今天，1 ic网公众号没经过验证，直接转发芯榜公众号“黄仁勋公开信：如何评价deepseek？”一文，带来误导，深感抱歉！已删除
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一篇《黄仁勋评论DeepSeek冲击》的文章在微信公众号@33 de MindMemo上发布了，署名“-DS编译”。文章里，黄仁勋站在硅谷夜色下，望着服务器集群的指示灯，回忆起30年前在Denny's餐厅画GPU草图的凌晨。这画面感拉得满满的，一下就把人带入到那个充满梦想与热血的创业场景中。
文章里提到，黄仁勋认为DeepSeek的出现是行业创新活力的体现，它用开源策略和场景化芯片设计冲击市场，就像当年英伟达用GPU颠覆传统计算架构一样，锋芒毕露。但黄仁勋也指出，这场竞争可不只是芯片之间的较量，而是关乎“计算未来该如何定义”的大问题。
想当年，英伟达提出用GPU解决通用计算问题时，被整个行业当成笑话，觉得这就是把跑车引擎装到货车上的疯狂想法。可谁能想到，就靠着这股“疯狂”劲儿，CUDA生态如今已经成长为拥有400万开发者的庞大数字帝国，给无数代码赋予了强大的力量。现在DeepSeek想用专用架构在算力市场分一杯羹，这恰恰说明算力民主化的时代马上就要来了。当AI渗透到各个行业的每一个角落，大家需要的不再是一个个孤立的算力“小岛”，而是能打通虚拟和现实的“超级计算平台”。
为了应对挑战，英伟达也没闲着，启动了三项变革：架构团队忙着重构下一代GPU的核心模块，既要让它像乐高积木一样能灵活适配各种垂直场景，又得保持通用平台的强大规模优势；软件生态准备向学术界开放CUDA底层工具链，吸引更多创新者一起参与定义计算规则；前沿实验室则和生物科技、量子计算、气候建模等领域的顶尖团队合作，搞那些看似“不可能完成的任务”，比如用生成式AI设计下一代芯片，在虚拟世界里模拟超导材料的合成过程。
不过，这篇文章是不是黄仁勋本人写的，还得打个大大的问号。经过查询，英文互联网上压根找不到类似内容，ChatGPT和DeepSeek都判定这文章是AI写的。为啥这么说呢？首先，文章语言风格太“梦幻”了，到处都是精心设计的隐喻和哲学化表达，像“算力民主化的临界点”“铸造时间的钥匙”，文学性拉满，但在实际的公开信或商业文档里很少见。而且，文章在信息传递和情感渲染之间平衡得太完美了，每句话都像是精心雕琢的“金句”，人类在正常时间限制下很难写出这样的内容。
文章虽然提到了“Blackwell架构”“自主学习单元”这些高阶术语，但都是一笔带过，没有深入解释。对未来技术方向的描述也特别理想化，比如量子计算和生物科技结合，说得神乎其神，可具体怎么实现，一点都没说，就像在给大家“画大饼”。还有一些地方语义不通顺，逻辑也很跳跃，一会儿说股价波动，一会儿又跳到技术细节，过渡得特别生硬。时间线也很混乱，2025年1月28日发布的文章，却提到了还没影的技术细节，引用的“D&X - 1研发日志”也查无实据。
