第六届中国超级算力大会 |技术创新 产业联动推动中国算力经济高质量发展

正如中国信通院云计算与大数据研究所何宝宏所长在主旨演讲中指出，智算中心产业迎来了新的发展机遇，数据中心正式迈入算力“双中心”时代。随着全球对智算中心的投资飙升，我们势必会迎来算力产业的蓬勃发展。围绕智算技术和产业，重点介绍了市场、格局、生态、智算中心、服务器、芯片、能源和制冷等的新发展。智算新的生态正在形成，围绕人工智能的新智算中心生态正在重构，当然我国智算产业面临几大挑战：算力孤岛问题、技术适配问题、算效与算能问题、国产生态问题。

中国信通院云计算与大数据研究所何宝宏所长

作为国内最具影响力的算力领域盛会之一，中国超级算力大会（简称ChinaSC）始终坚持推动算力服务产业的上下游协作，优化开放智能计算体系构架，推动算力标准体系的建立。更是首次提出了发展“算力经济”的概念，着眼于算力经济时代下新型算力产业的方向和路径，为算力经济发展贡献出积极力量，并支持算力蓬勃发展。

ChinaSC2024不仅揭晓了万众瞩目的“2024中国高性能计算机性能TOP100排行榜”，还重磅发布“2024国际人工智能性能AIPerf500排行榜”，进一步打造成熟的算力评价体系，有效区分不同规模系统的AI算力差异，促进国内外超级计算领域和人工智能领域的交流和合作，推动算力经济持续发展。

清华大学翟季冬教授

清华大学翟季冬教授进行了《AIPerf500排行榜》的重磅发布及解读，AIPerf是面向智能算力评估的国际排行榜，由中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、美国阿贡国家实验室Pavan Balaji研究员和瑞士苏黎世实验室Torsten Hoefler教授共同发起。2020年开始在中国超级算力大会上正式对外发布。

截至目前为止，AIPerf包括三个榜单：采用经典卷积模型评价智能算力训练性能”的AIPerf；采用大语言模型评价智能算力训练性能”的AIPerf-LLM；评价智能算力推理性能的AIPerf-Inference。

AIPerf测试程序具有“提供一个分数”“可变计算规模”“计算有人工智能意义”“多机通信可以少但不能没有”等特点，其得分结果对于可测评系统的训练性能有直观反映。在今年的排行榜上，鹏城实验室与华为公司联合打造的AI大科学装置——“鹏城云脑II”继续蝉联榜首，该系统以“华为昇腾910+鲲鹏920”的CPU+AI加速芯片组合为AI训练提供澎湃算力；近期新建（含共建）了多个智能计算中心的“北龙超云”，占据了榜单TOP5之外的4席。

基于AIPerf-LLM，翟季冬发布了以“大模型训练能力”作为区分的算力排行榜。在可测的若干智能计算系统中，北京超级云计算中心、复旦大学人工智能创新与产业研究院、算力智能（宿州）科技有限公司提交的智能计算系统位列AIPerf-LLM Top3。

去年，AIPerf发布了AIPerf-LLM，随着大模型、基座模型的稳定，未来AI推理的需求会越来越增长。今年AI Perf又发布了最新的AIPerf推理Inference排行榜，从推理场景来

推理排行榜分成吞吐榜和延迟榜。以适应不同推理任务的不同特征需要。

在“吞吐榜”上，由新疆数算电科技技术有限责任公司和北京清程极智科技有限公司共同提交的系统排名第一，北京超级云计算中心、中国人民大学、清华大学、新疆数算电科技技术有限责任公司提交的智算系统位列2~5位。

“延迟榜”上，北京超级云计算中心、联泰集群(北京)科技有限责任公司、中国人民大学、上海交通大学、天津提尔科技有限责任公司提交的系统位列TOP5。

现场颁奖

现场对前述榜单中表现优异者颁发了纪念奖项。翟季冬介绍说，AIPerf排行榜的推广工作仍在进行中，其官方网站也会根据新增系统得分动态更新排行榜单。

大会还举行了ACM SIGHPC China 优秀博士论文奖、ACM SIGHPC China2024年新星奖颁奖仪式。

北京北龙超级云计算有限责任公司CTO甄亚楠在大会上做了题为《构建AI算力服务新生态，加速大模型场景应用落地》的主旨演讲。

甄亚楠表示，《2023智能算力发展白皮书》指出，智能算力已成为数字经济发展的关键驱动力，对促进科技创新和产业转型发挥着至关重要的作用。随着人工智能应用的深入，对智能算力的需求日益增长，各地正加速推进智能算力资源的开发与部署。针对多样化的应用场景，打造高品质、高性价比的算力服务，是提升算力在赋能产业发展效率的关键。北京超级云计算中心（简称北京超算）专注于为大型模型训练企业和研究机构提供高质量、高性价比的算力服务。基于丰富的算力资源池和13年的高性能计算服务经验，通过智能化资源调度和性能优化技术，满足大规模并行计算及实时推理的算力需求。

