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期刊 | 农业工程学报
2024.9.13 在线发布|本文作者详情如上图
图文概要
干旱胁迫是影响作物产量和农业可持续发展的重要因素，作物干旱胁迫的精准诊断是提高农业水资源利用率、推动高水效农业发展的重要基础。表型成像技术能够快速、无损、准确地获取和分析作物的表型特征，为作物干旱胁迫的精准诊断提供了有力支持。
本文重点综述了作物干旱胁迫诊断的表型成像技术，首先介绍了RGB成像、三维成像、近红外成像、高光谱成像、叶绿素荧光成像和热成像6种主流表型成像技术的原理、研究现状、优势及不足，然后总结了结合多种成像方法的融合成像技术的研究现状及应用优势。
综述结果表明，单一成像方法存在诸多不足，如成本较高、数据处理复杂、获取表型类型单一等，融合成像技术可在一定程度上有效弥补单一成像技术缺陷
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根据当前发展现状，本文从新装置、新设备的研发以及与人工智能新算法的结合两方面，对未来面向作物干旱胁迫诊断的表型成像技术研究进行展望。
其中，用于干旱胁迫表型提取的成像装置研发主要应包括：加快高通量作物表型融合成像自动化平台的研发，为融合成像技术的高速发展与作物表型提取算法提供强有力支撑；研究从地上到地下的高通量田间作物表型立体监测技术，突破基于融合成像技术的作物根系表型高通量监测平台技术瓶颈，开发低成本的表型提取算法，提高测量精度和时效性；获取作物干旱胁迫下的表型最终目的是加快耐旱作物品种选育、指导农业生产，这促使研究人员需进一步考虑设备在农田场景的应用与普及。
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编辑：刘刚
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