项即可，如race(varname varvalue)afterhead在变量名后面添加选项，如afterhead( meanformat(sd))表示在变量名后面添加meanformat(sd)；也可以更改变量名称，如VAR(novarlabel afterhead("某某"))将变量名VAR改为某某subgroup表示某变量子样本的结果，如subgroup(race==1)表示变量民族取值为 1 的结果
3. 应用举例
这里我们使用 Stata 官方范例数据 "nlsw88.dta" 来说明该命令的具体使用方法。
sysuse "nlsw88.dta", clear
首先，看简单的一维表形式：
. baselinetable wage(cts) hours(cts) age(cts) union race //一维表
+------------------------------------+
| | N=2246 |
|---------------------+--------------|
| hourly wage | 7.8 (5.8) |
|---------------------+--------------|
| usual hours worked | 37.2 (10.5) |
|---------------------+--------------|
| age in current year | 39.2 (3.1) |
|---------------------+--------------|
| union worker | |
|---------------------+--------------|
| nonunion | 1417 (75.5%) |
|---------------------+--------------|
| union | 461 (24.5%) |
|---------------------+--------------|
| race | |
|---------------------+--------------|
| white | 1637 (72.9%) |
|---------------------+--------------|
| black | 583 (26.0%) |
|---------------------+--------------|
| other | 26 (1.2%) |
+------------------------------------+
其次，加入分组变量，汇报二维列联表形式：
. baselinetable wage(cts) hours(cts) age(cts) union race, by( married , totalcolumn)
+-----------------------------------------------------------------+
| | married | | |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| | single | married | Total |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| | N=804 | N=1442 | N=2246 |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| hourly wage | 8.1 (6.3) | 7.6 (5.4) | 7.8 (5.8) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| usual hours worked | 39.2 (9.1) | 36.1 (11.1) | 37.2 (10.5) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| age in current year | 39.2 (3.0) | 39.1 (3.1) | 39.2 (3.1) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| union worker | | | |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| nonunion | 475 (72.4%) | 942 (77.1%) | 1417 (75.5%) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| union | 181 (27.6%) | 280 (22.9%) | 461 (24.5%) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| race | | | |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| white | 487 (60.6%) | 1150 (79.8%) | 1637 (72.9%) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| black | 309 (38.4%) | 274 (19.0%) | 583 (26.0%) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| other | 8 (1.0%) | 18 (1.2%) | 26 (1.2%) |
+-----------------------------------------------------------------+
第三，添加选项，汇报缺漏的样本数：
. baselinetable wage(cts) hours(cts) age(cts) union race, ///
by( married , totalcolumn) reportmissing
+-----------------------------------------------------------------+
| | married | | |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| | single | married | Total |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| | N=804 | N=1442 | N=2246 |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| hourly wage | 8.1 (6.3) | 7.6 (5.4) | 7.8 (5.8) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| usual hours worked | 39.2 (9.1) | 36.1 (11.1) | 37.2 (10.5) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| MISSING | 3 | 1 | 4 |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| age in current year | 39.2 (3.0) | 39.1 (3.1) | 39.2 (3.1) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| union worker | | | |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| nonunion | 475 (72.4%) | 942 (77.1%) | 1417 (75.5%) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| union | 181 (27.6%) | 280 (22.9%) | 461 (24.5%) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| MISSING | 148 | 220 | 368 |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| race | | | |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| white | 487 (60.6%) | 1150 (79.8%) | 1637 (72.9%) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| black | 309 (38.4%) | 274 (19.0%) | 583 (26.0%) |
|---------------------+-------------+--------------+--------------|
| other | 8 (1.0%) | 18 (1.2%) | 26 (1.2%) |
+-----------------------------------------------------------------
4. baselinetable 与其他命令的比较
与 baselinetable 功能相似的命令还有 summarize，tabulate，table，tabstat，fsum 等。summarize 命令 (通常简写为 su 或 sum) 主要用于一维列表的相关统计量的计算。table 命令主要是用来做列表统计，尤其对于类别变量的统计，包括一维表、二维表、三维等以上维度，具体可参看 「Stata：今天你 “table” 了吗？(微信版)」；CSDN版本。
下面通过具体例子对它们之间的差异进行对比。
4.1 fsum 命令
fsum 命令的语法非常简洁，输出结果也颇为丰富，包括：N、mean、sd、min、max、median 等几十个统计量 (sum varlist, detail 存储于内存中的返回值都可以通过 fsum 输出)。相对于 Stata 官方命令 summarize 和 tabstat，该命令可以对类别变量进行更为细致的统计分析。更为便利的是，该命令允许用户设置的变量标签，汇报格式自动调整更符合多数期刊的内容和格式要求。
下面举例说明该命令的主要用法。
*-基本表格
. fsum wage hours age union race, cat(union) mcat(race)
