【专刊征稿|CSEE JPES】9月30!数据驱动方法在低碳能源系统决策中的应用+专刊群聊邀请

2024-09-08 08:00   芬兰  


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期刊:The CSEE Journal of Power and Energy Systems (CSEE JPES)




专刊主题

Data-Driven Approaches for Enhancing Decision-Making in Low-Carbon Energy Systems



截止日期:2024年9月30日

关键词:数据驱动决策, 低碳能源系统, 能源系统优化, 

机器学习应用, 决策支持系统




NO.1 征稿背景

As the global energy sector transitions towards low-carbon solutions, there is an increasing need for advanced decision-making tools that can handle the complexity of modern power and energy systems. This special issue focuses on the role of data-driven approaches, including machine learning and optimization techniques, in improving decision-making processes in low-carbon energy systems. These methodologies are critical in addressing challenges such as integrating renewable energy sources, ensuring system reliability, and optimizing energy consumption.



NO.2 征稿范围(包括但不限于)

  • Prescriptive Analytics for Decision-Making in Energy Systems
  • Machine Learning for Energy System Optimization
  • Reinforcement Learning for Energy Decision-Making
  • End-to-End Learning for Energy System Management
  • Distributed Machine Learning in Energy Networks
  • Interpretable Machine Learning in Energy Systems
  • Data Management for Decision-Making in Low-Carbon Energy Systems


NO.3 专刊主编


Prof. F. Vallée, 

University of Mons, Belgium


Prof. Yi Wang, 

The University of Hong Kong, China


Prof. Nima Amjady, 

Federation University Australia, Australia


Prof. George Kariniotakis,

MINES Paris, France




NO.4 投稿方式

请登录期刊官网投稿,并在投稿栏目下拉列表中选择特刊标题。

投稿链接:https://mc03.manuscriptcentral.com/cjpes

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