北京基流科技有限公司研发负责人贾彦民在大会上做了题为《优化AI算力集群的探索和实践》的主旨演讲。

贾彦民表示，围绕AI算力集群大模型预训练的场景，基流科技提供了相关产品、服务和解决方案，以及背后的技术栈支持。面对算力集群规模增大带来的性能和稳定性的挑战，结合实际的研发和运维的案例，基流科技不断在优化算力集群方面持续探索，以协同设计的方法，从全技术栈的视角，打通算力集群技术栈不同环节的性能瓶颈，增强算力集群的可见性，提升性能调优、故障排除的运维效率。

联泰集群(北京)科技有限责任公司副总裁/CTO梁彧在大会上做了题为《算力即服务——智算集群的全栈算力云服务方案》的主旨演讲。

梁彧表示，智算中心的运营和服务面临着诸多挑战，如算力设备、存储设备和网络设备等不同类型的硬件需要统一管理；国产芯片和进口芯片分别拥有各自不同的软件生态；不同用户对不同层次的算力服务形式有着不同的使用需求；如何统一管理复杂多样的算力应用、解决异构算力和资源的调度、提高算力资源利用效率，成为建设智算中心要面对的新挑战。LtAIDC作为联泰集群在算力行业多年探索积淀形成的成果，能够成为智算中心将算力转换成服务的全栈算力云服务方案。 

澎峰（北京）科技有限公司创始人兼CEO张先轶在大会上做了题为《PerfXCloud大模型开发与服务平台，助力国产算力》的主旨演讲。

张先轶表示，在统一的跨平台API异构计算框架PerfXAPI基础上，澎峰针对生成式人工智能、大模型的需求，研发了PerfXCloud（澎峰云）大模型开发与服务平台。适配多种国产算力，提高资源利用率，将算力中心打造为超级AI工厂。

广东智能研究院副院长主权级大模型创新联合体秘书长钱诚

随着大模型技术应用的不断演进，其早已不是简单的技术问题，更涉及到国家安全、社会稳定、知识产权和商业价值的多个层面。广东智能研究院副院长主权级大模型创新联合体秘书长钱诚在题为《主权AI和主权级大模型生态》的分享中，介绍了主权级大模型生态1.0至4.0的发展路线图。他强调，主权级大模型将和国产化算力环境共同发展、契合本土文化和数据、集成众多科研团队成果共同打造自主开放基座并围绕国家级需求服务具体产业和解决人工智能落地问题，从初步应用到全面成熟将历经四个发展阶段。目前，主权级大模型创新联合体依照主权级大模型生态发展路线图，已经推出基于国产算力生态底座的部署调度和适配体系，“主权-元神”基础模型生态内完全开放，“主权-国力”“主权-珊瑚”等国产垂类大模型应用已经落地。

中国智能计算产业联盟自2016年成立以来得到了很多业界的关注。2024年，来自不同领域的学术专家、企业家为联盟的发展献计献策，经过中国智能计算产业联盟专家组成员和企业成员投票打分，评选出十位中国智能计算产业联盟卓越贡献个人奖，分别是：王建、赖能和 沈文海、陈学斌、陆忠华、陈文光、林波、徐俊刚。

同时联盟也颁发了“2024中国算力卓越企业奖”的获得者：算力互联(北京)科技有限公司、北京华恒盛世科技有限公司、澎峰(北京)科技有限公司、北京北龙超级云计算有限责任公司、四川华鲲振宇智能科技有限责任公司、河南昆仑技术有限公司、联泰集群（北京）科技有限责任公司、北京华著智算科技有限公司、北京基流科技有限公司、北京中科合盈数据科技有限公司。此外，新疆数算电科技技术有限责任公司荣获“2024中国算力最佳解决方案奖”，

随着联盟影响力的不断扩大，每年都有一批新的成员加入联盟这个大家庭来。2024年，北京华著智算科技有限公司、上海无问芯穹智能科技有限公司软通动力信息技术 (集团) 股份有限公司、北京中科算联科技有限公司、北京泰豪智能工程有限公司等加入中国智能计算产业联盟，联盟新增副秘书长2名：上海壁仞科技股份有限公司楚含进、卢丽萍，共建算力新生态。

中国智能产业联盟秘书长 安静

联盟秘书长安静对中国智能计算产业联盟过去一年工作进行了总结，并对未来发展进行了展望，指出联盟将发挥好平台价值，为整个行业做出更好的服务，推动中国算力经济高质量发展。