随着时代的发展和科技的飞速进步，数字化教育已经成为教育领域中不可或缺的一部分。据最新统计，超过70%的学校已经开始采用某种形式的数字化教学工具，显著提高了教学质量和学生的参与度。在这一浪潮的推动下，数智赋能教学改革逐渐成为推动教育创新的关键力量。数字化技术不仅显著提升了教学的质量与效率，更为学生带来了更加个性化、精准化的学习体验。在这样的背景下，全国AI教育教学应用实训营应运而生，致力于通过先进的AI技术和智能解决方案，为教育工作者搭建一个全面的学习与实践平台。
本实训营将聚焦全球范围内高校在AI大模型教育教学方面的最新实践，探讨跨文化交流与AI技术的融合，并深入解析AI在教学设计、课堂讲授及评价反馈等多个环节的应用。我们还将利用AI工具帮助教师优化课程规划、丰富教学材料、改善在线教学方式，力求在每一个教学环节中实现智能化升级。介绍如何运用AI进行学科大模型的构建，探索AI在学术研究、教学实践中的潜力，同时关注学生情感识别与智能教学设备的未来发展。
我们诚挚地邀请每一位教育工作者，无论您是经验丰富的资深教师还是充满热情的新手，都欢迎您加入我们的行列，一起探索AI技术如何引领教育的未来。让我们携手合作，为学生们创造一个更加智能、高效且个性化的学习空间。
01
培训时间及方式
2025年4月12-13日 (两天)
北京现场同步远程直播，提供录播回放
02
培训特色及收获
收获：
全面掌握AI在教育教学中的应用，提升教学设计、授课技巧、课后评估、学科研究和学术支持等多方面的能力，为教育改革和创新提供有力支持：
了解美国、欧洲及中国高校在AI大模型教育教学中的创新实践，拓宽教育视野，获取跨文化教育的视角和经验。 分析国外如何利用AI大模型进行学术科研，学习相关案例研究，提升国际化的教育理念和科研方法。
掌握AI辅助教师课程选题的方法，能够为课题和科研论文设计吸引人的标题，提升课程的吸引力和科研价值。 学会利用AI技术更新教学计划书，对现有的教学任务书进行调整和优化，提高教学计划的科学性和实用性。 学会AI辅助教学大纲制作，基于教学目标、重点、难点及互动环节，详细规划教学大纲，提升教学设计的系统性和针对性。 学会使用AI补充课程学习资源，整合生成案例、图片、思维导图、课程小故事及思政建设内容，丰富教学资源，提升教学效果。 掌握AI辅助生成作业题目和考试试题的方法，结合布鲁姆出题理论和AI实践，设计有效的作业和考试试题，提高评估的科学性和有效性。
探索AI如何辅助教师进行智能答疑和学生辅导，提升在线授课的互动性和辅导效果。 学会利用notebookLM技术辅助教师进行PPT讲解，提升教学效果，2025年升级功能还包括根据PPT生成多人互动，直接上传PPT生成多人语音，进一步增强教学的互动性和趣味性。
学会进行课堂表现数据分析，通过数据了解学生的学习情况，及时调整教学策略，提升教学质量。 掌握自动化作业批改与诊断的方法，提高作业批改的效率和准确性，为学生提供及时有效的反馈。
以经济学为例，了解学术研究AI工具的介绍和应用，学会整理经济学领域内的经典论文和书籍，构建学科小模型和大模型，提升学科研究的深度和广度。 尝试建立自己教授科目的大模型，插入授课文件资料，并指导学生如何使用搭建的模型进行问答，提升学科教学的智能化水平。
6. AI智能体在教学和科研中的应用
了解AI智能体在教学和科研中的多种应用，如助教、学生心理辅导、学生职业规划、个人数据库建设和专业大模型构建，拓展AI在教育领域的应用范围，提升教育的个性化和智能化水平。
利用AI技术辅助阅读外文文献，提高文献综述、课题申报书、任务书、开题报告及在线写作的效率，提升学术研究的效率和质量。 学会使用AI提供灵感思路并生成范文，查找相关文献并使用AI伴读进行了解，生成文献综述内容，生成课题申报书和任务书，教授学生如何使用AI进行开题报告的生成，并进行范文的在线写作，提升学术研究的系统性和规范性。
探讨如何使用notebookLM实现AI辅助教学，包括学生课后辅导和PPT内容的AI讲解，帮助学生更好地复习，提升教学的持续性和延伸性。 了解如何利用智能设备进行学生情绪检测，以优化教育教学过程，提升教育的科学性和人文关怀。 通过Bonus Lecture了解AI在计量实证中的应用，拓展AI在教育研究中的应用领域，提升教育研究的实证性和科学性。
03
往届回顾
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培训专家
赵坚毅老师，经管之家（原人大经济论坛）的创始人，该平台用户超过1000万，是经济管理和大数据领域最具影响力的在线社区之一。
同时，赵老师还担任中国社科院高等经济大数据中心副主任，CDA数字化人才认证的发起人，以及人工智能CAIE研究院院长。
他在《经济研究》、《管理世界》等国内顶级期刊上发表了多篇论文，并主持了多项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目。
05
培训内容
一、全球高校AI大模型教育教学实践动态
6.AI辅助生成作业题目、考试试题：
结合布鲁姆出题理论和AI实践，设计有效的作业和考试试题
练习3：根据您自己的教授课程，完成以下练习：
① 使用AI生成图片，包括风景图、人物图、插画等；
② 使用AI的思维导图功能，创建整门课程或者具体某一章节课程的思维导图，并进行修饰和修改，使其符合授课需求
③ 选择某一节课的教学大纲，使用AI帮助在其中合适的地方插入思政建设的内容
练习6：尝试建立您教授科目的一个大模型，插入自己授课的文件资料，并告诉学生如何使用您搭建的模型进行问答
练习7：使用AI工具完成一篇英文文献的部分阅读
练习8：假设您要申请课题，但是不知道如何选题，尝试用AI提供灵感思路并生成范文
练习9：根据您的选题，查找相关的文献并直接使用AI伴读进行了解，随后生成一份文献综述内容
练习10：根据您的选题，生成课题申报书和任务书
练习11：教授学生如何使用AI进行开题报告的生成，并进行范文的在线写作
Bonus Lecture：AI在计量实证中的应用 【2025 new】
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寒假限时双重福利
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尹老师
Tel：13321178792
WeChat：JGxueshu
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