Variable | N Mean SD Min Max
---------------+---------------------------------------------
wage | 2246 7.77 5.76 1.00 40.75
hours | 2242 37.22 10.51 1.00 80.00
age | 2246 39.15 3.06 34.00 46.00
union | 1878 0.25 0.43 0.00 1.00
nonunion (%) | 1417 75.45
union (%) | 461 24.55
race | 2246 1.28 0.48 1.00 3.00
white (%) | 1637 72.89
black (%) | 583 25.96
other (%) | 26 1.16
*-借助 `bysort' 前缀可以实现分组统计
. bysort married: fsum wage hours age union race
-------------------------------------------------------------
-> married = single
Variable | N Mean SD Min Max
---------------+---------------------------------------------
wage | 804 8.08 6.34 1.15 40.20
hours | 801 39.24 9.10 2.00 80.00
age | 804 39.22 3.05 34.00 46.00
union | 656 0.28 0.45 0.00 1.00
race | 804 1.40 0.51 1.00 3.00
-------------------------------------------------------------
-> married = married
Variable | N Mean SD Min Max
---------------+---------------------------------------------
wage | 1442 7.59 5.40 1.00 40.75
hours | 1441 36.10 11.06 1.00 80.00
age | 1442 39.12 3.07 34.00 45.00
union | 1222 0.23 0.42 0.00 1.00
race | 1442 1.21 0.44 1.00 3.00
4.2 tabstat 命令
这是目前最为常用的用于报告基本统计量的 Stata 官方命令。它可以汇报一系列的统计量，汇报内容和格式也较为灵活。
\\\一维表形式如下：
. tabstat wage hours age union race, stat(N mean sd min max) col(stat)
variable | N mean sd min max
-------------+--------------------------------------------------
wage | 2246 7.766949 5.755523 1.004952 40.74659
hours | 2242 37.21811 10.50914 1 80
age | 2246 39.15316 3.060002 34 46
union | 1878 .2454739 .4304825 0 1
race | 2246 1.282725 .4754413 1 3
----------------------------------------------------------------
\\\加入分组变量，汇报二维表形式：
. tabstat wage hours age union race, by(married) stat(N mean sd min max) nototal long col(stat)
married variable | N mean sd min max
---------------------+--------------------------------------------------
single wage | 804 8.080765 6.336071 1.151368 40.19808
hours | 801 39.23845 9.099001 2 80
age | 804 39.21891 3.049911 34 46
union | 656 .2759146 .4473151 0 1
race | 804 1.404229 .5109335 1 3
---------------------+--------------------------------------------------
married wage | 1442 7.591978 5.399229 1.004952 40.74659
hours | 1441 36.09507 11.06107 1 80
age | 1442 39.1165 3.066058 34 45
union | 1222 .2291326 .4204468 0 1
race | 1442 1.214979 .4402987 1 3
------------------------------------------------------------------------
5. baselinetable 结果输出
baselinetable 命令提供了两个选项，可以把屏幕上输出的结果快捷地输出为 Excel 或 Word 文档：
exportexcel表示将结果输出到excel表格里面putdocxtable表示将结果输出到word里面
*-第一种方法：将结果输出到Excel表格里面
baselinetable race age(cts) ht lwt(cts), by(smoke, totalcolumn) exportexcel(table1)
*-第二种方法：将结果输出到word里面
putdocx begin
baselinetable race age(cts) ht lwt(cts), by(smoke, totalcolumn) putdocxtab(table1)
putdocx save mydoc, replace
6. 结果输出和呈现相关推文
连享会结果输出专题
Stata：今天你 “table” 了吗？ asdoc：Stata 结果输出又一利器！ tabout: 用 Stata 输出高品质表格 君生我未生！Stata - 论文四表一键出 输出相关系数矩阵至 Word / Excel 文档中：pwcorr_a 命令简介 Stata: 用esttab生成带组别名称的 LaTeX 回归表格
7. 参考资料
Nicholas J. Cox, 2003, Speaking Stata: Problems with Tables, Part I, Stata Journal, 3(3): 309–324. -PDF- Nicholas J. Cox, 2003, Speaking Stata: Problems with Tables, Part II, Stata Journal, 3(4): 420–439. -PDF- Ben Jann, 2005, Making Regression Tables from Stored Estimates, Stata Journal, 5(3): 288–308. -PDF- Ben Jann, 2007, Making Regression Tables Simplified, Stata Journal, 7(2): 227–244. -PDF- Michael Lokshin, Zurab Sajaia, 2008, Creating Print-ready Tables in Stata, Stata Journal, 8(3): 374–389. -PDF- John Luke Gallup, 2012, A New System for Formatting Estimation Tables, Stata Journal, 12(1): 3–28. -PDF- Lauren J. Scott, Chris A. Rogers, 2015, Creating Summary Tables Using the Sumtable Command, Stata Journal, 15(3): 775–783. -PDF- Susan Donath, 2018, Baselinetable: A Command for Creating one- and Two-way Tables of Summary Statistics, Stata Journal, 18(2): 327–344. -PDF- Susan Donath, 2018, Baselinetable: A Command for Creating one- and Two-way Tables of Summary Statistics, Stata Journal, 18(2): 327–344. -PDF-
🍓 课程推荐：公开课：Stata+R 软件基础
嘉宾：候丹丹
扫码进群 获取资料及听课链接！
尊敬的老师 / 亲爱的同学们：
连享会致力于不断优化和丰富课程内容，以确保每位学员都能获得最有价值的学习体验。为了更精准地满足您的学习需求，我们诚挚地邀请您参与到我们的课程规划中来。请您在下面的问卷中，分享您 感兴趣的学习主题或您希望深入了解的知识领域 。您的每一条建议都是我们宝贵的资源，将直接影响到我们课程的改进和创新。我们期待您的反馈，因为您的参与和支持是我们不断前进的动力。感谢您抽出宝贵时间，与我们共同塑造更加精彩的学习旅程！https://www.wjx.cn/vm/YgPfdsJ.aspx# 再次感谢大家宝贵的意见！
New！ Stata 搜索神器：
lianxh和songblGIF 动图介绍
搜： 推文、数据分享、期刊论文、重现代码 ……
👉 安装：
. ssc install lianxh
. ssc install songbl
👉 使用：
. lianxh DID 倍分法
. songbl all
🍏 关于我们
连享会 ( www.lianxh.cn，推文列表) 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。 直通车： 👉【百度一下： 连享会】即可直达连享会主页。亦可进一步添加 「知乎」,「b 站」,「面板数据」,「公开课」 等关键词细化搜索。
