近日，我校经济系国际经济与贸易教研室教师杨杰最新科研成果正式发表，论文相关信息如下：
文章题目：《Improving Urban Ecological Welfare Performance: An ST-LMDI Approach to the Yangtze River Economic Belt（提升城市生态福利绩效：ST-LMDI模型在长江经济带的实践）》
发表期刊：《Land》，第13卷第8期（2024年8月）；Land是一本国际性、跨学科期刊，内容涉及土地系统科学、景观、土壤-沉积物-水系统、城市研究、土地-气候相互作用、水-能源-土地-食物（WELF）关系、生物多样性研究和健康关系、土地建模和数据处理、生态系统服务以及多功能性和可持续性等。期刊位于JCR最新分区SSCI类Q2区，中科院SSCI2区，最新影响因子IF=3.2。
成果简介：提升城市生态福利绩效对于实现城市可持续发展和促进区域全面绿色转型至关重要。本研究建立了一个城市生态福利绩效的定量评估框架，该框架以城市居民的福利及其对生态资源的消费为基础。采用ST-LMDI模型剖析中国长江经济带108个地级市的生态福利绩效，综合考虑时间和空间维度，研究发现2006年至2022年生态福利绩效呈“W”形轨迹及空间差异显著。在下游沿海地区，特别是长三角地区，社会和经济结构的优势以及公共财政支出有助于实现较高的生态福利绩效，切表现出显著的空间溢出效应。文章还引入了社会效益、经济效益、人口分散、城市人口密度、城市化规模和生态可持续性这六个关键因素，以检验它们对生态福利绩效的影响，揭示了时间和空间分解结果的显著差异。时间分解表明，经济效益和城市化规模是提高生态福利绩效的主要驱动力，而人口分散是主要抑制因素。空间分解表明，高于平均水平的城市生态福利的决定因素因地区而异，并随着时间的推移而发生动态变化。总体而言，全面掌握经济增长、生态保护和提高居民福利之间的相互作用可以为地方政府制定和执行相关政策提供依据。
论文资助信息：论文第一作者为我校经济系国际经济与贸易教研室教师杨杰，第一单位为成都理工大学工程技术学院经济系，第二单位成都理工大学的李志刚教授担任通讯作者。该项研究工作得到了四川省农村发展研究中心（CR2415）、乐山市社科联2023年度项目（SKL2023D84）、成都理工大学工程技术学院校级基金（C122023007）的资助。
论文引用信息（*为通讯作者）：Yang , Jie, and Zhigang Li*. 2024. "Improving Urban Ecological Welfare Performance: An ST-LMDI Approach to the Yangtze River Economic Belt" Land 13, no. 8: 1318. DOI: 10.3390/land13081318
我校教师杨杰于2021年9月加入成都理工大学管理科学学院李志刚教授团队攻读管理科学与工程专业博士研究生，研究方向为城市生态资源管理及可持续发展。作为1作（通讯）或参与者近两年学术成果如下：
学术论文（9篇）
（1）Yang, J., Li, Z.G., Zhang, D., et al. (2024). Spatial distribution characteristics and variability of urban ecological welfare performance in the Yangtze River economic Belt: Evidence from 70 cities[J]. Ecological Indicators, 160, 111846. (SCI收录,2区 TOP)
（2）Yang, J., Li, Z., Zhang, D. et al. (2024) An empirical analysis of the coupling and coordinated development of new urbanization and ecological welfare performance in China’s Chengdu–Chongqing economic circle. Sci Rep 14, 13197.(SCI收录,2区)
（3）杨杰,李志刚.长江经济带城市生态福利绩效评价及空间变异性特征分析[J].长江流域资源与环境.（CSSCI，2024-5-21）
（4）杨杰,李志刚,张冬等.城市群生态重要性评估及其与经济增长的脱钩研究[J].环境科学与管理,2023,48(02):155-160.（AMI）
（5）Li, Z.G., Yang, J. * , Zhong, J.L., et al. (2023). Assessment of Urban Agglomeration Ecological Sustainability and Identification of Influencing Factors: Based on the 3DEF Model and the Random Forest[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health 20, no. 1: 422.（SSCI收录）
（6）Li, Z.G.; Zhong, J.L.; Yang, J., et al. (2022). Assessment framework and empirical analysis of the ecological protection importance for key town agglomerations in China[J]. J. Clean. Prod. 372, 133682. (SCI收录，1区TOP)
（7）Zhong, J., Li, Z., Zhang, D., Yang, J., et al. (2024). An evaluation framework for urban ecological compensation priority in China based on meta-analysis and fuzzy comprehensive evaluation[J]. Ecological Indicators, 158, 111284. (SCI收录，2区TOP)
（8）Li, Z., Yu, K., Zhong, J., Yang, J., et al. (2024). Spatial correlation network characteristics and influencing factors of water environmental efficiency in three major urban agglomerations in the Yangtze River Basin, China[J]. Sustainable Cities and Society, 105311. (SCI收录，1区TOP)
（9）Zhang, D., Li, Z., Zhong, J., & Yang, J. (2024). A framework for prioritizing urban ecological infrastructure (UEI) implementation tasks based on residents' ecological demands and government policies[J]. Journal of Environmental Management, 354, 120369. (SCI收录，2区TOP)
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- 成都理工大学工程技术学院 -
来源：科研处、经济系
编辑：周小杰
审核：贾玉成
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