豆包MarsCode AI编程云课堂「入门开发者系列」 圆满收官，我们从编程入门、豆包MarsCode 编程助手的基础功能、实际结合 AI 编程助手操作三个维度，为大家准备了共7节课程内容。
✨ 课程目录
【编程零基础入门】
Vol.1《从零开始理解编程》
【产品功能】
Vol.2《认识并理解豆包MarsCode 编程助手》
【 AI 编程助手实践】
Vol.3《如何利用 AI 分析股价变化趋势》
Vol.4《如何利用 AI 制作个人社交卡片》
Vol.5《如何用 AI 搭建个人网站》
Vol.6《如何用 AI 快速搭建大模型聊天应用》
Vol.7《如何利用 AI 快速实现图像物体智能检测》
有没有对我们课程内容感兴趣的小伙伴呢？想要获取历史课程文档+讲师分享视频的同学，可以点击官方课程报名链接https://zjsms.com/iUYogehD/，成功报名后找小助手领取哦～
Vol.1｜从零开始理解编程
【课程目标】 掌握编程的基础知识点，为后续获得更顺畅的学习体验打下基础
【课程框架】 本节课将编程的底层逻辑 “盘” 得明明白白，从基础变量、流程控制，到进阶的 API 调用、应用部署，层层递进！同时手把手教你玩转豆包MarsCode，安装、生成代码、智能补全…… 学完本节课你将无压力听懂接下来的实战课程~
Vol.2｜认识并理解豆包MarsCode 编程助手
【课程目标】 了解豆包MarsCode 的功能及玩法
【课程框架】
背景介绍：着重介绍 LLM 辅助编程与豆包MarsCode 现状与豆包MarsCode 提升编程效率的原因 如何在 VS Code 中使用豆包MarsCode，包括安装启动插件/拆解插件核心功能/开启代码补全等 使用豆包MarsCode 云端 IDE，介绍界面布局与基本能力 实例展示新手用豆包MarsCode 实现并发控制函数
在帮助大家做了基础引入之后，提示词专家「云中江树」老师为我们连续带来了5节 AI 实操教学。第一个场景便是很多同学会日常接触到的股票～如何用 AI 来帮我们分析股价变化趋势呢？
Vol.3｜如何利用 AI 分析股价变化趋势
【课程目标】 零基础小白也能够跟练制作出如上图的股价趋势预测图，为投资决策提供数据支持，降低主观判断带来的风险。
【课程框架】 这节课将从 GIT 和 Python 的相关基础知识入手，一步一步带你拆解项目代码，并逐步通过和豆包MarsCode 的 AI 问答交互，辅助你学习数据获取和预处理技术、特征工程方法、机器学习模型训练和评估、数据可视化技巧。
*注：本课程仅作教学，不指导任何股票操作，股市有风险，入市需谨慎
【课程应用】 和我们一起全程跟练，你将搭建一个基于机器学习的股票预测系统，类似的预测系统还能应用在气温预测、交通流量预测等多个方面，帮助我们预知未来气温及交通堵塞情况，助力更便利的生活~
Vol.4｜如何用 AI 制作社交卡片
【课程目标】 学会教学编程的任务拆解思维，逐步攻破编程知识点，同时掌握与豆包MarsCode 对话提示词的编写技巧，让 AI 变得更懂你。
【课程框架】 任务拆解完毕后，我们会从名片框架、名片排版、样式优化、排版优化、个人信息导入等多个方面逐步带你制作出一张精美的个人名片。和我们跟练完此课程，你将掌握基础页面布局技能，为下一节课的网站制作美化打下知识基础。
【课程应用】 这节课学习的技能在我们的生活场景中也有广泛的应用：
各类婚礼或商务邀请函 个人简历制作 电子书封面或内页排版 海报设计
Vol.5｜如何用 AI 制作产品网站
【课程目标】 你将掌握基础的豆包MarsCode 前端开发技能、学会响应式网页设计原则，制作专属产品网站。通过一节课的学习你可以丝滑 get 如下产品页面👇
【课程框架】 这节课将带你从0到1打造产品落地页，从 node.js、pnpm 安装、git 使用等课前软件准备开始手把手带你拆解代码理解项目逻辑。
继续跟随指引你将一步一步从：「设计基础框架和 hero 区域」、「添加主要特性区域」、「添加开发者信息和社区背书」和「添加版本信息和下载引导」等四个步骤制作出你的专属产品页，最后部署上线获得可访问的网站。
【课程应用】 运用所学知识点你还能：
搭建自己的专属作品集网站增强求职竞争力 或是搭建产品售卖网站实现副业自由 制作在线教育与知识付费网站获取额外收入
Vol.6｜如何用 AI 打造你的第一个 AI 助手应用
【课程目标】 这节课教大家打造第一个 AI 助手应用，老师为大家演示了如何优化成「小红书文案助手」，帮助大家轻松提升工作效率～
【课程框架】 本节课从配置 AI 大模型入手（申请 AI 密钥及设置接入点）逐步带你搭建 AI 网页助手，一步一步教你从搭建最简单的 AI 机器人入手到利用 streamlit 封装成应用，获得网页 AI 助手，再利用豆包MarsCode 「 AI 问答」进一步优化现有 AI 机器人，使其成为小红书文案助手，最后利用 streamlit 进行完成应用部署。
【课程应用】 运用同样的原理你同样能获得：
AI 客服等在线咨询应用 AI 家庭教师等学习辅导助手
联动往期课程，你还能将 AI 助手问答产品上架网页拓展副业渠道。
Vol.7｜如何用 AI 进行图像物体智能分析
【课程目标】 学习图像物体智能分析底层原理，并进行初步运用。
【课程框架】 这节课将从 Python 安装、YOLO 识物原理等带你入手项目并带我们理解项目逻辑，手把手教你利用豆包MarsCode 实现对物体「 添加识图框 」、「 添加标签 」并「 去除低概率图框 」达成物体识别效果。
并通过带练的方式教你针对视频物体的识别以及利用 Python 调用「 情绪识别模型 」实现对人物情绪的识别，获得如下图效果👇
【课程应用】 学会此课底层原理与应用，你还能：
DIY 个人专属宠物监视器，在“躲猫猫”比赛中完胜 DIY 家居安防识别器，实时检测是否有陌生人进入监控区域 健康与健身监测器，确保运动姿势正确
「入门开发者系列」课程回顾就到这里啦~～想获取历史回顾课程文档的同学欢迎点击报名课程链接https://zjsms.com/iUYogehD/，私聊小助手领取哦！
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