数据驱动的智能化汽车软件生态
当汽车产业迅速转向云端原生软件开发模式时，软件已成为满足差异化汽车功能与乘客体验的关键。数据驱动的车云协同应用不仅提升了车辆的智能化水平，还通过实时数据分析和云端服务，为用户提供更加个性化的驾驶体验和增值服务。
针对 SDV 趋势下智能网联汽车行业面临的数据挑战，EMQ 从多个实际应用场景出发，分享了如何利用车云协同数据闭环解决方案，构建车端「多域部署 - 多源接入 - 灵活处理 - 实时计算 - 高效上云 - 海量接入 - 数据集成」的下一代车云协同式灵活数采系统，为多样化智能网联汽车业务应用打造了坚实的「车 - 云」数据基础设施。
EMQ 车云协同数据闭环
艾拉比智能科技分享了如何通过 AI 加持的 OTA 产品和解决方案，为智能汽车用户提供固件升级、软件升级、云诊断等数据服务，并利用精准数采和 AI 算法有效探索用户场景，提升用户的个性化体验和创新服务，助力汽车软件生命周期管理。
此外，OpenSDV、EMQ 以及其他参会的主机厂商还就目前典型的车云协同场景、车端数据收集与使用的必要性、车云协同项目对于基础技术的选择、量产车项目对于软件收费模式的诉求等问题展开了激烈讨论，对车云协同在成本控制、个性化服务、灵活性、构建智能汽车生态等方面的价值进行了深入分析，解构了车云协同技术在现代智能交通系统中的重要性和广泛应用潜力。
智能网联汽车的不断发展，对车联网数据采集方案的存储与算力提出了更高要求。EMQ 通过整合车机接入、计算处理、车云交互和存储分析等关键组件，助力车企构建一个高度集成的车云协同数据平台，实时汇聚和采集车内数据，确保车端与云端之间高效的数据传输与协同计算，帮助车企构建更加智能、更加灵活、更加安全的汽车生态系统。
目前，EMQ 已助力全球近 50 家汽车公司构建智能网联汽车数据平台，服务 2000 多万辆电动车与汽车，业务覆盖 100 多个品牌车型。EMQ 高效、可靠的数据解决方案促进了软件定义汽车技术的创新与应用，将与 OpenSDV 汽车软件开源联盟携手同行，共同推动汽车产业向更加智能化、个性化的方向发展。
