作者沙龙丨第7期之“船舶海洋与建筑工程”专场成功举办
文摘
科技
2024-10-30 14:00
上海
2024年10月26日，上海交通大学学报“作者沙龙”第7期之“船舶海洋与建筑工程”专场在云端成功举办，此次沙龙由上海交通大学期刊中心《上海交通大学学报》编辑部主办，通过腾讯会议、微信视频号、蔻享学术直播参会共计3 304人次。
《上海交通大学学报》着力打造“作者沙龙”学术交流活动，主题为“探索科技前沿，强国复兴有我”。
第7期沙龙活动聚焦船舶海洋与建筑工程栏目，讨论船舶路径跟踪、螺旋桨流场重构等关键科学问题，旨在开拓科研视野，提炼学术问题，促进领域内学术交流与成果传播。
本期沙龙特邀上海海事大学船舶与海洋工程专业讲师、硕士研究生导师侯先瑞和上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院邹璐课题组博士研究生何宇，结合自身研究进展，分享研究成果、心得体会及对本领域的前景展望。
沙龙由《上海交通大学学报》编辑部责任编辑王历历主持。王历历简要介绍了《上海交通大学学报》概况及两位报告人的基本情况与报告内容，对他们即将带来的报告表示期待。
基于矢量场制导法和模型预测控制的船舶路径跟踪与避碰
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院邹璐课题组博士生何宇主要分享了他在船舶路径跟踪与避碰方面的研究成果。
控制船舶的运动使其按照目标路径进行运动十分重要，船舶的避碰与航行安全密切相关。何宇的报告提出一种针对船舶路径跟踪与避碰的模型预测控制方法。首先，介绍采用模型预测控制算法控制航向的具体方法和干扰观测器的设计思路。然后，详细阐述所提路径跟踪与避碰策略并展示仿真结果，证实该策略确实能使船舶在波浪干扰下准确跟踪目标路径并有效避碰。最后，对考虑动态障碍和多障碍避碰、将船舶操纵性与海事规则融入设计等未来研究方向作了展望。
上海海事大学船舶与海洋工程专业讲师、硕士研究生导师侯先瑞主要分享了他在船舶螺旋桨流场重构方面的研究成果。
针对船舶流场试验测量成本大、传统深度学习算法无法利用先验信息进行数字孪生等问题，侯先瑞的报告展示了其团队采用物理信息神经网络（PINN）对船舶螺旋桨流场进行重构的研究成果。首先，介绍流场重构问题和PINN研究的现状。然后，阐述PINN求解偏微分方程的基本原理、可行性验证和在流场重构中的适用性，并介绍基于PINN的圆柱绕流、敞水桨尾流的流场重构研究实例，以及引入自适应算法，构造自适应平衡损失物理信息神经网络（LB-PINN）模型从而提升流场重构精度的研究。最后，对如何改进已有工作的不足和进一步研究的方向作了展望。
何宇报告结束后，与会观众就路径跟踪、模型设计的技术细节提出问题，何宇对此作了详细回答。
侯先瑞报告结束后，与会观众就尾流场重构中的数据训练提出问题，侯先瑞对此作了回答并与观众深入探讨了相关技术难点。
报告内容丰富详实，交流讨论气氛热烈，听众收获颇丰。上海交通大学学报“作者沙龙”第7期之“船舶海洋与建筑工程”专场圆满结束！
报告相关研究论文均已在《上海交通大学学报》在线发表，可通过《上海交通大学学报》官网和中国知网查询。欢迎下载、阅读和引用！
何宇
《基于矢量场制导法和模型预测控制的船舶路径跟踪与避碰》
DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.121
侯先瑞
《基于物理信息神经网络的船舶螺旋桨流场重构研究》
DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.101
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《上海交通大学学报》是由教育部主管、上海交通大学主办的自然科学综合性学术刊物。刊登内容主要包括新型电力系统与综合能源、船舶海洋与建筑工程、机械与动力工程、电子信息与电气工程、材料科学与工程等方面的最新研究成果。本刊为中国科技论文统计源核心期刊、CSCD来源期刊、中文核心期刊（北大核心），并被《美国工程索引》(EI)、Scopus、DOAJ等国际权威检索系统所收录。
《上海交通大学学报（英文版）》是由教育部主管、上海交通大学主办的自然科学综合性学术期刊，被 EI、Scopus、DOAJ 等权威检索系统所收录。主要刊登反映基础理论和工程领域实验研究的最新成果，如电子工程和自动化、计算机和通信工程、船舶海洋和建筑工程、材料科学与工程以及生物医学工程等。从 2021 年开始，《上海交通大学学报（英文版）》主要刊登医工交叉研究和人工智能及其在工程中的应用成果。
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