雷递网 乐天 1月8日
英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官黄仁勋刚刚在CES 2025上做了一番演讲，介绍了英伟达在推动游戏、自动驾驶、机器人和代理式 AI 领域的技术发展。黄仁勋还说，AI “正在以惊人的速度发展”。
不过，资本市场并不给黄仁勋面子。英伟达股价先上涨2%，创下历史新高；很快英伟达股价就持续走低，今日收盘，股价下跌6.22%，市值蒸发超过2200亿美元。截至今日收盘，英伟达市值仍高达3.43万亿美元。
黄仁勋表示：“最开始是感知式 AI，即理解图像、文字和声音。然后是生成式 AI，即创造文本、图像和声音。现在，我们正在进入物理 AI 的时代，即能够运行、推理、计划和行动的 AI。”
在演讲开始时，黄仁勋回顾了英伟达三十年发展历程。1999 年，英伟达发明了可编程 GPU。他表示，从那时起，现代AI从根本上改变了计算的运作方式。“在短短 12 年间，技术堆栈的每一层都发生了翻天覆地的变化，这是一个令人难以置信的转变。”
AI正在回归GeForce
黄仁勋表示，GeForce 让 AI 走进大众，现在 AI 正在回归 GeForce。
英伟达推出 GeForce RTX 5090 D GPU，它拥有920 亿个晶体管，AI算力最高可达 2375 TOPS。
利用 AI 基础模型为开发人员赋能
除了机器人和自动驾驶汽车外，NVIDIA 还通过 AI 基础模型赋能开发者和创作者。
黄仁勋发布了RTX PC 的 AI 基础模型，该模型可以为数字人、内容创作、生产力和开发提供强大助力。
“这些 AI 模型可以在任何云中运行，因为 NVIDIA GPU 目前在任何云中都可用，”黄仁勋表示。“它在不同 OEM 厂商处也都可用，您可以直接采用这些模型，将其集成到您的软件包中，从而创建 AI 智能体，并将其部署到任何客户想要运行软件的地方。”
利用Cosmos推进物理AI
除了图形方面的进步，黄仁勋还宣布推出 NVIDIA Cosmos 世界基础模型平台，并将其描述为机器人和工业 AI 领域的游戏规则改变者。
他认为，AI的下一个前沿是物理 AI。他将这一时刻比作大语言模型对生成式 AI 的变革性影响。“通用机器人领域的ChatGPT时刻即将到来。”
黄仁勋表示，与大语言模型一样，世界基础模型对于推动机器人和自动驾驶汽车开发至关重要，但并非所有开发者都拥有自主训练模型所需的专业知识和资源。
Cosmos集成了生成式模型、tokenizer 和视频处理管线，为自动驾驶汽车和机器人等物理 AI 系统提供支持。
Cosmos旨在将预见能力和多元宇宙模拟的能力引入 AI 模型，使其能够模拟每一种可能的未来情况，并选择最佳的行动方案。
黄仁勋说，Cosmos 模型会提取文本、图像或视频提示，并以视频形式生成虚拟世界状态。“Cosmos 生成优先考虑自动驾驶汽车和机器人用例的独特需求，例如真实世界环境、照明和物体持久性。”
代理式 AI 与数字化制造
NVIDIA 及其合作伙伴推出了针对代理式 AI 的 AI Blueprint，其中包括用于高效研究的 PDF 转播客功能，以及用于分析海量视频和图像的视频搜索与摘要功能，支持开发者能够在任何地方构建、测试和运行 AI 智能体。
AI Blueprints 支持开发人员部署定制化的智能体，实现企业工作流程自动化。这类全新的合作伙伴蓝图将包括 NVIDIA NIM 微服务和 NVIDIA NeMo 在内的 NVIDIA AI Enterprise 软件，与 CrewAI、Daily、LangChain、LlamaIndex 和 Weights & Biases 等领先提供商的平台相集成。
此外，黄仁勋还公布了全新的 Llama Nemotron。开发者可以利用 NVIDIA NIM 微服务来创建用于客户支持、欺诈检测和供应链优化等任务的 AI 智能体。
黄仁勋说，通过 NVIDIA Omniverse 可以生成数百万个用于训练人形机器人的合成动作。这些 AI 工具为 NVIDIA 的最新技术奠定了基础——一款名为 Project DIGITS 的个人 AI 超级计算机。
自动驾驶汽车创新
黄仁勋宣布了基于全新 NVIDIA AGX Thor 系统级芯片 (SoC) 的 NVIDIA DRIVE Hyperion 自动驾驶平台，专为生成式 AI 模型设计，并提供卓越的功能安全和自动驾驶能力。
黄仁勋表示：“自动驾驶革命已经到来。打造自动驾驶汽车，就像构建所有机器人一样，需要三台计算机——NVIDIA DGX 用于训练 AI 模型，Omniverse 用于测试驾驶和生成合成数据，而 DRIVE AGX 则是用于车载的超级计算机。”
DRIVE Hyperion 是首个端到端自动驾驶平台，集成了先进的系统级芯片（SoC）、传感器和安全系统，专为下一代车辆设计。这个平台配备了传感器套件以及主动安全和 L2 级驾驶堆栈，并且已被梅赛德斯 – 奔驰、捷豹路虎和沃尔沃汽车等汽车安全领域的企业采用。
黄仁勋表示，通过使用 Omniverse 和 Cosmos，NVIDIA 的 AI 数据工厂可以将“数百次驾驶扩展为数十亿英里的有效里程”，增加实现安全和先进自动驾驶功能所需的数据集规模。
“我们将拥有大量用于自动驾驶汽车的训练数据。”黄仁勋表示，全球最大的汽车制造商丰田将在 NVIDIA DRIVE AGX Orin™ 上构建其下一代车型，并运行经过安全认证的 NVIDIA DriveOS 操作系统。
“就像计算机图形技术以惊人的速度实现变革性发展，未来几年，自动驾驶领域的发展速度也将大幅提升，”黄仁勋表示。这些车辆将提供功能安全的先进驾驶辅助能力。
———————————————
雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。
