最新综述!中国农大李道亮教授:无人机光学遥感在作物氮素诊断中的应用:系统文献综述

文摘   2024-10-26 14:03   北京  

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2024.10.24 在线发布|本文作者详情如上图


 图文概要

氮 (N) 是一种必需营养素,对作物的生长、产量和整体品质有重大影响。氮肥施用不当会对作物生产力产生负面影响,并导致不利的环境后果。面对这一挑战,无人机 (UAV) 遥感已逐渐发展成为确定作物氮状况的传统破坏性田间采样和实验室分析的经济有效的替代品。本文对目前和潜在的用于评估作物氮状况的生理和光谱指标进行了全面的文献综述,并比较了它们各自的属性。

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此外,还仔细研究了四种不同类别的作物氮检索方法的优缺点。本研究描述了无人机图像的处理流程,并比较了不同无人机平台和摄影测量软件的优缺点。此外,本研究分析了常用的无人机光学传感器 和多传感器信息融合技术在监测作物氮状况中的应用和发展前景。最后,本文深入探讨了通过无人机光学遥感评估作物氮状况的主要挑战和未来方向。本研究评论的目的不仅在于提供理论和技术支持;它旨在指导实际实施策略,以促进采用和有效使用无人机光学遥感技术评估作物氮素状况。


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图1 2018–2023年通过无人机数据评估作物氮素状况的文献统计,包括(a)不同作物、(b)不同传感器类型和(c)不同的可检索指标


图2 2018—2023年不同方法评估作物氮素状况文献统计


图3 几种具有作物氮管理潜力的叶绿素测量仪


图4 基于RTM的作物N反演流程图


图5 基于混合方法的作物氮素反演流程图


图6 无人机数据采集处理流程图





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